雲計算世界尋找大資料的影子

對於很多企業來講，雲計算的浪潮中，必須逆流而上，其實也不算真正的逆流而上，因為很多的企業在雲計算的發展中已經受到一些效益，這樣對於未來的雲計算還是抱有很大的希望，之于企業現在較為流行的雲模式是私有雲， 主要的業務也在私有雲的基礎上進行，非關鍵性的業務很多的企業選擇的成本更低的共有雲，，真正的實現無縫的連結，混合雲的雲環境也就形成了。

其實就上面提到的雲趨勢與大資料的趨勢在相伴發展，大資料的趨勢與雲的結合不是偶然，彼此都有一個重要的特點，整合優勢資源。 對於任何企業來說，資料都是其商業皇冠上最為耀眼奪目的那顆寶石。 伴隨著傳統的商業智慧系統向縱深應用的拓展，商業決策已經越來越依賴于資料。 然而，傳統的商業智慧系統中用以分析的資料，大都是企業自身資訊系統中產生的運營資料，這些資料大都是標準化、結構化的。 事實上，這些資料只占到了企業所能獲取的資料中很小的一部分——不到15%。 這些應該是大資料的應用前身，在這個方面的積累最終的結果就是大資料的應用。

在雲端的很多資源方面，資料作為很重要的一類資源，構建企業的雲架構，在企業的內部將品質較高的企業資料傳到雲端，實現在本企業內部的共用，在這方面對於企業的發展，各部門的協作有很大的關係，實現效益也是順其自然的事情， 我們很熟悉的沃爾瑪超市是最早通過利用大資料而受益的企業之一，一度擁有世界上最大的資料倉儲系統。 通過對消費者的購物行為等非結構化資料進行分析，沃爾瑪成為最瞭解顧客購物習慣的零售商，並創造了「啤酒與尿布」的經典商業案例。 在雲計算的背景之下，沃爾瑪的成本是哪個會降低但是在效益上還是很有更明顯的改進，沃爾瑪可以考慮，不用花鉅資構建資料中心，選擇雲端的技術來完善自己，雲計算跟大資料應該有更完美的結合。

eBay分析平臺高級總監Oliver Ratzesberger曾經說過：通過大資料進行使用者行為的分析，互聯網企業的起步普遍更早一些。 「5年前我們就建立了大資料分析平臺。 在這個平臺上，可以將結構化資料和非結構化資料結合在一起，通過分析促進eBay的業務創新和利潤增長。 現在雲計算的大潮興起，我想在大資料的未來發展道路上，雲計算這一重要的趨勢是必須應該考慮的。 既然大資料關乎企業智商，那麼，駕馭大資料的能力也自然成為企業的核心能力。 這種能力將説明企業尋找最優的模式支援商業決策，並確保做出接近于最優的商業決策。

總之，企業在未來的發展，離不開雲計算的服務模式，在資料品質的積累上，大資料也是必不可少的發展領域，這是企業變聰明起來的法寶。