發現大資料之美 開啟智慧APM新時代

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APM概念真正意義的提出是在2008年，基於SaaS的APM市場更是一片空白。 北京雲智慧科技公司CEO殷晉表示傳統IT運維人員的巡檢類工作枯燥無趣卻又必不可少，傳統的IT運維管理模式亟待創新。 目前雲智慧已經從IT監控領域發展到了端到端的性能管理領域。 在Gartner新一代應用性能五個特徵——終端使用者體驗監控、應用拓撲映射、業務事務分析、深度應用診斷、資料分析基礎上，雲智慧提出基於大資料的智慧APM全套解決方案。

市場機會

記者：為什麼選擇APM領域作為自己的創業方向，是看到什麼樣的市場機會?

殷晉：在中國市場，隨著互聯網、移動互聯網和O2O的快速發展，企業的業務與IT系統的關係越來越緊密。 企業應用已經從業務支撐系統變成了企業業務的核心，因此應用性能問題逐漸凸顯。 而一般的公司不具備專業的技術能力來做應用性能管理，同時越來越高昂的人力成本也迫使企業使用性價比高的專業應用性能管理服務。 這些都是我們的市場機會和成長的驅動因素。

技術優勢和架構特點

記者：您公司的技術團隊結構是怎樣的?

殷晉：雲智慧的技術團隊由互聯網行業資深技術人員組成，他們來自于國內知名的電商、雲計算服務和國外的知名應用性能管理公司。 整個團隊在SaaS產品研發、大資料處理和高併發即時交易處理方面的經驗十分豐富。

記者：目前國內APM領域涉足的企業還比較少，您覺得貴公司APM解決方案最大的技術優勢有哪些?

殷晉：1、基於大資料的應用性能指標預測及告警：雲智慧建立了一整套面向200項關鍵參數指標的資料分析預測模型。 我們可以對監測系統的各項指標進行預測。 想像一下，如果系統告訴使用者在下週三的下午1點，網頁的回應時間會大於 1000ms，大資料預測的價值會有多大。

2、基於大資料的行業解決方案：雲智慧提供了不同行業的資料標準與行業知識，採集了大量行業使用者的資料，經過分析之後給出具有行業標準特性的建議。 系統會自動推薦使用者行業標準的回應時間參考閾值。

3、基於大資料的應用性能管理方案優化：對應用系統進行壓力預測找出影響業務指標的IT性能節點，定位問題後進行有針對性的優化。 這種事前整體框架性的問題發現實現了運維對於業務增強的驅動要求。

記者：能否分享一下基於SaaS的APM的技術架構、特點?

殷晉：大資料獲取：基於外掛程式機制的雲監控端及流管理器;大資料存儲：基於Hadoop及Elasticsearch的大資料存儲及分析;大資料處理：基於流處理技術的即時告警引擎;資料分析：基於NOSQL技術的多維視覺化報告引擎。 目前雲智慧的資料獲取量 720億條/每天，共存儲200,000億條資料，處理近 500種不同類型的監控指標資料;預計2017年資料獲取量達到100,000+億條/每天。

應用場景和客戶規模

記者：你們的APM解決方案應用場景有哪些?

殷晉：雲智慧APM解決方案有三個層面的應用： 首先是針對應用性能問題的發現和報警;其次是提前消除風險，保障企業運維的SLA;第三是即時分析運營資料，優化決策，推動客戶業務增長。

記者：在雲計算和移動互聯網浪潮下，您覺得APM會給開發和運維帶來哪些改變?

殷晉：借助雲智慧APM服務，運維、開發以及運營與以往相比更是一個密切協同的團隊。 他們基於同一個平臺、面向同一個問題，協同合作，在頻繁反覆運算的交付中快速為使用者傳遞價值。

記者：目前客戶規模?

殷晉：目前有客戶30多萬家，企業級客戶18萬家，在很多行業都有非常廣泛的應用，覆蓋電子商務、遊戲視頻、線上金融、旅遊酒店、移動APP和互聯網及教育醫 療等行業。 包括小米、高德、同程旅遊、陌陌、豌豆莢、環球雅思、用友等都是我們的忠實使用者。

未來發展規劃

記者：公司未來有什麼規劃?在你看來APM未來發展方向如何?

殷晉：公司的未來將向企業大資料服務商的角色演變，APM是基於企業應用效能資料推出的第一個大資料應用。 未來我們的大資料平臺上將接入更多的企業業務資料，推出更多的企業級大資料應用。

　　應用性能管理將成為一個企業在發展過程中的剛性需求，各行各業的企業都會需要專業的協力廠商APM服務。 所以未來APM的發展空間非常大，在整個雲計算領域，可能是與IaaS規模相當的一個市場。