雲計算一周熱文回顧：任正非首談接班人制度

任正非首談接班人制度：相信華為慣性

華為總裁任正非近期撰寫一篇內部文章為輪值CEO鳴鑼開道，在這篇文章中，他回顧了自己從個人英雄主義到相信團結就是力量的心路歷程，回顧了公司的組織機構從無到有到現在實行輪值CEO的制度的演變，談及接班人們，他說，「 相信華為的慣性，相信接班人們的智慧。 」

去年，曾有傳聞稱，任正非為了讓兒子任平順利接班，以10億元人民幣的「分手費」逼走公司董事長孫亞芳，隨後華為公司發聲明予以否認。

在這篇文章中任正非特別提到在2002年公司內外交困時，「不是公司的骨幹們，在茫茫黑暗中，點燃自己的心，來照亮前進的路程，現在公司早已沒有了。 這段時間孫董事長團結員工，增強信心，功不可沒。 」

任正非的這篇文章是為輪值CEO鳴鑼開道，在接班的問題上，他不是用「接班人」一詞，而用了「接班人們」，他認為，通過歸納找到方向，並使自己處在合理組織結構及優良的進取狀態，以此來預防未來的種種不測。

《連線》：MapR——Hadoop商業化的典範

近日美國著名《連線》雜誌作者Cade Metz撰寫一篇MapR的評論文章。 他認為MapR具備了發展Hadoop並成功的必要因素。

M.C. Srivas（MapR創始人）説明構建了Google搜尋引擎，他使得Google搜尋引擎令人驚訝！

M.C. Srivas在Google搜索基礎設施團隊工作了2年，在2009年夏天他選擇離開了Google，並創建了公司——MapR。 MapR也採用了Google基礎設施背後優秀的設計思想（Google GFS和MapReduce），並提供大資料處理的業務。 和其他公司一樣M.C. Srivas將基於開源的Hadoop產品商品化並進行銷售。

據M.C. Srivas和Schroeder介紹，他們的Hadoop發行版本在許多特性上領先其他基於開源Hadoop的發行版本。 雖然其他人並不這麼認為，但這是不爭的事實，MapR的產品克服了其他開源版Hadoop的固有缺陷。

M.C. Srivas表示在2年的發展期間，MapR基本上重構了檔案系統。 同時改進了Hadoop的「job tracker」使其能跨機器的任務分配並管理其執行。 而Namenode作為是一個中心伺服器，負責管理檔案系統的Namespace以及用戶端對檔的訪問。 而開源版本的Hadoop仍存在單節點故障和Namenode處理檔數量受限的狀況。

《紐約時報》：大資料將孕育出下一個重量級創業公司

資訊大爆炸的結果就是資料開始變得像空氣那樣無處不在：手機、電腦、數碼相機、智慧電錶和GPS設備。 面對海量資料，公司們和政府機構們難以消化，無所適從，無無計可施。

但，問題意味著機會。

互聯網平臺開放性報告：百度騰訊最吸引開發者

近日，中國科學院研究生院管理學院網路經濟實驗室對外發佈《2011中國互聯網平臺開放性調查報告》。 報告從使用者、平臺、支援、收益等四大維度對當前中國幾個主流的互聯網開放平臺進行了評估。 其中，綜合分值百度最高為4.06分，新浪微博3.78分，騰訊3.73分，360平臺3.57分，人人網3.5分。

《連線》：解密亞馬遜虛擬超級電腦

今年秋季，亞馬遜在其EC2(Elastic Compute Cloud，彈性計算雲)服務之上建立起一台虛擬的超級電腦。 在全球超級電腦排行榜中，這台「不存在的龐然大物」的計算能力可以排在第42位。

這台虛擬的超級電腦也需要硬體支援，與其他實體的超級電腦一樣，也是由一系列電腦群組成。 而這台虛擬的超級電腦意義非凡，它並不是由亞馬遜獨自使用，而是任何人都可以使用的超級電腦。

亞馬遜是雲計算時代的代表性企業。 連同其規模龐大的電子零售業務，亞馬遜建立起一個全球性的資料中心網路，任何人都可以即時訪問計算資源，包括虛擬伺服器、虛擬存儲、以及其他各種各樣的線上服務。 這個全球性的網路規模如此龐大，以致于可以運行地球上任何一台最快的超級電腦。

2012年：資料中心和雲網路架構將盛行

2011年，在資料中心/雲交換架構領域曾發生過很多重大事件。 這種趨勢在2012年預計將會持續。 同時，下一代IT技術將在現實世界中實施。

那麼，2012年會怎樣呢？

1.2011年在架構方面的進步，2012年將在企業和服務提供者網路上實施。

2.網路架構將像應用它們的機構一樣多種多樣。

3.我們還將看到10G伺服器推出的另一個顛覆性的行動。 這將實現10G和40G結構的完美結合。

4.2012年進一步實現IT自動化，只需點擊一次滑鼠就可以配置裸機伺服器以及交換器和虛擬區域網路、開放腳本、虛擬機器移動性等等。

5.2012年向資料中心和雲結構創業企業的投資將繼續並且可能會增長。

觀點：流式計算推動即時處理商業變革

在這一年，我們看到眾多廠商工作重點主要是圍繞整合Hadoop或NoSQL資料處理引擎以及改善基本的資料存儲。 Hadoop最成功的一點就是其採用了MapReduce。 MapReduce是一種處理超大型資料集並生成相關執行的程式設計模型，MapReduce的核心思想主要是借鑒了函數是程式設計語言以及向量變成語言裡的特性。

2012展望：Hadoop大展拳腳 混合雲催生連接器

2012年世界會毀滅嗎？ 不管你有沒有船票在手，明年IT領域有很多新趨勢都值得關注。 雲、大資料的熱潮已經無法阻擋，並且會持續發展下去，那麼暗潮湧動下會發生怎樣的毀滅與新生？

1.大資料快速成長 Hadoop應勢崛起

2011年，雲計算帶熱大資料，2012年，大資料則將炒高Hadoop。

2.混合雲大行其道 催生雲連接器

我們看到，現在關於使用什麼樣的雲的爭論仍在繼續，可能未來會變得更加激烈。 但同時，隨著IT部門開始將公共雲和私有雲結合起來，混合雲在企業內發揮的效用也逐漸顯現。 現在有很多廠商都在力推混合雲，而不是單純地推動公共雲計算模式。

PCWorld：中國大力建設資料中心為美國帶來機遇

美國IT網站PCWorld今天撰文稱，中國正在展開一輪史無前例的資料中心建設浪潮，為美國企業提供了商業機遇，並有望使中國成為計算基礎設施最先進的國家之一。

佛吉尼亞理工大學制造出超級電腦HokieSpeed

佛吉尼亞理工大學今天宣佈開始運行一台超級電腦HokieSpeed​​，它可以實現單精確度峰值455萬億次浮點運算，雙精度峰值240萬億次運算，它雖然不是世界上最強的電腦（Top500排名為96位）， 但卻是世界上最節能的電腦之一，在2011年11月的Green500名單中排名11位，表現相當出類拔萃。