金融業伺服器運維解決方案抉擇：自建or託管

【天極網伺服器頻道3月8日消息】隨著互聯網浪潮一波又一波的向前推進，整個市場的格局已經被改寫，這塊巨大的蛋糕吸引來越來越多的傳統線下行業加入其中，銀行、保險、證券等金融行業因其業務特性首當其衝的加入了線上服務拓展中， 這使得海量的敏感性資料存儲和維護成為了一個至關重要的問題。 能面對如此龐大的需求，金融企業一般面臨兩個選擇：自建資料中心還是將伺服器託管?

用發展眼光來看問題，聯繫到現在的自建機房和主機託管之爭，對於金融企業來講其實這兩種形式各有優劣。

自建機房是根據特定需求量身定制的專屬產品，選擇自建機房是因為它能夠更精准的滿足金融行業對於安全性、私密性的需求，很大程度上降低了因在公共機房所出現伺服器被攻擊，資料被竊取的隱患。 同時，由於資料中心由金融企業自行運營，所以在溝通環節和應對突發問題的速度上是有先天優勢的。 另外，自建機房也避免了因協力廠商過失或因資料中心內其他伺服器中出現問題而引起全面封網等問題。

相比優勢而言，自建機房對於金融行業也有一些明顯的弊端。 首先，金融企業自建資料中心其實是一次費用龐大的購買行為：粗略計算，企業建造一座1000平方米且各方面設備齊全的資料中心前期至少需要3000萬的資本投入，而同樣規格的機房由專業的資料中心建造商執行則只需1300萬左右， 因為建造商專注于資料中心建設，使其具有批量建造的特性，且對行業上下游產業鏈熟悉，可以極大的控制壓縮成本。 其次，由於資料中心的高要求和複雜性，其建造工期往往要以季度或年度計算，算上規劃時間，整個實施過程會更長，時間成本巨大。 另外，在資料中心建造之初就要有詳細的規劃，需要建設多大規模。 不能使一個機房建成後，有一大半空間是空置，造成浪費;也要避免在機房落成後不久便沒有剩餘空間，造成另一種浪費。 許多大型知名企業即便在建造好自己的資料中心後，還要進行大規模的伺服器託管外包，就是因為在當今這種互聯網的發展速度下，計算出準確的冗余是非常困難的。

資料中心的建造過程中包含了諸多環節和因素，如基建工程、房屋結構、供電系統、冷卻系統、佈線、照明、安全系統以及IT設備、頻寬資源的採購，決策者需要對以上所羅列的所有專案進行先進性、實用性和冗余性的考量， 拿最為核心的寬頻線路資源舉例，企業自建機房往往存在額定流量小、網路負載小、鏈路穩定性差、價格高，不能實現多線路等問題。 同時，在進行這種投資巨大的建造專案是出現某些以權謀私行為的風險也大大加大

另外，一個IDC資料中心如果要保持良好的運營狀態，就要面對繁瑣的細節與大量的不可控因素，從如網路部署、應用需求、設備折舊、安全災備等業務需求到臨時斷電、伺服器宕機、網路故障等突發事件。 有時遇到一些基礎運營商的網路問題，溝通和協調工作就更為棘手。 一個企業是否有實例維護一個IDC資料中心的正常運轉，其需要的實力不僅僅是指資本上的，更要強調後備技術力量和管理能力。

伺服器託管業務能夠很好的避免以上的弊端。 在資料中心建設方面，運營商機房及伺服器託管服務商建造的機房在規模上會是企業自建機房的幾倍，而且專業運維人員也是為所有入駐客戶服務，降低了單位運營成本，從而與自建機房相比大大降低了客戶的實際支出。 同時，運營商及伺服器託管服務商更能夠集中優勢資源為機房提供最優質的頻寬資源和設施配置，並根據這些資源的差異為各個資料中心評定等級，讓不同的客戶根據自己需求選擇相應配置的資料中心。 一般來講，五星級及超五星級機房完全可以滿足金融企業對於資料安全性和私密性的高要求。 此外，一些頂級的機房也為這類有特殊需求的客戶提供個人化的VIP機房服務，企業可以按區域租用機房空間，並加裝門禁等系統，成為一個相對獨立的空間，保證安全與私密性。

在國際上，很多企業，其中不乏知名大型企業選擇一種更為經濟便利的資料管理模式：雲計算。 全球最大的SNS社交遊戲平臺Zynga就是通過雲計算來解決其資料存儲和應用的問題。 在其代表作《開心農場》上市之初，Zynga對於使用者數的預測並不高，但隨著使用者數飛速的增加，Zynga自己支援的伺服器從幾十台增長至好幾千台，但仍不能滿足使用者增長速度的需求。 所以Zynga做出了一個明智的決策：借助亞馬遜雲存儲服務，採取硬體託管，軟體使用Saas服務的方式保證了遊戲的運營與成功。 如今，有了雲計算的保駕護航Zynga所有產品線的全球活躍使用者總量已達到2.35億，日活躍使用者總數超6500萬。 這樣的例子不勝枚舉。 在國內，電商航母阿裡巴巴旗下的旗艦支付產品支付寶年流水額已超過2萬億元，使用者量超5億，這樣一個規模的金融體，仍在堅定不移的選用伺服器託管，並且在短期內沒有自建機房計畫。

國內外眾多的案例說明，一家實力雄厚、技術過硬的IDC服務商可以根據客戶的情況制定出很多靈活的解決方案，完全可以滿足金融企業在伺服器運維方面全方位的需求。 當然，金融企業也可根據自身需求，或結合兩方面的特點進行優勢互補，聯合使用，實現利益最大化。