解密化妝品行業大資料時代「美麗真相」

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大資料是個好東西，大資料是個壞東西。 化妝品是好東西，化妝品是壞東西。 ——取決於誰在用，怎麼用。 若大資料把人弄成了深井冰，就是壞東西。

但若大資料把化妝品行業弄成了深井冰，就是罪過。 今天，我們要用化妝品行業的一個案例來為很多行業稍稍治治大資料病。

大資料怪圈

整個世界都在說大資料，凡是跟資料有點關係的東西，人們都給它冠上了大資料之名，這讓我想起了「葉公好龍」的故事。 ——很多人或許對大資料神往已久，但是當大資料真的來到你的身邊，來到你的行業，你卻對此十分恐懼，束手無策。 這就是葉公好龍。

從字面上我們都知道大資料很大，因為大，所以無從下嘴，因為大，所以難於掌控。 更重要的是，沒有太多案例可循，所以一旦有一點案例，或許就成為了珍寶，就有人可能會藏著掖著，生怕被人偷走。

具體到某一個行業，鮮活的案例更少，即便有，也乏人總結，大家似乎都陷入了為概念而概念的怪圈，就像講互聯網思維，大家就一窩蜂的講思維，很少有人講有哪些企業運營互聯網思維的成功案例。

具體到化妝品行業來講，就我的瞭解，化妝品行業是一個相對更為浮躁的行業，很多企業更傾向于做品牌與概念炒作，而不是實質性地改良產品品質和服務以提升使用者體驗。 所以化妝品行業裡廣告公司眾多，會議招商橫行，很少有企業能靜下心來，認真思考。 既然不需要思考，就不需要資料支撐思考。

更枉談收集使用者資料，進行詳細分析，然後改進產品和服務，以贏取使用者信賴了。

給大資料下個我自己的定義

大資料事實上已被神化，其實它沒那麼神秘和高大上，它就是一個工具，並且往往可以結合技術即可效果實現。 今天我們要把這妖怪打出原形。

什麼是大資料? (以下內容引自百度百科，尚未付轉載費用。 )

大資料(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為説明企業經營決策更積極目的的資訊。

這個說法應該沒錯。 但看了以後，你知道什麼是大資料了嗎?或者說你知道該怎麼做了嗎?

今天我要給大資料下個自己的定義，一點也不害怕你們說我說錯。

筆者認為，大資料或者大資料應用就是，從龐大的資料庫裡找到企業需要的，可以支撐企業發展，説明企業找到企業戰略、銷售策略、團隊組建策略等各種戰、策略的，包含使用者特徵、使用者需求、使用習慣等資料的過程。 它包含收集資料、分析資料、運用資料等流程。

化妝品企業(不是行業，而是具體到企業)針對大資料能做的工作就是，在品牌推廣、銷售等過程中，把誘餌甩出去，然後把資料釣回來。

具體做法可能是：

1、在大街上做問卷調查，逢人就搭訕，訕完就送紙巾、體驗品等。

2、做地面活動，填完相關資料，掃完二維碼，送禮品。

3、在網站上做1、2的工作。

調查問卷的內容一般都包括皮膚屬性(油性幹性混合性)、當前皮膚問題等選項。

弱爆了!如果這就叫大資料，那麼八九十年代我們就可以做了，何必要等到現在。 在新一代電腦技術革命到來之前，我們一直都是這樣做的。

案例：揭開柚子舍大資料的「美麗真相」

大資料看上去很美，見效後更美。 但越美的東西經歷的痛楚會越多。 因為這是一個艱巨的工作，是一個系統性、長期性的工作，需要一個實施機制以支撐運轉，一般企業確實很難有效實施。

所幸，在更需要大資料的化妝品領域，還是有企業做了一些這樣的嘗試，以技術手段為核心，揭開了化妝品行業大資料的「美麗真相」，為其銷售策略、企業戰略的制定與調整，起到了一定的指導作用。

化妝品互聯網品牌柚子舍研發了一款叫「美麗真相」的APP軟體，這款軟體，在柚子舍的初衷也許是玩的，所以一開始他們用在了與移動社交戰略的結合上，以吸引粉絲參與。 柚子舍在對外宣傳上，也一直宣講的是其趣味性，和對移動社交戰略的推動作用。

但在筆者看來，這是一個好的資料收集工具。 這一套美麗真相的軟體，現在已經接入到了微信埠，使用者關注柚子舍公眾帳號後，點擊「美麗真相」服務，按照提示上傳一張自己的照片，系統就可以自動分析出使用者皮膚的特點、皮膚屬性、皮膚年齡。 除此之外，柚子舍還加了一些娛樂的功能，包括魅力指數，男女性指數以及明星臉等，本意是增加其趣味性，然後讓粉絲願意轉發和分享。

但事實上，他們得到了一個意想不到的附加值，那就是使用者資料。 再加上，他們配合上了一些行銷推廣活動，讓大量使用者參與到了軟體的體驗當中，從而使得使用者資料得到了一個較大幅度的提升。 據統計，這款軟體上線之後一個月內，柚子舍的微信粉絲增長了二三十萬的同時，柚子舍更掌握了近40多萬張相片，40多萬張女性皮膚的資料，這個資料更在不斷增長、更新著，因為這個軟體始終與他們的移動社交戰略緊密結合著， 而柚子舍的移動社交戰略一直在進行著，粉絲也一直在保持增長。 假以時日，筆者相信，柚子舍必能得到一個能接近美麗真相的資料量。

眾所周知，大資料的核心是預測，將大量資料進行分析後用預測結果對決策進行指導。

得到這些資料後，柚子舍做了怎樣的處理，因為沒有太多公開資料，筆者不得而知。 但是筆者近期登陸柚子舍官網卻驚訝地發現，他們的官網做了較大的改變，以前的官網欄目都是根據產品分類做的，但現在他們根據使用者需要做了很多專題，涵蓋敏感護理、孕婦護理、夏日護理、會員互動等板塊， 似乎有對使用者資料進行分析之後做出銷售策略調整的痕跡。

但不論如何，我們從這個案例裡，還是得到了一些企業尤其是化妝品企業如何做大資料的啟示。

柚子舍的經驗，主要體現在資料收集過程中，以及實施機制上。

首先，他們利用了技術的力量來進行資料收集(也有可能保證了資料分析的進行)，這是基礎保障。 大資料是技術的產物，要實施也離不開技術。

其次，他們採用了趣味性的形式，利用了人們對美的追求和求得認同的心理，激發了使用者的參與，主動把資料送到了資料平臺上。

再次，他們建立了資料收集的常效機制，與移動社交戰略進行了有效結合，實現了資料平臺資料的自動更新，讓資料來源源不斷地來到了平臺上。

　　以上三點，缺一不可。