大資料時代到來 資料採礦將改變生活和商業

3月31日下午消息，在今日召開IT領袖峰會「大資料時代」分論壇上，業內專家和科技領袖分別就大資料未來的發展前景展開了討論，論壇嘉賓普遍認為，大資料的核心並非資料的體量，而是如何進行價值挖掘， 大資料將改變傳統的個人生活與商業模式。

北極光創投鄧峰認為，大資料是雲計算的一部分；金蝶徐少春認為，大資料並非新的概念，但移動互聯網、雲計算、社交網路等等新的技術給大資料帶來了一種新的變革；漢能資本陳宏則認為，大資料是一個相對概念，資料量的巨大只是現象， 核心是要挖掘資料的價值。

中投朱雲來表示，大資料都可以從龐雜的資料裡面發現規律性的東西，以感冒為例，如果有足夠的樣本，就可以分析出哪個人群哪個時間容易感冒。 過去做不到，但是今天的科技發展有了資料處理的能力，所以能夠完成這樣的分析。 至於大資料對生活的衝擊，則是新的課題。

大資料時代是不是一個如工業時代般的大變革的開始？ 陳宏認為，大資料缺失產生了變革，但是也有很大的商機，把各種各樣的資料加在一起，不止是一個量的問題，會對很多行業產生革命。 這一說法得到了大多數與會嘉賓的一致認同。

但鄧鋒認為，大資料時代一方面令人興奮，一方面令人感到恐懼。 從影響來看，大資料蘊含著許多商機，但規則改變了，包括隱私的規則改變了，資料歸屬的規則改變了，可以說是一個新的時代；但單純從技術進步角度來看不能算是一個時代。

金蝶徐少春亦認同鄧峰的看法，他表示，對大資料這個領域有投資興趣的人，可能叫時代更合適一些，但是對更多的老百姓來講，顯然大資料時代影響力並不足夠。

在談到是否願意投資大資料領域的創業者時，鄧鋒表示，大資料能夠帶來準確的預測，互聯網的巨頭他們掌握了這些資料且不願分享，所以小企業很難依靠大資料賺錢，但他同時表示，他看好物聯網。 陳宏亦看好這一投資方向，他認為，以前的資料是被動的，當大資料出現之後，這些資料是有價值的，裡面肯定有機會，可以考慮投資。

以下為論壇實錄：

主持人：現在開始最後一場論壇，主體是「大資料時代」，我相信大資料這個名詞這兩年在業界出現之後，很快變成大家談論的話題，我前天在首都機場，機場的書店裡賣的都是熱門書，我看到機場的書店裡賣了一本大資料的書， 大家這麼快關注這一概念，這是很可喜的事情。 關於大資料的概念和發展，大家都有自己的認識，首先我想請各位談一下你們理解的大資料是什麼？ 第二個話題就是請大家談一下大資料怎麼用？ 我們就圍繞這兩個方面來進行探討。 首先請張念坤開始。 先簡單介紹一下自己，然後跟大家分享一下你對大資料的看法。

張念坤：剛才懷進鵬像對大資料進行了一個非常精彩的演講，對大資料的概念解釋得很好。 我認為什麼是大資料呢？ 比如說以前認為的大資料可能是10的5次方的資料，到後來發展到了10的8次方的資料，這些概念是在不停發展。 當每個人一年用1G的資料的時候，就認為是一個很大的數量，全球最大的大資料是什麼？ 就是那些高能物理實驗室的資料，比如說瑞士的一家實驗室，他們每年的資料是500×10的8次方資料。 在深圳有沒有大資料呢？ 深圳有一個大亞灣核電廠，他們有一個很大的高能物理實驗室。

