雲物件存儲：讓大資料挑戰變小

雲供應商已經意識到雲物件存儲服務是將「大資料」市場炒作變成現金的有力途徑。 大資料分析從非結構化資料中提取情報，對於大多數雲供應商提供的傳統的塊存儲技術來說過於笨拙。

很多企業客戶疲于調整現有的內部IT基礎架構和傳統資料倉儲，雲供應商正好找到了基於通過雲物件存儲服務，供應商不僅提供了成本削減，也解決了客戶和大資料管理的相關技術挑戰。

雲物件存儲：讓非結構化資料結構化

收集和存儲大型資料集對於任何規模的企業都讓人生畏，而且訪問、組織和分析非結構化資料給企業製造了大量新的挑戰。 使用塊存儲技術處理大資料要求企業構建一個複雜的資料模型，來提前組織非結構化資料。 物件存儲可以通過讓企業整合中繼資料到其非結構化資料中消除代價昂貴的步驟，Dave Bartoletti說道，他是Forrester Research的高級分析師。 「雲存儲是處理大量結構不是很好的資料的更加輕鬆的方式，但是應該和存儲放在一起來處理，」他說道。

物件存儲技術將資料和雲資料存放在一起，提供了安全、認證以及公司資訊和應用的上下文環境，對於產業來說一個尤為顯著的性能就是法規遵從，而且這些東西大都是富媒體，Adrian Herrera他是物件存儲軟體供應商Caringo的高級市場總監。

「在傳統雲存儲中，使用者檔存儲的資訊非常少，」Herrera說道，「但是隨著資料集規模不斷增加，存儲解決方案需要能夠通過物件本身有效存儲自定制中繼資料。 」

訪問對於大資料就更加重要了，要能夠搜索到，物件存儲提供了傳統雲存儲之外的內置安全性能，Herrera說道。 Caringo的物件存儲產品允許客戶將資料作為固定物件存儲，審計防問每一個物件，協助客戶符合法規遵從。

隨著雲應用吸引了高對法規化的行業，尤其是垂直市場，比如醫療保健——正在為大量病人檔尋求物件存儲價值，包括X射線和核磁共振成像檔，他說。

同時大型的雲廠商，比如亞馬遜、惠普和IBM，正在其傳統雲存儲產品之外兜售物件存儲產品，物件存儲是另外一種選擇，但並不是傳統塊存儲的代替品。 在物件存儲之上選擇塊存儲的企業是為了更快的訪問日常應用，但是物件存儲更好的適應超大型資料集，並且可以輕鬆擴展。 「物件存儲是存儲的另一種類型，雲供應商必須理解，物件存儲能很好的適應具體的應用和流程需求，」Forrester的Bartoletti說道。

轉移資料是成功的一半

雖然雲存儲供應商能夠影響更多的客戶通過物件存儲產品轉移到雲端，挑戰在於從企業資料倉儲轉移導資料到雲端，Sam Barnett說道，他是Infonetics Research資料中心和雲的執行分析師。 「就算網路連接非常好，很多使用者仍舊糾結于如何將大資料轉移到雲供應商上，」他說。

因為大多數客戶並沒有大型乙太網管道將其同雲供應商連接，很多雲服務提供者通過客戶資料快照或者從客戶網站不斷複製的方法來克服困難。 同時不同的雲供應商採用不同的方法，最大的問題仍舊是傳輸資料到雲端，Barnett說道。

大資料分析對於雲物件存儲供應商來說是一個非常大的機遇，然而資料發掘需要具體的軟體。 要能夠存儲且快速訪問資料，物件存儲對於業務客戶意義重大，Barnett說道。

(責任編輯：施柏鵬)