社區互動行銷模式個人案例

來源:互聯網
上載者:User

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這個主題,起源于我們一直在實踐的一個專案,主要是解決供應商如何在社區中植入電子商務的問題。 通過歷時一年的探索,我們發現直接植入社區的電子商務在目前大環境下有很多不成熟的因素,我直接拋出幾個最關鍵的因素,請大家多多指正:

1.大部分社區不具備使用者對購物場所(環境、氣氛)和出售商品種類期望的一個專業性特徵,這就好比你去參加一場招聘會,同時又有人在兜售化妝品,這個比喻也許不是很恰當,很多朋友都說社區有粘性、使用者對社區有信賴, 但這種粘性對社區開展電子商務沒有太直接的説明。 為什麼家樂福裡面能入駐很多其他店鋪,最主要還是因為家樂福本身這個賣場的定位及一站式購物零距離的便利性。

2.無論社區是採用頻道外包或自建商城,你還是很難融入到使用者的上下文,我們之前一直在談衝動消費、感觀消費,都有點陷入誤區, 這部分市場空間是存在,但總體而言,在這個市場空間裡,購物本身的價格敏感性、樂趣、刺激、聚眾、 跟風等等占主流,比如適合搞一些限時搶購、最低價競猜、荷蘭式競拍、團購,而購物的目的性和功能需求反而次之。

同時,我們發現在社區裡進行互動行銷進而獲取銷售機會是一個性價比很高的場所,跟大家一起分享【社區互動行銷模式】的想法。

社區是一個有活躍使用者的土壤,對於電子商務而言,儘管真金白銀的訂單是最寶貴的,但有時候我們也不得不採取一些迂回的戰術,從社區到電子商務,就像我們在高速公路上行車,路邊的大型看板很快飄過去了,但是這時候, 如果車上有人鼓動一番,然後給你派發一些目的地商家的優惠卷,你可能會欣然接受。

所以,我們的【社區互動行銷模式】,是電商切入到社區行銷的一種探索,推廣是一個永遠的話題,我們既要為每一次推廣做一些量化的管理,同時又希望遠低於硬廣告等形式的費用做長期的推廣,而【社區互動行銷模式】 建立在CPS和CPA模式基礎之上,CPS和CPA的結合也許不失為切入到社區電子商務的良藥。 而在社區中 ,很像高速公路上行車,我們很容易形成一種聚眾效應。

換作是你,你覺得社區的電子商務土壤是否具備了?如果覺得欠成熟,是否有轉而求獲取銷售機會的想法?

問題的現狀是大量的電商還是不停的在社區裡做硬廣和活動,有時候電商做這種事情要吃很多啞巴虧,一方面你沒有真正的評估體系,只能借助于社區的日IP量或PV等,另一方面,廣告水漲船高,尤其是知名的一些綜合門戶或垂直門戶, 社區的價值不等同于你能獲取銷售機會的價值及潛在客戶本身的含金量。 所以評估推廣的成效最後還要回到獲取潛在客戶和銷售機會的價值的評估上來。 從社區的含金量到能轉變成銷售機會的潛在使用者價值應該區別對待,最主要還是引出銷售機會或品牌傳播的這個命題是否有足夠的興趣點能激發出你想要的使用者,最終的度量體系還是回到使用者對這個命題的參與度上面來。

我想進一步談談在這方面的想法,很真誠期望大家能各抒己見

1.在互動行銷採取的形式和價值評估方面,引入協力廠商公司,假如我們團隊來做這個協力廠商公司,首先我們可以保證使用者資訊的真實性,其次,我們通過線上使用者流覽軌跡和線下的電話回訪細分客戶群,比如建立類似于母嬰產品需求類客戶、 時尚潮流服飾需求類客戶、男性白領類客戶等

2.對於社區這一端,也須照顧到廣大站長的利益,通過第一步的銷售機會評估,我們能把控使用者品質,因此我們可以提高對社區端CPA的價格,比如一個符合我們特徵的客戶,CPA的價格可以在3-8元內。

3.CPA的價格如果達到這個水準,很多電商在沒有看到真金白銀的訂單前會覺得價格太高,因此,第一步引入的協力廠商公司可以擔當起把銷售機會CPA成本由10-15家符合此類需求公司來一起分享, 這家每家的獲取銷售機會成本就可以控制在0.2-0.8元的範圍。

作為電商,你願意在社區裡採用互動行銷的方式推廣嗎?為獲取銷售機會買單嗎?例如在大量的社區端通過各種促銷、試用、競猜、競拍、活動及其他互動遊戲等等形式,啟動埋藏在社區中的潛在使用者,方便您收集有效客戶資訊的需求, 此類資料包括終端客戶詳細資料、偏好習慣、個性喜好等。

比如

1.促銷:我們可以在社區中發放限量優惠券,獲取優惠卷的使用者也可以轉讓給朋友,對這種銷售機會的量化可以基於獲取了優惠券的使用者數量。

2.試用:對一些新品的推出,可以獲取使用者的評價。 對這種銷售機會的量化可以基於獲取了試用裝的使用者數量。

3.競猜:可以讓使用者去猜這個商品的背後故事,如品牌歷史、功效等,猜對了送產品。 對這種銷售機會的量化可以基於參與競猜的使用者數量。

4.最後回到點擊了具體商品進入的註冊使用者,這類使用者相對來說,價值也許更大。

植入到社區的電子商務土壤是否具備了?作為電商,你願意以互動行銷作為社區電子商務的切入點,為獲取銷售機會買單嗎?

我們渴望傾聽來自您的真實而寶貴的聲音,我們只是為既蓬勃又傷神的電子商務在做一些有公共參考價值的統計分析。 所有資料我們都無條件的向您公開統計結果。

文/藍色商鏈

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