Crowoptic：大資料知道人們喜歡拍什麼

從一款波瀾不驚的消費者應用轉戰企業大資料應用市場，Crowoptic給我們的啟示主要有兩點：首先，企業級市場是當今創業投資的熱點;其次，在IT消費化和大資料的潮流中，一家面向大眾的消費類創業公司也可以靈活轉戰企業級市場。

近日，成立僅僅兩年的矽谷創業公司Crowdoptic宣佈，其大資料圖片分析技術已經能夠從公眾拍攝的重大事件的海量照片中分析出"出鏡率"最高的拍攝物件。

隨著個人數碼攝影裝備的普及和技術的日新月異，互聯網上的照片視頻等富媒體資料每年正在呈幾何級數增長，伴隨颶風桑迪或者奧運會這樣的重大事件，社交網站上湧動著使用者上傳的數以千萬計的照片，這些照片包含的Metadata資料， 則成了CrowdOptic的圖像大資料技術的分析物件。

例如，倫敦奧運會期間，Crowoptic分析了遊客在社交網站上傳的1000張照片，發現奧林匹克公園外的Arcelor Mittal Orbit 觀光塔是出鏡率最高的拍攝物件。

CrowdOptic的方法是分析圖片的EXIF資訊中的metadata，包括GPS位置、羅盤方向和時間戳記等。 然後通過三角定位技術和演算法為每個照片物件計算出一個重要性數值，這個過程只需要1.531秒。 CrowdOptic用同樣的方法分析了社交網站上有關桑迪颶風的數千張照片，分析出了業餘攝影師們最常拍攝的地點和物件。

從消費者轉向企業

Crowdoptic一開始希望通過開發一個手機App來分析手機鏡頭的拍攝物件，同一物件的拍照者之間還可以發起即時會話。 例如在足球比賽中，當大量手機鏡頭對準同一個地點或球員時，CrowdOptic的聚焦技術可以向拍照者發出通知，允許他們就共同的拍攝物件發起討論。 但是經過一年多的產品運營，Crowdoptic發現App的推廣難度太大，消費者拍攝和分享照片的習慣非常難改變。 於是CrowdOptics決定另闢蹊徑，通過分析社交網站圖片中的Metadata資料來進行拍攝物件的流行度分析。 如今，很多社交網站的圖片都有CrowdOptics進行三角定位分析所需要的Metadata(但是值得注意的是，Twitter上的圖片包含Metadata的比例要小得多。 )

為了擺脫對手機App的依賴，CrowdOptic的技術如今能從互聯網上抓取數以十億計的圖片，分析其中包含Metadata資料的照片，並找出最流行的影像。 Crowdoptic不但能根據GPS位置資訊，還能對照片的拍攝物件進行大資料分析。 Crowdoptic的創始人Fisher認為，這種技術可以被Facebook這樣每天產生海量圖片的網站用來進行圖片的分類和關聯。 Fisher還看好Crowdoptic在Google Glass這樣的數位眼鏡技術中的應用，人們可以從眼鏡中看到周遭環境中他人關注的重點。

企業搜索是方向

雖然Crowdoptic的技術聽上去很酷，但是商業化前景尚不是很明朗。 Fisher此前曾創立過一家基於情景分析的安全技術公司，2007年賣給了Oracle。 近年來隨著企業收購的熱點從消費類公司轉向企業技術公司，crowdoptic將來的發展方向也很可能是成為一家企業級大資料分析和搜索方案供應商，正如Fisher所言，今天的企業正在被圖片和視頻淹沒， 非結構化資料的檢索正成為一個巨大的挑戰，這也是為什麼惠普會收購Autonomy，Oracle為什麼會收購Endeca。 但是Crowdoptic如何從企業級市場掘金，Fisher並沒有透露更多。

(責任編輯：蒙遺善)