UGC型旅遊網站的內容優化

摘要： UGC內容型旅遊網站除了對網站內容的審核機制進行完善，避免重複內容的發佈，做好內容關聯和引導，通過活動，獎品，積分等激勵使用者發佈更多原創內容需要一些機制，其實我們還有

UGC內容型旅遊網站除了對網站內容的審核機制進行完善，避免重複內容的發佈，做好內容關聯和引導，通過活動，獎品，積分等激勵使用者發佈更多原創內容需要一些機制，其實我們還有很多的工作可以説明網站進行內容優化。

UGC內容型網站一個最大的問題就是過分依賴于使用者的主動性，所以在培養使用者和挑選優質使用者上我們要下很大的功夫，特別是在確定網站的核心使用者群的時候，不能眉毛鬍子一把抓，要特定的為某一個人群去服務， 例如知乎和豆瓣都是從小而精的領域慢慢進行的拓展。

舉一個簡單的人群分析例子：通過百度指數查看「旅遊」這個詞語單方面的來分析搜索人群的一些特徵。

我們發現，男女比例大概是7:3，而20-40之間的人群能夠占到絕大多數，因為這一部分人群是接觸網絡比較多的，也有一定經濟基礎去旅遊的人群。

性別比例和年齡分佈

在另外關於職業和學歷的資料中，我們發現IT和教育類的人群搜索比較多，IT可能是因為工作需要，例如我一個同學作為IBM的資料庫維護人員，很長時間都在全國做著空中飛人，閒暇時間就有不少的時間來考慮旅遊，前面還到武漢來過兩次， 而教育行業的老師和學生肯定是時間最充足的兩個職業，至於學歷分佈也看得出，學歷越高，使用電腦和網路搜索的幾率越高，旅遊搜索當然也會比較靠前。

職業和學歷分佈

當然，這些只是粗略的進行了估算，準確度暫時不說，對於人群的定位也不一定有太大的説明，但是對於查找一些人群的特徵還是比較有説明的。

下面從個人的角度對旅遊行業的自助遊人群做一個簡單的分類：

1、自駕游。 這類人群主要由城市中的白領階層和管理者構成，在週末他們一般選擇城市周邊游，交通方式以自己備車或租車為主，幾個親朋好友找個有山有水的地方吃、住、玩，目的是換個環境、換個心情。 這類人群使用熱地帶旅遊網的旅行規劃器，重點在於得到好的旅遊線路推薦，最好是城市周邊短途短期的旅遊攻略，針對這類人群我們需要做的內容優化重點在於周邊游景區價格、線路和攻略等。

2、背包客。 這類人群真正的熱愛旅遊，對於旅遊有自己的特定規劃，使用旅行規劃器的可能性非常高，如果規劃器選擇的線路能夠符合背包客的要求，其將會成為最忠實的使用者，並説明網站進行口碑傳播。 針對這類人群，我們在內容優化的方面可以更多的鼓勵其參與旅行規劃器的優化改進和旅遊線路的體驗。

3、窮游。 窮游顧名思義，最重點就在於「窮」字上，也就是廉價的自助旅遊，使用旅行規劃器的可能性也非常高，所以這類使用者在內容的建設上我們要側重于為使用者做更多省錢線路的制定和經驗分享等。 可以考慮的一些相關內容有使用者的UGC內容包括遊記，攻略，線路，攝影照片等，還有旅行過程中需要考慮的廉價航班，列車，汽車，和住宿酒店等內容。

4、野外探險類。 野外探險類的使用者對於旅行的線路和行程規劃會是很嚴格的，因為探險會隨時遇到危險和不可預知的事情，內容建設和優化也就要著重于生僻線路和經驗的分享，例如對於自身安全保護我們需要準備的東西有手電筒，淨水片，感冒藥，止瀉藥，多功能刀 ，創可貼，消毒水，地圖，指南針，水等很多必需品。

5、自由行。 自由行是一種新興的旅遊方式，由旅行社安排住宿與交通，但自由行沒有導遊隨行，飲食也由旅客自行安排。 這類使用者對於住宿和交通的需求由旅行社安排，所以可能更注重的是旅遊線路行程和體驗，如景點，美食，人文，交流等。

6、第一次旅遊。 第一次旅遊指的是第一次到一個地方去旅遊或者因為出差恰好有1-3天時間，為了放鬆，也不喜歡報團帶來的約束感，很多人都會選擇自助游對旅遊的線路做一個規劃，例如第一次去北京的朋友可能會在網上搜索下面的幾個問題：

A、北京有哪些旅遊景點？

B、北京旅遊怎麼更加省錢？

C、如何做好2-3天內的北京旅遊規劃？

還有很多類似的問題，這些都是潛在的自助游群體，我們可以做好的內容優化可能就是盡可能的滿足自發的整理最可靠，最能夠説明使用者的內容。

具化一個使用者的需求，如我在北京有2天的時間遊玩，想去的地方有天安門，故宮，長城，頤和園，北京大學等多個地方，首先説明我計畫好旅行住宿地點，鑒於故宮和天安門在一起，而且在城市中心，可以不作為住宿的地點（選為住宿地， 費用也偏高），另外，長城在六環外，都是光禿禿的山，不考慮作為住宿地點，頤和園和北京大學都在海澱，可以考慮選中北京大學和頤和園中間某地。 依此類推，可以説明使用者預訂酒店。 這些內容的建設都是真正為使用者解決問題的，如果都做好，肯定能夠得到好的評價。

結合這些使用者的行為和對於網站的貢獻，我們就要注意挑選符合網站需要的使用者，比如背包客，窮游和野外探險者可以考慮把這些人群作為核心的使用者，並為他們制定相關內容的秩序，每個領域都推薦幾位專家， 通過專家的經驗和人脈來帶動更多新使用者的加入。