資料中心的雲計算之旅

今天如果你還不知道雲計算，會有人說你」out」了，因為所有從事IT的都在談論雲計算。 但是雲計算怎麼和現有的資料中心聯繫起來呢？ 從現有的資料中心如何打上雲計算的快車呢？ 我在這裡不想探討雲計算的概念了，而從資料中心的雲計算之旅來剖析雲計算對我們的影響。

在探討資料中心的雲計算之旅之前，有必要澄清一個誤區：很多人認為Amazon、Microsoft等都已經構建了雲平臺了，直接將現有的資料中心搬上去不就開始了雲計算了嗎？ 大家都知道雲計算分私有雲和公有雲，Google、Microsoft等構建的是公有雲;同時，雲計算也可以分為專有雲和通用雲，Google、Microsoft等構建的是專有雲。 我們可以方便地將現有的應用遷移到通用的公有雲上去，但是專有的公有雲卻沒法承擔這個重任。 專有雲需要進行專門的開發，滿足基於特定條件開發出來的應用。 傳統的應用要遷移到專有雲上，往往需要修改原始程式碼。 而我們現有的資料中心中大量的應用我們都沒有原始程式碼，即使有原始程式碼，可能也找不到當年的開發團隊去修改它，這使得專有雲只適合於某些特定的應用場景，對我們現有的資料中心數十、甚至成百上千的應用來說，往往無能為力。 所有，資料中心的雲計算之旅沒法搭乘專有雲這班列車。 那麼資料中心的雲計算之旅應該從哪裡開始呢？

首先，資料中心的雲計算之旅要從構建資源池開始。 沒有資源的池化，雲計算就無從談起。 所謂資源的池化，包括了計算資源、網路資源、存儲資源的池化。 資源只有池化後，才能夠靈活配置、動態調整，才能夠具有彈性、提高穩定性和安全性。 資源池化是整個雲計算的第一步，也是特別重要的一步。 在選擇資源池化方案的時候，要考慮如下五個方面：

構建在可靠、經驗證的基礎之上

為共用 IT 服務提供一個平臺

為虛擬化和雲計算管理提供完善的解決方案

支援您的整個 IT 基礎架構

在數以萬計的客戶部署中經過了驗證

VMware去年發佈的vSphere 4.0是業界第一款雲作業系統，也是資源池化最好的工具。 vSphere 4.0就已經可以提供了一些列雲計算的能力，而今年7月份發佈的vSphere 4.1更進一步提升，從各個層面進行了增強，同時還引入了記憶體壓縮技術、存儲和網路I/O控制能力，進一步提高了效率、控制力和選擇性， 更大限度地滿足雲計算平臺的需求。 VMware vSphere 4.1從上述五個方面的全面加強，完全滿足資料中心構建私有雲和雲服務商構建公有雲的需求，而新近VMware在三藩市召開的VMworld 2010上，已經發佈了和Bluelock、Colt、 SingTel、Terremark和Verizon一起提供VMware vCloudTM Datacenter Service，這是VMware雲解決方案重要的成功案例，標誌著VMware vSphere和VMware vCloudTM Director成為私有雲和公有雲最值得信賴的基礎平臺。 vSphere 4.1的新功能見下面的概覽圖。

資料中心雲計算之旅的第二步就是策略配置和自動化。 採用雲計算，您無需再花費寶貴的時間管理物理基礎架構或應用程式，從而能夠關注創新和為企業提供價值。 將所有硬體資源集中到虛擬構造塊中和定義了關聯應用程式的服務等級後，就可以根據商務規則和應用程式需求部署自動化計畫。 自動化可提高 IT 的最終效率，從而將計畫和策略映射到業務並在私有雲的服務交付機制(根據服務等級交付的應用程式和服務)中定義映射。 資料中心雲計算之旅進行自動化的過程可以簡要概括如下：

· 定義服務，包括完整的虛擬應用程式堆疊 (vApp以及單台伺服器(應用程式、Web 服務器、資料庫伺服器)和介質(作業系統、軟體、資料庫、應用伺服器等); )

· 設置服務等級：可用性(正常執行時間)保證、資源訪問、存儲速度、網路頻寬、計算資源份額、存儲 IO 保證、備份頻率和災害復原要求;

· 設置自動實現負載平衡和優化資源的規則，使應用程式從動態資源調度、正常執行時間保證和災害復原故障切換規則中受益;

· 根據應用程式和業務優先順序對服務等級分層，並制定用於自助式訪問應用程式和資源的策略，從而允許使用者在私有雲中進行無縫管理;

· 創建這些服務的類別，可允許以自助方式訪問和概括用於訪問、創建和修改這些服務的策略和許可權(使用者許可權)，包括預構建、直接部署虛擬機器、vApp、介質和軟體。

· 確定這些服務的價格和計費方式;

· 通過利用 API(如 vSphere Management API (VIM) 和 vCloud Developer API)進行腳本編寫，可自動執行管理工作。

將這些自動化規則應用於雲計算基礎架構，可以高效地實現零接觸式基礎架構，其中 IT 可以作為服務提供 (ITaaS)。 IT 將能夠使用可保持企業所需安全性、控制力和遵從性的雲計算方法更好地管理風險。

(責任編輯：蒙遺善)