探南京智慧交通的魅力：雲計算成就鷹眼

又是一個週一的早上，張岩像往常一樣收拾妥當，8點，和妻子、女兒準時一起出門。 坐上車，系上安全帶，張岩拿出手機，查詢著什麼。 一邊的妻子略帶緊張地看著張岩，這廂張岩表情輕鬆地放下手機，發動汽車，說到：「沒事，一路都是綠色的。 」

到了玉蘭路，張岩先把4歲的女兒小曦送進了南京市翠竹園幼稚園。 20多分鐘後，也將妻子送到了位於龍蟠中路的報業大廈。 張岩看看時間，剛過去半個小時，9點到公司沒有問題了。

可送走妻子後，在剛進入中山東路，張岩前面就發生了一起車禍。 從車禍的現場看上去，應該沒有太大的人員傷亡。 就在張岩還在懊惱著又要耽誤很長時間等待交警來疏導交通時，一些交警已經來到了現場。 快速地將事故車輛靠邊，疏導後面的車輛安全通過。 雖然因為意外耽誤了些功夫，但是張岩依然在8點50準時到了自己的工作單位位於山西路的銀河大廈。

張岩，一位生活和工作在南京的普通市民，在每天的早上，其都要經歷這樣的早晨，將妻子、女兒送到所在的單位和學校。 雖然在早高峰時間，需要將三個人按時送到有壓力，但是對於張岩而言，這些已經不是難事了。 因為現在出門前，可以通過天翼城際導航用戶端查即時路況、調整自己的出行路線，而在出現車禍事件，交警的反應速度已經比自己直接報警都要快很多了。

這就是現在的南京，一個上班族早高峰出行沒有太多擔憂的南京。 這也是智慧南京的魅力。 而在這智慧的交通背後支撐的是強大的IT技術和穩定的系統。 日前記者也走訪了承載江蘇交、巡警資訊服務系統建設的南京城際線上資訊技術有限公司，具體瞭解了該服務中心裡為南京市民所提供的服務。 並從為這個系統提供底層技術的南京雲創存儲科技有限公司的相關專家那裡，詳細瞭解了這個專案中的「功臣」——英特爾與南京雲創合作開發的資料立方雲計算一體機——運行情況。

高速處理讓卡口、攝像頭如鷹眼

一走進城際線上的江蘇交、巡警資訊服務系統的服務中心，映入眼簾的是三大左中右螢幕，左右螢幕裡又分別分成9塊小螢幕分別顯示著南京城以及周邊的諸如蘇州、常州這些主幹路道的即時交通情況。 而中間那塊螢幕顯示的是南京新街口的車流情況，並有相應的維度顯示等紅綠燈時，車排隊的長度。

目前，江蘇交、巡警資訊服務系統的服務中心主要包括五大系統，即視頻看交通播控系統、即時路況資訊、短信下發系統、交警管制系統和高速路況系統。 其中，即時路況系統，是指在地圖上可以以紅、黃、綠三種顏色直觀地顯示一個城市道路的通行狀態（紅色表示擁堵、黃色表示擁擠、綠色表示暢通）。 而這個狀態，南京市民可以通過手機終端上進行查詢，目前南京的市民很多和張岩一樣，在出門前先查詢交通情況，再選擇是否出行。

而前文中提到張岩碰見的那場車禍，交警的反應速度為什麼會那麼快呢？ 雲創的專家給出瞭解答。 在江蘇交、巡警資訊這套服務系統裡，城際線上負責平臺以及大規模的搭建，而雲創則負責底層的雲計算平臺的構建和智慧交通領域中對交通視頻進行分析。

交警的反應速度快，並不是車禍現場有人報警，而是基於雲平臺，交管部門可以很清晰地知道哪條道路發生了車禍、出現了擁堵等。 「智慧交通，通過自動分析視頻，可以完全主動地分析這些視頻、主動報警。 當一個路段發生車禍事，系統會自動提醒相應的人員。 」雲創相關專家介紹到，基於雲平臺的快速計算能力，通過相應的模型，諸如某車在某一路段停留時間過長等，來判斷是否發生了車禍、並系統進行自動報警，讓原來的很多被動資訊直接變為主動的瞭解、告知並解決問題。

因為雲計算的強大資料處理能力，眾多卡口所拍攝的車輛牌照資訊匯總到一個雲平臺之後，其想查詢某輛車牌資訊的速度實現了從以前的幾分鐘到現在0零點幾秒。 以前也只能查詢某一個局部區域的卡口所拍攝的牌照資訊，現在是全市甚至全省的資訊查詢速度同樣快。

這對於解決套牌車的問題，就要容易解決多了。 或者查詢有犯罪有嫌疑的車輛，在全省範圍內調取資料，就不用像以前一樣需要從各個資料庫裡找資料，現在雲平臺裡幾秒鐘查詢到該輛車的所有資訊。

借用雲計算的強大處理能力，再加上遍佈在南京城各個交通路口的攝像頭，在改善交通擁堵上會起到的很大作用。 除了及時通知市民即時路況、解決車禍等，在一些細節上也有所體現。 如新街口路口等紅綠燈時，車輛排隊長隊，如到一定程度，又會形成預警，以免造成擁堵等。

因為雲計算，攝像頭、卡口真的如鷹眼一般在監控著這個城市的每個角落的交通情況。

鷹眼背後的資料立方雲計算一體機

以往南京的所有攝像頭和卡口的資料都存在傳統的資料庫裡，但是在提取和查詢時會耽誤很長的時間。 若要實現智慧交通，就必須有快速和訪問提取這些資料的能力。 這就要提到這個系統的「功臣」資料立方雲計算一體機。

資料立方雲計算一體機是由英特爾和雲創共同開發的新的雲計算資料庫，主要運行在英特爾E5新的家族伺服器上，構成2米高的機架，一個機架、18個伺服器，處理能力在所有的伺服器上都是均衡、資料也都是完全均衡地散在各個節點。

而對於以往的資料庫的資料依然能讀取，雲創相關專家提到：「我們並不是要完全取代原來的關係資料庫，因為其維護了複雜的關係，我們建議還是停留在原來的系統，只有當其處理不了的資料，如海量的交通、海量的電錶資料等， 我們建議還是單獨雲計算處理。 」

目前，南京整個城市有近1000個攝像頭，因為分高清、標清等，每天的資料量在幾百個T，而資料立方雲計算一體機的最大優勢就是大資料、海量資料的即時處理。

而據介紹，資料立方雲計算一體機能夠在存儲、資料處理上達到如此高的性能，也是基於軟硬體兩方面的配合。 目前英特爾提供的E5新硬體，比以前的伺服器硬體快樂80%，同時其是熱高溫的硬體，在節能上也有很好的表現。 而軟體層面，該一體機需要很多的支撐，其中就是雲存儲，這是在雲創的Cstor雲系統的支撐下實現的。 存儲系統之上的，是構建了一個非常快的分散式資料庫。

在很多領域都提到會用到雲計算，但是對於南京城而言，其才自信自己城市的交通的背後才是真正的雲計算：將所有交通、安防的攝像頭的資料放到一個平臺上來，這些海量資料要即時處理，需要大量的電腦。 同時把這些分配到所有的節點，而在處理過程中，有些節點出現故障，系統可以遮罩掉故障，並繼續進行下去，提供服務。

因為遍佈城市各個角落的「鷹眼」，因為雲計算，古老的南京城在保留著自己特有的文化底蘊之時，又更增添了一份因為科技帶來的智慧。

(責任編輯：蒙遺善)