鄧鋒：我想花幾分鐘從另一個角度講一下這個事。 我覺得如果對這個不了解的，可能會稍微好懂一點。 其實大資料是雲計算的一部分，我一直認為雲計算要分兩部分來看，一部分是把計算的設備放到離你公司很遠的地方，就是資料中心裡面，可能離你幾千公里甚至更遠的地方。 以前我們認為把它集中起來，不但節省我的計算資源，我想用的時候再去申請，這種做法基本上可以說是雲計算的一部分，它基本上的概念就是把資源給集中起來，然後通過這個來提高你的可靠性，降低你的成本，這是一部分， 這部分就有很多虛擬化的技術，一個伺服器可以當很多的伺服器用，它一個設備解決好多的問題，因為20個虛擬伺服器可以解決20個不同的問題。 大資料是正好反過來的，它其實是給成百上千個伺服器解決一個問題，但是這個問題是巨大的問題。 比如說搜索，它是好多的拷貝在做這個問題，它解決語音的問題也是這樣，這麼多的機器聯合起來解決這一個問題，它面臨的是巨大的資料量，背後有演算法，有資料，這些演算法是解決一個問題。 它的資料是不斷產生的，而且是分散的，可能在全世界不斷產生，即時的疊加、累積起來的，這種資料要求你做的結果不一定是很精確，但是你要是即時的，而且你要不斷改進自己的。 比如說搜索，就是根據你過去計算的結果，下次再提高一點，越來越精確，這就不僅僅是一個資料量大的問題，它還有分散性、即時性，根據你搜索資料的結果，也是變得越來越精確，從某種程度上，這就是大資料的問題。 當然大資料具體是什麼呢？ 還有很多其它的問題。 我就先講這些。

徐少春：其實大資料，顧名思義就是海量的資料，海量的資料不是一個怎麼形成的概念，很早以前也有講大資料的，比如說做人口普查的，有一個大的資料庫。 為什麼現在談這個大資料呢？ 因為移動互聯網、雲計算、社交網路等等新的技術給大資料帶來了一種新的變革。 所以我認為這個大資料其實一種新的觀念，也是一種新的方法，同時也是一種新的服務。 大資料在企業裡，很大的企業，它幾十年日積月累下來，可以有很多的資料，但是這些資料如果很好地跟新情況結合起來，就可以説明管理者進行決策，讓員工提高效率。 所以我認為大資料應該這麼理解。

陳宏：我認為大資料是相對的，我記得在1993年的時候，我們在做互聯網的時候，在美國做互聯網，最貴的就是儲存卡，當時一個G要幾十美金，後來資料的存儲量越來越大。 我覺得大資料就是在資訊量爆炸的情況下，一個是量大，一個是非結構性的增多了。 資料大量的出現以後，以前我是把資料處理好就行了，現在資料更多了，簡單的處理做不了，就需要有更多的技術來處理，所以這是大資料目前遇到了挑戰。 第二個是要挖掘資料的價值。 現在的資料不像以前大家只是做做一些簡單的處理，這個資料裡面具有了很多的價值，一旦把這個價值挖掘出來以後，商業機會就增大了。 就拿今天的例子來講，比如說馬雲(微博)他們今天早上在講，為什麼阿裡金融會對銀行產生一些壓力？ 它不是說這個政策方面的原因，是因為它有大資料，它有幾億使用者，他知道使用者買了什麼，過去幹了什麼，他不斷地在自己的資料庫裡尋找出來，然後從別的資料庫裡面把這個東西找，這種就是有價值的，它就可以做一個金融服務， 這個金融服務會導致他給小額貸款提高很低的利率，產生營業額，這會變成非常強大的公司，這是一個。 第二個例子，這次我們跟李彥宏去以色列考察一家公司，這個公司是在網上追蹤每個人的行蹤，他的觀點很簡單，好人在網上幹什麼都不會把它消除掉的，你所做的東西是有邏輯性的，壞人幹完一件事就想把它抹掉，他就分析這些資料， 在這裡面分析出來，用這個理論很快就把壞人調查出來了，這種分析是非常準確的，這就是把互聯網上的大的資訊調查出來，後來這個企業賣了3億多美金，這就是大資料出現之後，出現了很多的商業機會。

(責任編輯：蒙遺善)