影視投資試水大資料

「大資料在娛樂產業最主要的運用在於"發現"，這主要基於大資料HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/17607.html">海量資訊的關聯性。 」在第六屆中國雲計算大會的分論壇上，愛夢娛樂大資料機構創始人雷鳴將大資料遇上影視娛樂時所產生的「故事」侃侃道來。

在第六屆中國雲計算大會新設的一場以「雲計算大資料數位娛樂行業應用」為主題的分論壇，論壇的話題將對雲計算、大資料價值的討論，延伸至移動遊戲、影視娛樂等行業的應用層面。 雷鳴在論壇的講臺上笑稱：「大資料水很深，娛樂圈水更深。 」

在雷鳴看來，目前一些娛樂行業公司公佈的影視節目的轉載量、流量等資料圖，並不能稱為大資料，「那只能稱為資料展現或輿情監控」。

「要知道大資料在娛樂圈中的運用，首先必須定義娛樂。 」雷鳴將娛樂產業的盈利模式稱為注意力與金錢之間的轉化，該行業盈利的關鍵在於對大眾注意力的爭奪。 「這就使娛樂行業顯得很沒節操。 」雷鳴無奈地歎了一口氣，引起一片笑聲。

正因為娛樂產業資訊不透明的特徵，雷鳴將大資料在該行業的運用概況為三個方面：隨時監控大眾注意力的走向、挖掘資料背後更真實的資訊，以及更精准地刻畫群體。

據雷鳴介紹，娛樂行業的大資料運用以"發現"為源頭，將影視節目、關鍵字與藝人「資料化」。 在雷鳴看來，每一個藝人就好像一隻股票，在即時監控中可以形成各種線圖，從這些線圖中可以瞭解大眾注意力的走向，與此同時，相關公司還可通過資料對藝人進行篩選，同時對受眾群特徵進行分類。

雷鳴表示，以愛夢娛樂為例，在收集海量資料後會先通過電腦進行運算分類，再由公司的智囊團與情報團進行分析，三方作用下的分析結果將説明相關公司在影視投資、品牌的娛樂行銷等方面做出精准、低風險的決策。 「我們無法預測盈虧，但能給出概率。 」雷鳴介紹，從影視專案的全程諮詢與行銷、劇本評估、演員匹配再到劇組的評估、廣告宣傳與植入全都可以依靠資料來決策。

雷鳴稱，一部劇是否能「紅」，有50%以上的因素是由劇本決定。 基於網路的大資料資訊可以先對劇本進行題材上的挖掘，預測大眾注意力變化的趨勢，相關資料公司隨後會對劇本進行標籤化分析，同時對受眾群進行驗證。 「這就使劇本的推出更加因地制宜。 」雷鳴表示。

據瞭解，在近四年國產電影賺、賠的比例資料中，雖然盈利的比例逐年上升，但始終沒有超過10%，近四年的綜合盈利概率只有7.415%。 「娛樂影視是一個高風險的行業。 」雷鳴表示，影視行業大資料應用的最終目的，就是對投資風險進行控制。