據美國《福布斯》網站刊登網路性能管理軟體供應商SevOne首席執行官邁克·費倫(MikePhelan)的文章稱,「大資料」(BigData)或將因為提前成為行業標準而迅速消亡。 一旦「大資料」變成「普通資料」(AnyData),屆時的市場贏家無疑都是較早關注資料收購、分析、存儲、分享和具體化方法的公司。
以下是文章內容全文:
在科技產業,熱門詞彙出現和消失的頻率非常高,堪比政治宣傳活動媒體每週熱詞的更新頻率。 然而,與其他多數熱門詞不同的是,「大資料」(BigData)的受追捧程度卻一直保持了數年之久。 如果不能成為科技產業今年的流行詞的話,「大資料」至少已經成為第三季度的熱詞。 從事或擁有「大資料」業務的公司都在擊鼓相慶,而那些不從事或沒有「大資料」業務的公司也都堅持認為,他們即將擁有「大資料」;或者由於業務重點不同,他們並不需要「大資料」。
然而,似乎沒有人表示或意識到,「大資料」時代的末日即將臨近,或許還剩幾年甚至是幾個月的時間。 當然,我們也得為此做好準備。
何為「大資料」
如果你還對這個科技產業熱詞不太熟悉的話,我可以告訴你,「大資料」就是指一套大型且複雜的資料集合體。 我們很難用常規資料庫和工具來處理「大資料」。 由於自身數量龐大,「大資料」難以被捕捉、存儲、搜索、分享、分析和具體化。 近幾年「大資料」的出現和流行要在很大程度上得益于市場上陸續推出的大量資料發生和資料消費產品,包括行動裝置、追蹤系統、無線射頻識別技術(RFID)、傳感網路、社交網路、互聯網搜索、自動記錄系統、視頻檔案、電子商務等等;此外 ,還要算上分析所有這些資訊所產生的額外資訊,而這些資訊又會創建出另外一套龐大的資料組。
追逐「大資料」業務的公司看重的則是「大資料」在確定商業趨勢、改進研究品質、獲得各個產業深入見解等方面所具有的相關性。
那為什麼在資訊科學領域如此有用的發展趨勢卻可能會很快消亡呢?
「大資料」的規模總是在變化,但往往都是每年遞增。 「大資料」在2012年的規模就已經從年初的數十TB(1TB=1,024GB)增長到現在的數PB(1PB=1,024TB)。 那又為何增長如此之快呢? 舉一個簡單的例子,據媒體報導,Facebook使用者在該網站上張貼出來的照片已達400億張。 而我敢打賭,蘋果迷們會瘋狂地使用iPhone5拍攝新的照片,然後使用Siri語音功能就可以將照片直接發到Facebook上。
儘管資料正在以史無前例的速度增長,但該是為「大資料」送上吊唁卡的時間了。
提前成為行業標準
在2012年7月,權威市場研究機構Gartner發佈了第一份專為大資料撰寫的調查報告《HypeCycleforBigData,2012》。 在這份專業報告中,Gartner認為,由於是被「炒作出來的概念」,「大資料」這個熱詞不會流行很長時間。 Gartner指出:「在其他熱詞的炒作過程中,相關市場研究機構都會每年出版一份流行報告。 但我們認為,在未來兩到三年裡,「大資料」的新來源和新類型都可能遇到困境,而新增資料也將成為‘未知數’。 只有宣傳才能促進炒作迴圈(HypeCycle)。 」
2012年9月,在談到商業資料和消費者網路資料的流量、速度和種類問題時,美國著名投行摩根士丹利(MorganStanley)堅持認為,與「大資料」趨勢背道而馳的是,「在資料管理方面, 我們現在所經歷的變化趨勢更多是給予使用者用於存儲和分析任何資料組所需的技術,隨時隨地為任何類型的使用者提供任何類型和大小的資料。 」
另一權威市場研究機構IDC預計,在未來十年裡,由企業管理的資料量將增長50%,而95%的新增資料都是多重結構資料,其年增速要遠遠超過結構資料的年增速。 摩根士丹利也在報告中堅持認為,「大資料」很快就會變成「普通資料」(AnyData)。 摩根士丹利指出:「基於IDC公佈的IT市場規模,到2015年,全球資料超市相關支出將增長至1,150億美元。 」
我們對以上相關報告的解讀是:「大資料」很快就會變成行業標準。 這一發展趨勢已經無可爭議,在未來不到三年的時間裡,大型資料組將非常普遍,只有那些遠低於這一行業標準的資料公司才會使用「大資料」這一概念來標示他們的資料庫資源。