大資料與傳統資料模式的區別及安全性

大資料已經成為在IT業被廣泛應用的一個工具，其涉及領域非常廣泛，包括教育機構，企業，甚至政府機關，這些單位都會去在做自己HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14294.html ">的大資料平臺。

產業模式不同，決定其做大資料的方向也不盡相同，有的企業是想做資料的整合，這種情況大多數是有使用者基礎，而且有使用者的資料庫平臺，但是這個資料庫平臺和大資料平臺並不一樣，在大資料平臺裡面， 使用者更多的是要把他所有相關資料都融合到一個資料庫平臺之下。 還有一些大資料平臺的建立是需要進行資料的分析，這種資料分析主要用來協助于業務開展，這種大資料並不是企業本身的業務。 第三種情況是使用者自己的資料消費，就是將自己所產生的資料作為資訊消費的服務內容供應給客戶，這是目前比較常見的大資料的應用範圍。

大資料與傳統資料模式的區別及安全性

關於大資料的使用差別，其實很多時候我們都在強調一種對於資料的分析方式的差異，在以前，記錄一個東西，通常會使用表格方式去進行記錄，對一個行為習慣進行統計的時候，就會對這個表格進行排序、疊加或者存儲等等的東西， 但是在大資料之中有一個概念，那就是關聯性。 這種關聯性8630.html">有時候很能體現大資料的價值。 以人為例，當我們去看一個東西的時候，比如看見一個物品，這個時候如果能夠對它進行量化，通常是記錄物品大小、形狀、重量。 但是在大資料觀念領域中，關聯性思維會讓我們在看到這個杯子的時候，不會想這個杯子的重量，而是關聯到這個杯子它適合喝茶還是喝咖啡，這就是關聯性比較直觀的一個體現。

實際上這種關聯性並不是通過邏輯疊加出來的，而是需要資料分析。

很多人用大資料東西，這個東西可能更適合什麼，這是關於食物的趨勢性的討論。 這種通過大資料分析出來的結果，適應性會更強。 其實就如同人的思維發散的方式，本質上來說，人的思維模式對於資料的處理和電腦對資料的處理肯定是不一樣的，人的思維模式更多的體現了關聯性，電腦不會，而大資料就可以讓電腦具備這種關聯性思維模式。

至於安全問題，主要需注意兩個方面，其一是在技術上，建設自己技術平臺的時候就要考慮它的安全性，所以必須構建一個非常穩定的架構和可控的架構。 另外就是對於一些前端的消費者，當你選擇把你的一些資訊去發佈到應用的時候，你也得判斷接收這個資訊的對方，他是不是一個可信的企業或者說一個資料平臺，他拿到你的資料之後不會挪作他用。

其實大資料主要體現是還是其工具性，通常大資料是在雲計算底層平臺，可以促進雲計算的服務更加有效，或者直接供給到需要服務的人手中。 這就要求大資料要有高度的準確性和分析事物的合理性，只有這樣的資料，才是有用的。