大資料時代的四類資料和四類公司

大資料用於描述這樣的資料組，其規模超出了日常軟體在可容忍期限內獲取、管理和加工資料的能力。 一些網路技術領先的公司持續地投資于昂貴的大資料技術，成效顯著。 大資料使得創新型公司變成了經營新方法的率先接受者，經營更為成功。

當今世界，大資料無處不在，它影響到了我們的工作、生活和學習，並將繼續施加更大的影響。

大資料用於描述這樣的資料組，其規模超出了日常軟體在可容忍期限內獲取、管理和加工資料的能力。 一些網路技術領先的公司持續地投資于昂貴的大資料技術，成效顯著。 大資料使得創新型公司變成了經營新方法的率先接受者，經營更為成功。 通過大資料的分析挖掘，公司可以發現新的經營模式，對工藝加以改進。 例如，在獲悉消費者行為後，可以將發現用於某些改變，如降低成本或增加銷售，就會產生價值。 在任意大的資料組中應用統計方法可以發現有用資訊，將這些資訊商業化即可獲益。

大資料時代一切在變，應對之策是改變一切。 經營方式發生了變化——制定決策變得與開展行動深度融合;運用資訊的方式發生了變化——從處在經營的邊緣變成了處於所有方面的中心;技術發生了變化——從批次處理到即時處理，從分割到融為一體;人們工作的方式發生了變化—— 從在命令和控制模式下運作到在合作環境下負責自己的資訊和交互應用。

根據麥肯錫全球研究所的分析，利用大資料在各行各業能產生顯著的財務價值。 美國健康護理利用大資料每年產出3000 億美元，年勞動生產率提高0.7%;歐洲公共管理每年價值2500 億歐元，年勞動生產率提高0.5%;全球個人定位資料服務提供者收益1000 多億美元，為終端使用者提供高達7000 億美元的價值 ;美國零售業淨收益可增長6%，年勞動生產率提高0.5—1%;製造業可節省50%的產品開發和裝配成本，營運資本下降7%。

根據國際資料公司(IDC)的測算，2011 年數位世界將產生1800EB 的資料，2012 年會增長40%，達到2500EB。 截止2020 年，會達到35000EB，似乎沒有足夠的磁碟空間存儲。 就傳統IT 企業來看，其結構化和非結構化的資料增長也是驚人的。 2005 年企業存儲的結構化資料為4EB，到2015 年將增至29EB，年複合增長率逾20%。 非結構化資料發展更猛。 2005 年為22EB，2015 年將增至1600EB，年複合增長率約60%，遠遠快于摩爾定律。

當今大資料的來源除了專業研究機構產生大量的資料外(CERN 的離子對撞機每秒運行產生的資料高達40TB)，與企業經營相關的大資料可以劃分為四個來源：

1.越來越多的機器配備了連續測量和報告運行情況的裝置。 幾年前，跟蹤遙測發動機運行僅限於價值數百萬美元的太空梭。 現在，汽車生產商在車輛中配置了監視器，連續提供車輛機械系統整體運行情況。 一旦資料可得，公司將千方百計從中漁利。 這些機器傳感資料屬於大資料的範圍。

2.電腦產生的資料可能包含著關於網際網路和其他消費者行動和行為的有趣資訊，從而提供了對他們的願望和需求潛在的有用認識。

3.消費者自身產生的資料/資訊。 人們通過電郵、短信、微博等產生的文本資訊。

4.至今最大的資料是音訊、視頻和符號資料。 這些資料結構鬆散，數量巨大，很難從中挖掘有意義的結論和有用的資訊。

大型以Internet 為核心的公司，如Amazon, Google, eBay, Twitter 和Facebook 正使用後三類海量資訊認識消費行為，預測特定需求和整體趨勢。 第一類資料可能產生較少的業務，但可以推動某些經營模式實質變革。 例如，汽車傳感資料用於評價司機行為會推動汽車保險業的深刻變革。

大資料改變了所有行業全部公司的經營方式。 從對市場的理解到如何挖掘經營資訊，大資料能洞察每項轉變。 一個致力於收集和分析大資料的行業業已形成，對現有公司產生了深刻影響。 據有關調查，有10%的公司認為在過去的五年中，大資料徹底改變了它們的經營方式。 46%的公司認同大資料是其決策的一項重要支援因素。