尋找更好的搜尋引擎

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斯坦福線性加速器中心（Stanford Linear Accelerator Center）是加利福尼亞的一家高能物理實驗室。 負責運營該中心網站的比博.懷特（Bebo White）對此深有體會。 他說：「如果我們不能儘快讓他們找到有用的結果，他們會很失望。 」

那麼，那些流覽此網站的專家最關注的是什麼呢？ 網站的另一位技術人員魯斯.麥克鄧恩（Ruth McDunn）透露說，是當天餐廳的功能表。

人們對於搜尋引擎的期望值飛速飆升，可稱之為Google效應（Google Effect）。 他們普遍認為，無論是複雜的專業知識，還是一些雞毛蒜皮的小事，只要點一下滑鼠，所有的東西就應該唾手可得。

想要找到專常可能會出奇地困難，即使是那些用去幾百萬美元用來吸收和佔有它們的公司也一樣。 儲存檔案和固定分類等傳統方法都是不夠的，因為專業技巧和其它資產不一樣。 它們依附于不同的環境之中，這使它們難以被描述和分類。

當Google把這種新要求變成一種商業模式，並獲得巨大反響的時候，人們的期望值開始讓全世界的公司頭大。 他們的客戶，員工和管理者現在都要求能夠立刻獲得所需要的資訊。

無論他們是在訪問一家公司的公眾網站、流覽企業的內部網，還是從堆積如山的員工電子郵件中尋找資訊，而使用者的期望值也一樣高。

在一個龐大複雜的公司或是政府部門內，尋找相關資訊是個問題，這個問題引發了許多新技術的反應。 一些相關的公司宣稱，它們的技術複雜精密，已經遠遠勝過Google，並且代表了搜索技術的下一波浪潮。

Autonomy是英國一家專事研究搜索技術的公司。 它的首席執行官麥克.林奇（Mike Lynch）表示：「搜尋引擎的整個故事還遠未結束。 現在運用的只是可以被實現的技術中很小的一部分。 」

作為一種現代生活工具，搜尋引擎的崛起反映了「無組織」資料資料的大量增長。 它們存在於萬維網和公司的內部資訊系統中。 有組織的資料資料，顧名思義，儲存在有架構的資料庫中：它們被排列成表格形式，便於摘要和分析。 而另一方面，無組織資料資料則是一團糟。 一封電子郵件或是一個Word文檔中的資訊無法適用于任何組織原則。 然而它們正日益成為尋找一個公司最重要資訊的地方。

對於「企業型」的搜尋引擎來講，它們所面臨的挑戰和Google在網際網路上所面臨的是截然不同的。 Google的頁面排行（PageRank）技術通過分析網站之間的連結解決了篩選數以百萬計網頁的難題：擁有越多的連結，該網頁的資訊被認為越有用，而它在搜尋結果排行榜上的位置也越靠前。 Google在此基礎上融合其它技術，不斷完善自己的搜尋引擎。 而這些技術至今仍然是機密。

但是，通過網頁的流行程度來評估它的價值有它的局限性。 安德魯斯（Andrews）先生說:「對整個互聯網來說，Google的技術很棒。 但它對公司是否普遍適用，這個方面還不明朗。 」