最後更新:2015-03-20
來源:互聯網
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OpenCloud2015
2015年,雲計算已成為IT基礎設施(IaaS)的主流選擇。 在開發平臺(PaaS)方面,Docker和CoreOS等創新風起雲湧。 我們還看到,基於雲計算的應用(SaaS)更是方興未艾,「互聯網+」的持續深入意味著雲計算和大資料會將有更為廣泛的應用場景。 對雲計算與大資料核心技術的掌握和理解程度,對構建企業及其技術人員的核心競爭力至關重要。
在2015年4月16-18日,一場由CSDN精心打造,全面聚焦雲計算與大資料核心技術的頂級盛宴——OpenCloud 2015將正式對外開放,彙聚近40名國內外的大牛講師,為業界梳理雲計算與大資料的技術創新與應用實踐, 日程已經全部公開。 大會前夕,CSDN總結了OpenCloud 2015不可錯過的十大理由。
OpenCloud 2015部分演講嘉賓(快速通道)
理由一:最接地氣的雲計算技術盛會。 OpenCloud 2015將聚焦技術創新與應用實踐,薈萃國內外一線的雲計算專家。 這裡將聚集來自一線接地氣的乾貨、引人深思和大開眼界的思想,扎實的產品、技術、服務和平臺,靠譜的技術內幕、選型熱議和使用者心聲,以及難得的高密度面對面交流機會。
理由二:最前沿的架構思想和實踐展示。 經數載耕耘,OpenStack、Container和Spark作為雲計算、大資料核心技術的事實標準已經初露端倪:OpenStack已大規模落地機構生產環境, Container技術隨著開源應用容器引擎Docker的流行而聲名大噪,Spark則是下一代通用大資料處理平臺的有利競爭者。 基於此,OpenCloud 2015大會設置了「2015 OpenStack技術大會」、「2015 Spark技術峰會」、「2015 Container技術峰會」三大技術峰會及多場深度行業實戰培訓,主題聚焦這三項技術的技術趨勢、 生態、核心元件及其應用實踐。
理由三:最具實力的嘉賓陣容。 為了提升會議品質,讓參會嘉賓的收穫最大化,OpenCloud 2015邀請了來自OpenStack Foundation、Databricks及Kubernetes的社區領軍人物,以及IBM、HP、Intel、VMware、 RedHat、華為等公司的開源社區核心貢獻者解析三大技術生態及其核心專案的進展、動態及設計實現,大會也同時邀請了來自微軟、百度、騰訊、阿裡、京東、美團、金山、小米、 亞信和國家超算中心等知名機構的使用者代表來分享他們的實踐經驗。 一言蔽之:OpenCloud 2015,懂行的人和真知灼見都在這裡。
理由四:最深刻的技術趨勢解讀。 為了確保來賓能瞭解行業最新動向,OpenCloud 2015邀請到了top OpenStack Contributor Monty Taylor(HP),VMware Director of Product Management Dan We ndlandt,Spark Streaming負責人Tathagata Das(Databricks),Google Cloud Platform Developer Advocate Ray Tsang,VMware Senior Director of Engineering Jared Rosoff等數位海外頂級大拿,為我們帶來最新的OpenStack、Spark及Container的動態,他們的議題將涵蓋《OpenStack技術趨勢、 生態與重要專案分析》、《OpenStack as an Open Platform for Enterprises》、《Kubernetes: Hybrid Cloud Container Clusters》和《Steamline Conta inerized Applications Management》等。
理由五:深度解析核心專案發展,聚焦技術優化與融合。 同樣是開源社區的重要貢獻者,國內講師分享的精彩程度也毫不遜色。 華為雲作業系統產品部架構師章宇博士分享的《Nova的架構職責與設計思想》,九州雲架構師龔永生分享的《OpenStack Neutron解析》,Databricks工程師、Spark Committer、Spark SQL主要開發者之一連城分享的《四兩撥千斤——Spark SQL結構化資料分析》,以及Linux Contributor、華為Linux內核高級開發工程師李澤帆分享的《Linux內核容器技術的歷史、現狀和展望》, 深入解剖核心專案/元件的發展,都將是不可多得的乾貨。 