神經網路基本概念&HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/37954.html">nbsp;
人工神經網路（ANN）的發展，可追溯到一個世紀以前。 而最近幾年則發展為十分熱門的交叉學科。 它涉及生物、電子、電腦、數學和物理等學科，採用物理可實現的器件或現有的電腦來類比生物體中神經網路的某些結構與功能，並使之運用於工程或其它領域。 人工神經網路的著眼點不是用物理器件去完整地複製生物體中的神經細胞網路，而是採納其可利用的部分來克服目前電腦或其它系統不能或難以解決的問題，例如：自動學習、模式識別、智慧控制及專家系統等。 隨著生物和認識科學的發展，人們對人腦的結構以及認識過程的瞭解進一步地深入，人工神經網路技術的發展與應用將會有更加廣闊的前景。
在互聯網應用中，人工神經網路也有了較為成功的應用，尤其是對於一些難以描述的資訊關聯之間的邏輯關係，以及在缺乏專家經驗的場合，ANN往往可以找到較為滿意的答案。 但從總體說來，ANN的應用研究還處於初級階段，要想真正進入使用階段，還有大量工作要做。
長期以來，人類想方設法瞭解人腦的功能，用物理可實現的系統去模仿人腦，完成類似于人腦的工作。 從人腦的結構來看，人腦是由大量的神經細胞組合而成，每個細胞完成某二種基本功能，但同時這些細胞又相互配合完成人腦複雜的思維、記憶等一系列功能。
神經網路在互聯網應用並不多，僅僅是剛剛起步，目前還沒有人將其應用到seo中去。
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