相關性分析：網站載入速度與搜尋引擎排名

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谷歌採用了綜合多種因素的演算法，以確定網站在搜尋引擎的獲得排名的結果。 通常情況下，這些相關因素的考核標準有網頁本身的內容(標題、描述、內容和網址等)，或者是網站本身的資訊(功能變數名稱的年齡，入站連結的數量和品質等)。 然而，在2010年，谷歌宣佈將網站速度開始加入影響搜索排名的因素裡面。 現在的速度，有人可能會從搜尋結果中查看其內容將是一個因素。 顯然，谷歌已經越來越多的注重網站的使用者體驗，存取速度方面表現欠佳的網站必然會大大降低使用者體驗，和使用者體驗較好的網站作比較自然是後者更值得搜尋引擎推薦。 但是，谷歌究竟是怎樣衡量網站速度的呢?以及如何把網站速度影響到搜尋引擎中的排名?

為了開始這個的研究中，國外的某些資深SEO人員，隨機找了2,000個搜索查詢，在2013年的排名因素研究創建一個清單。 他們選擇了具有代表性的樣本查詢，用盡可能少的一個搜索詞(「HDTV」)。 然後提取搜尋結果排名前50名頁面的URL，100,000總頁數清單進行評估。

他們用一個WebPageTest的測試控管，這裡面介紹一下WebPageTest ：是由AOL開發內部使用的工具，後來在Google Code上開源，是一款非常優秀的網頁前端效能測試工具。 我們收集超過50個不同的頁面測量有關網頁的測試資訊。 在測試當中，他們每運行一個測試頁面，都清空緩存，以保證結果的一致性。

以下是他們總結出來的測試結果，如果你想瞭解更詳細的資料，你可以到MOZ博客瞭解情況並下載整個結果集。

1.頁面載入時間：

頁面載入時間是指頁面被載入開始到頁面在瀏覽器完全結束顯示這個時間的過程，以下圖片是50個搜尋結果的頁面載入時間對比，橫座標是依次1到50的網頁排名，縱座標是頁面載入時間。

2.TTFB-首位元組時間：

TTFB-首位元組時間是指從用戶端開始和服務端交互到服務端開始向用戶端瀏覽器傳輸資料的時間(包括DNS、socket連接和請求回應時間)，是能夠反映服務端回應速度的重要指標。

3.頁面大小：

以位元組為單位，包括所有的圖像、廣告、文字等。

從上面三個測試結果圖表可以看出：

1.TTFB首位元組的回應時間與排名的相關性效果最強，首位元組時間越短，網頁在搜尋引擎排名越靠前。

2.頁面載入時間反而對搜索排名沒什麼影響，這測試結果讓我們研究人員也感到很驚訝的，因為我們普遍直覺都認為頁面載入時間對於使用者體驗來說是比較重要的。

3.頁面大小，我們可以看到頁面大小偏少的，在搜尋引擎的排名都是比較後的，但前三名的搜尋結果資料又違背了這個理論，因為他們的頁面大小比後面的都要小，測試人員他們給出的解釋是，排名較低的網站往往屬於規模較小的公司， 所以各方面的資源都不如大網站，因此在他們的網頁大小普遍偏小，由於排名上升的複雜性，排在最前面的網站如亞馬遜之類的，他們有額外的預算高度優化他們的產品頁面，所以會出現這種情況，但他們還沒有證明這個理論， 這只是比較符合資料和我們自己的直覺猜測而已。

我們目前得出理論是TTFB首位元組的回應時間是最重要，可能是因為TTFB是谷歌捕捉到最快和最簡單的度量，谷歌的各種爬蟲都將能夠借此測量，但相信隨著搜尋引擎技術的不斷發展，影響排名的因素將更加全面和完善。

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