講師們並不是孤立地看待開源專案的發展,IBM雲計算架構師劉光亞分享的《深度解析Docker和OpenStack系統集成》,紅帽OpenStack核心工程師分享的《Ceph和OpenStack的結合》, 紅帽高級解決方案架構師蔡書分享的《Docker與OpenShift的結合》,華為開源能力中心開源戰略規劃專家汪洋分享的《NFV場景下的Docker容器技術應用研究》,數人科技創始人王璞分享的《 Docker與Mesos的結合應用》,英特爾大資料技術中心研發經理黃潔分享的《Spark優化及實踐經驗分享》,也都體現了對行業應用場景、前沿技術優化與融合的深度思考。 除此之外,還有不少初創企業的技術領軍人物,將就他們看到三大技術推廣還必須解決的一些坑或者呈現出的新趨勢進行解讀,包括引眾思源CTO王旭分享的《多租戶環境下的Docker的安全隔離》,雲雀科技首席架構師陳愷分享的《 Container management at scale》,UnitedStack創始人 & CEO程輝分享的《OpenStack技術與市場概覽》,以及EasyStack CoFounder & CTO、 OpenStack & KVM Contributor劉國輝分享的《OpenStack 混合雲,企業雲化新趨勢》。
理由六:最具代表性的一線實戰乾貨大爆發,新面孔講師雲集。 在國內,BAT三巨頭是技術實踐的無可爭議的領軍者,OpenCloud 2015也邀請到了多位來自BAT的講師深入分享他們在雲計算、大資料領域最新的前沿應用,包括百度資深軟體工程師馬小龍,騰訊高級工程師王聯輝,騰訊高級工程師 、基礎服務組組長孫亮,阿裡巴巴淘寶技術部高級技術專家黃明(明風)等。 當然,大會也邀請到BAT以外的使用者,包括微軟亞洲研究院研究員周虎成,國防科大電腦學院、國家超算中心研究員譚郁松,金山雲合夥人宋偉,小米OpenStack專案負責人潘曉東,小米公司軟體研發工程師朱詩雄, 美團雲運維開發技術負責人潘永之,京東資深架構師田琪,上海點融開發運維主管萬林濤等,分別分享這三大技術在他們各自機構的實踐。 從名字可看到,其中很多使用者的分享在業界尚屬首次。 除此之外,英特爾開源軟體中心中國雲計算組開發經理王慶,中國惠普雲計算CTO譚瑞忠,亞信科技大資料平臺研發部門經理田毅等人的分享,也將會涉及到他們調查或參與的多個行業的一線實踐。
理由七:OpenStack高端培訓,直面OpenStack人才缺口。 作為專用雲構建技術的領跑者,活躍的開源社區以及IT製造商的鼎力支援使OpenStack逐漸走向了成熟和商用。 隨著雲計算與大資料的深入實踐,OpenStack技術領域已經產生巨大的人才缺口。 一場OpenStack高端實戰技術培訓恰逢其時。 4月16日,OpenStack技術培訓將聚焦雲計算實戰,企事錄聯合創始人、C3核心成員、原中國科學院軟體研究所工程師李明宇博士將對OpenStack進行涵蓋技術應用、問題解析、實戰經驗等方面的高端培訓。
理由八:Docker實戰培訓,直擊Docker核心技術和基於Docker的雲端應開發實戰。 Docker是當前最炙手可熱的Container技術,DaoCloud聯合創始人陳齊彥與DaoCloud初創團隊成員、軟體工程師孫宏亮將擔任此次培訓講師,説明來賓瞭解Docker的技術架構, 並結合互聯網雲計算平臺上應用的特點,深入介紹使用Docker技術在開發測試環節的應用。 通過Docker化的持續集成,鏡像構建,打造以容器為交付件的雲平臺原生應用,實現快速開發,快速反覆運算,快速部署。
理由九:Spark實戰培訓,深入Spark內核、結構化資料分析和機器學習。 對於記憶體計算、多反覆運算批量處理、資料倉儲、流處理、圖計算和機器學習等多種計算范式,Spark都是罕見的全能選手。 Apache頂級專案Spark的Contributor陳超與Intel中國研究院高級工程師、資深Spark技術實踐者和研究者尹緒森將通過這次培訓説明您快速走進Spark的世界,瞭解Spark的程式設計模型及其內核, Spark如何支援SQL交互,基於Spark的機器學習演算法庫MLlib及其向量模型、矩陣模型,優化並行等。
理由十:產業精英薈萃,臺上台下深入交流。 OpenCloud 2015將吸引1000+的高品質參會人員,而據往年CSDN主辦的會議資料統計來看,不少參會者的級別和技術實力完全達到了演講水準,甚至很多大型傳統行業和互聯網公司的技術骨幹會組團參會。 而這些來自一線的工程師、技術高手們都將在大會現場「過招」,臺上台下深入探討,給參會的朋友們帶來更多驚喜!
如果認同雲計算、大資料發展趨勢,如果重視技術人才和工程師在雲計算時代的意義,如果期待技術實踐能帶來一日千里的發展,如果決心塑造新的企業關鍵競爭力,那就不要錯過OpenCloud 2015大會。 目前購票火爆,並可享受8折優惠,團體購票優惠更多,迅速搶票!
附錄:OpenCloud 2015時間表
█ 2015 OpenStack技術大會 4月17日(全天)
█ 2015 Spark技術峰會 4月18日(全天)
█ 2015 Container技術峰會 4月18日(全天)