雲計算資料中心揭秘

第1個挑戰：功率密度增加

高功率密度區域勢必會面臨散熱難的挑戰。 在雲計算環境中，虛擬伺服器經常成群成組的排布在一起，這就可能產生「熱點」。 優先採取的辦法是將較高功率密度的設備遷移至特定的機櫃或機櫃行，與較低功率密度的設備分區佈局。 這樣的高密度「區域部署」具有更高的可預測性，並且可以確保每機櫃的功率密度實現最大。

第2個挑戰：PUE惡化

虛擬化可以大幅降低伺服器能耗。 但是，如果供電和製冷基礎設施仍保持未進行虛擬化前的狀態，則會導致PUE(能源利用率)惡化。 施耐德電氣的可擴展供電和製冷解決方案，通過對新負載「按需規劃」，可顯著降低這些低效表現。

第3個挑戰：宕機風險上升

雲計算資料中心的負載可能因時間和位置的不同而變化。 經過高度虛擬化的雲計算資料中心的負載波動可能更大。 在雲計算環境中，使用可預測的管理工具是保持資料中心精簡、高效的安全方法。 施耐德電氣StrucxtureWare資料中心管理軟體套件可即時配合虛擬機器(VM)管理器，確保供電量和製冷量與動態負載高效匹配。

第4個挑戰：採用不必要的冗余等級

雲計算資料中心配有高級別的IT容錯系統，這可能會降低供電和製冷基礎設施的冗余需求。 將物理基礎設施冗余配合虛擬化雲計算環境容錯特性就是按需規劃的另一種形式，可以大幅降低成本。