大資料時代的五個轉變

互聯網的重心逐步向著移動互聯轉移，各種新型智慧行動裝置的迅速普及帶來海量資料的爆發。 於是大家都在談論大資料，大家都想用好大資料。 但你真的瞭解大資料嗎？ 當前的行業狀況又是怎樣？

事實上，大資料只是一種提法，其形態本身是資料雲。 正如DCCI創始人胡延平所說，以即時感知、分析、對話、服務能力為基礎，讓資料流程成為商業、行銷活動的核心才是關鍵。 怎樣才能讓這些大資料更好地為產品或行銷服務，搞清楚大資料時代的業界生態必不可少。

DCCI互聯網資料中心在今天的Adworld2012互動行銷大會上總結了這樣幾個轉變，我們可以結合其發佈的資料包告一起來看看。

截止2012年6月，中國有線民5.38億，其中手機線民達到3.88億。 同時關於三大移動智慧作業系統，我們還得到這樣一組資料：

大量智慧行動裝置接入網路，移動應用爆發性增長對資料進行深入挖掘的需求突顯。 而移動互聯網與傳統互聯網融合，成為所有媒體的核心節點卻是大資料實現的前提。

我們再來看看另一組資料：

如此龐大的資料，哪些具有商業價值？ 怎樣挖掘出這些有價值的資料？ 事實上在大資料中，存儲在資料庫中的結構化資料僅占10%，郵件、視頻、微博、帖子、頁面點擊等大量非結構化資料佔據了另外90%。 怎樣從這些與使用者行為相關的大資料中挖掘出更多有價值的內容，值得創業者思考和探索，同時也給資料分析與挖掘產業帶來更多的機會。

從傳統互聯網到移動互聯網，人們產生的資料越來越多。 同時Google Glass的誕生讓我們有理由相信，未來每個人都將產生更多的資料。 但如果僅僅是簡單地將這些資料存儲起來，它本身並不具有任何價值。

正如前面所說，資料結構更加多樣化，圖像、視頻和文檔的比例占了半壁江山。 有資料顯示每年諸如郵件、視頻、微博、帖子、手機呼叫、網頁點擊等類型的非結構化資料增長率達到80%。 大量的使用者行為資訊記錄在這些資料中，互聯網行銷將在行為分析的基礎上，向個人化時代過渡。

RTB即為「人群即時競價」，是近年興起于美國的網路廣告交易模式。 該模式一經出現便在全球被大範圍採用，目前歐美數位廣告發行商中有2/3使用RTB模式。 同時Google DoubleClick高管認為，到2015年將有50%以上的展示廣告通過RTB模式完成。

DCCI提供的資料顯示，中國有超過230萬個網站，網頁超866億，移動應用超過135萬。 由此可以預見，國內網路廣投放也將從傳統面向群體的行銷轉向個人化行銷，從流量購買轉向人群購買。 也就是說，未來的市場將更多地以人為中心，主動迎合使用者需求。

(責任編輯：呂光)