優化公共雲應用的五大方法

向公共雲轉化能夠與移動應用和支付帳單一樣簡單，然而，你的花費是否總是超出該有的費用?以下五個公共雲應用優化技術能夠説明你節約花費，提高應用性能。

上月，週五晚的暴風雨導致亞馬遜網伺服器運行中斷，為美國東部提供服務的網站如Netflix ，Pinterest以及Instagram因此崩潰。 尤其是Netflix網站，週五晚屬於尖峰時間，所以顧客對於運行中斷不可能毫無怨言。

同樣，Roudup是許多基因組圖應用之一，用於預測基因、器官和生物功能之間的進化關係。 Rounduo使用密集型計演算法，因此哈佛科研者只得綜合使用由亞馬遜網路服務(AWS)提供的簡單存儲(S3)，彈性計算雲(EC2)，彈性程式設計(EMR)服務。 為優化應用，Roudup團隊減少了磁片I/O，縮減記憶體緩存，並計算其所須的最佳實例個數。 由此，Roudup節省了40%的花費，並確保能夠在不影響性能的情況下，適應將來的計算增長。

也許不需優化，應用程式也能夠正常運作，就如Roundup那樣。 然而，優化應用能夠提升應用相關性能，如實用性，防災性，以及至關重要的，節約公共雲使用費用。 以下是向公共雲轉化時，優化應用的5大方法:

1.重組代碼，處理雲HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/15552.html">服務供應商計費模式

AWS不僅僅收取計算，存儲和網路寬頻使用費----每次你進入儲存體讀寫時，它也會收取相關費用。 因此， 你可能會想將讀寫運算整合進應用程式中，並無論何時都能夠將兩者合併為單個操作。 如此一來， 你只需自己伺服器產生的費用，以後的每次讀或寫的操作都不會產生額外的費用。

這項雲優化技術的整體效果取決於，你註冊使用的的公共雲服務供應商(CSP)的定價方法。 然而， 無論你註冊了哪個CSP，代碼重組都是一個提升應用程式性能的機會。

2.優化已選預設實體雲

設立EC2實例時，你可以在不同層次的計算，記憶體以及存儲間選擇。 此外， EC2上提供Spot實例，還有多餘實例，能夠隨時使用，並且價格遠低於一般價格。

它值得你在你的應用試驗上花一些時間，以決定所需的最佳計算，記憶以及存儲水準。 這樣能夠説明你確保你沒有在性能或配置上超支，它也會幫弄清你是否該將Spot實例 (或者從另一個CSP中獲得的等價物) 納入考慮。

3.均衡預設實體雲所需的服務水準

所有應用都有其專屬配置----即它的一般用途和功能的服務水準。 面向客戶的電子商務網站，有和你內部員工門戶較為不同的服務水準。 估算公共實體雲的花費，將之與各種應用程式所需要的服務水準相比較，可能會説明你優化自己的公共雲計算成本。

回顧6月29日的Netflix停電事故。 考慮到視頻流服務的本質，將其強行塞入Amazon公司位於另一個郡的資料中心也許不可行。 然而， 較不密集，並且使命重大的服務可以被優化，從而在可能的情況下，在可供選擇的資料中心之外提供服務，避免這種運行中斷的現象。

4.微調自動擴展原則

能夠自動調整伺服器實例數量的應用隨處可見，這位優化提供了良機。 例如，一旦CPU現有實例利用率達到80%，你的自調整比率尺就會產生一個新實例，而若CPU平均利用率達到40%，自調整比率尺就又會產生一個新實例。

如何得知80%與40%是正確的數位?為何不是85%和35%?有了後一項規定，你就能夠產生更少實例，降低更多費用。

此外，各應用程式演算法，存儲，頻寬需求各不相同。 因此，你的規則需基於以上三項因素的組合，而不僅僅是利用CPU。 你可能需要對不同組合進行試驗，找出適合你的公共雲應用，以及其所需的服務層次。

5.資料庫行優化

如Netflix那樣的應用都有局部限制，即大多數時候，客戶只接觸得到屬於他們的部分資料。 Netflix使用AWS的Regions and Zones來運行伺服器，只為居住在資料中心周圍的客戶提供服務。

這多虧資料庫分區技術，它能夠在你的資料庫中分區套排，將不同分區存儲在資料庫不同資料中心內。 這項技術同樣應用於信用卡處理，自從分區可適用于局部模型，如處理信用卡持有者的資訊或交易情況。

你不必在資料庫實例中存儲所有資料庫套排。 若你能夠分割資料庫套排，並存儲于不同實例的資料庫分區，你就能夠利用分區所在的使用模型。 這將所需的實例數量，由此降低公共雲服務費用。

當你將應用向公共雲轉化時，你的應用也許在不做任何改動的情況下也能運行的很好。 然而，如果你有注意到CSP收費方法，並將之與應用模式的計算，記憶體，存儲，網路頻寬使用率聯繫起來，你就能夠輕易減少公共雲費用。 使用代碼重組優化應用也許能夠提升應用性能並延長使用壽命，而測試並微調預設實例以及自調整比率尺也許能夠對你降低CSP費用。

(責任編輯：蒙遺善)