暢享綠色雲計算

據報導Verdantix調查公司報導，雲計算可以説明企業每年降低123億美元的能源成本，這意味著連續10年每年減少8570萬公噸二氧化碳的排放。

去年Pike調查公司就曾指出，與未向雲上轉移的傳統資料中心的能耗增長率相比，到2020年，使用雲計算可以使全球資料中心的能源消耗量降低38%。 另據微軟、埃森哲諮詢公司和WSP環境與能源諮詢公司去年的調查發現對於大型且能效高的企業而言，將商務應用轉移到雲上可以降低30%的碳排放量，對於小企業且能效不高的企業來說可以降低90%。

雲計算節能的原因如下：

1.規模經濟。 對於大型雲計算供應商來說整體提升能源利用率的成本更便宜，因為成本可以分攤在大量的伺服器上，並且有專人服務改進能源利用效率。

2.多樣性和聚合效應。 雲計算資料中心有一個龐大的使用者群體，這些使用者分佈在不同地域，有著不同的使用習慣。 多元化的使用者群體使得資料中心整體都處於使用當中，從而提高資源利用率。 傳統的內部資料中心的利用率一般在在5%-15%或著更低，而主要雲服務供應商的設施利用率高達30%-40%。

3.靈活性。 雲設施使用虛擬化技術和其他先進技術來把軟體從物理伺服器中解救出來（一些人將其稱為「虛擬層裡的物理抽象」）。 IT服務從傳統的「依賴某個硬體設備」到「依賴網路」進行傳輸。 例如，如果軟體能從宕機的物理伺服器周邊的路由通過，那你就不需要運行所有伺服器；某台伺服器的中斷也不會中斷IT服務。 而且你可以對伺服器進行優化設計，捨棄能耗大的設備以降低能耗。

4.避免組織架構問題。 大多數公司存在負責伺服器購買的IT部門和負責支付電費的後勤部門溝通不暢問題。 雲服務供應商在很大程度上解決了這一問題，他們通常會有非常清晰的資料中心預算，並將許可權分配給某一個人，這樣就不存在溝通不暢的問題了。

目前，很多廠商都在雲計算綠色環保方面做了很多嘗試。

天地雲箱推出的國內首台加電運行的商用雲計算資料中心—雲箱就是非常典型的例子。

對比內容項

傳統IDC

雲箱模組化資料中心

部署時間

1～2年

4周～8周

單機櫃功率（KW）

4

20

機架數（個）

40

8

功率密度(1KW/ m2)

1

4

占地面積（m2）

160

40

總功率（KW）

352～448

190～260

PUE

2.2～2.8

1.18～1.63

與傳統的資料中心的PUE值2.2～2.8相比，雲箱的能源使用效率（PUE）可以降低到1.18～1.63，實現更高的計算密度，其單機櫃計算功率為傳統機櫃的5倍，從而可以節省75%的空間。 通過採用全封閉空間內的高效製冷技術，雲箱能夠極大縮短冷、熱氣流的路徑，確保製冷量得到最充分的利用，從而使能源效率大大提高，PUE值可降至1.3以下。 相較于傳統資料中心，提供相同的計算功率，雲箱耗電量可降低50%，極大降低了運營成本。 早在2009年戴爾攜手威盛，在其最新推出的一款雲計算伺服器VS11-VX8首次採用了威盛的低功耗處理器Nano。 業內人士認為，這意味著綠色計算對於雲計算的重構取得了關鍵的階段性成果。

用綠色計算重構雲計算，讓綠色計算滲透到雲計算的每一個層次，是未來雲計算發展的必然趨勢。

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