FB首次透露人工智慧領域規劃路線

當地時間週三，Facebook召開了財報分析師電話會議，其間公司聯合創始人兼CEO馬克-紮克伯格(Mark Zuckerberg)首次對外透露了有關該公司在人工智慧領域的長期規劃路線。

紮克伯格表示，公司希望人工智慧技術能夠説明自己更加全面的理解使用者所分享每個資訊的意義，通過使用者的狀態更新自動瞭解到使用者的當前心情，甚至幫使用者PS掉圖片中的可樂罐等不必要的物品都可以做到。

事實上，早在去年底就有媒體報導稱Facebook正在打造全球最大的人工智慧研究室，通過這一技術更加精確的解析使用者上傳的照片、簽到內容和狀態來分析個人喜好，比如使用者是否愛喝啤酒或者喜歡的度假地點等， 以最終讓自己的廣告變得更吸引人。

去年12月，Facebook聘用了一名在「深度學習」(Deep learning)方面頗有名望的教授負責自己的人工智慧專案。 所謂「深度學習」指的是機器學習研究中的一個全新領域，其動機在於建立、類比人腦進行分析學習的神經網路，並使電腦能夠模仿人腦機制來解讀資料。

那麼，Facebook能夠從「深度學習」中得到哪些益處呢?

根據紮克伯格自己透露，公司有可能利用這一技術更加準確的分析出Facebook使用者所分享內容的意義和目前狀態。

「我們的目標僅僅是通過人們所寫、所分享照片和視頻內容的含義來試圖理解Facebook上的一切究竟是如何連接到一起的。 這一工作的真正價值在於，如果我們能夠理解人們所分享每個事物的內在含義，我們將可以隨時隨地為使用者提供更加貼心的使用體驗。 」紮克伯格在回答分析師問題時說道。

總的來說，我們可以將具備了「深度學習」能力後的Facebook平臺看作是一個「對你余情未了前任戀人」，因為它永遠在跟蹤你的一舉一動，並對你所分享每一個內容進行分析。 比如，如果你在Facebook上上傳了一張照片，Facebook或許馬上就能分析出照片是你和你的前任戀人在某個海灘拍攝的。 幾天後，你更新了自己的狀態，然後Facebook便會意識到你目前非常孤單、沮喪。 因此，你或許在不久後便會看到線上交友網站和搞笑電影類廣告在你眼前出現。

除此之外，紮克伯格還透露稱，未來的人工智慧技術將可能被應用於對人們通過Messenger應用發出的語音資訊進行文字轉錄的工作中，因此而説明人們更加輕鬆的接收這一資訊。 紮克伯格承認，這些都是Facebook人工智慧團隊目前正在著手解決的重大課題，但我們可能還無法在未來數年內看到合適解決方案的出現。

「未來三年，Facebook將專注于為使用者建立分享內容的全新體驗。 而在五年後，我們將有望看到Facebook的人工智慧技術重塑我們的整個數位體驗。 」紮克伯格最後說道。