從綠蘿到石榴演算法的上線 還能用從前的方法面對網站嗎?

來源:互聯網
上載者:User

仲介交易 HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/6858.html">SEO診斷淘寶客 站長團購 雲主機 技術大廳

網站SEO優化行業曾經的一度熱火,無論是SEO工程師還是個人站長甚至是剛接觸網站不到幾天的新人也能夠為大家寫SEO優化的帖子,在很多論壇上甚至把這些帖子標為精華等的。 其實這並沒有錯,而是因為過去我們知道的網站SEO就只是單純的幾點:1、原創文章。 2、多做外鏈。 3、多加關鍵字密 度。 4、多加友情連結。 而這些正好是過去我們SEO的根本,最多有一些人在帖子裡面廢話了一些功能變數名稱怎麼買,空間怎麼買等。 SEO的行業頓時沸騰起來,湧入 了大量的站長,甚至一個人擁有幾十個網站,掀起文章採集偽原創,連結買賣,外鏈代發的熱潮,出現了大量大量的垃圾網站,出現了大量大量為SEO而出現的網 站。 如面對這些情況的不斷發展下去網站,搜尋引擎界將陷入一個混亂的局面。 好的網站沒做優化找不到,亂七八糟的網站網站排名靠前,導致沒有人願意再到互聯 網上尋找資料。

因這情況,百度陸續推出綠蘿,石榴兩種演算法,並推行火星計畫,導致大量的個人站長放棄網站的建設,大量seoer丟掉飯碗罵聲滿天,但也有一大部分站長拍掌喊好。 很明顯,百度作出這一次大調整目的有3點:

1、還原互聯網的乾淨,還原學習者到互聯網尋找資料的信心。

2、處理低品質網站,為SEO為廣告而誕生的網站,使得高品質的網站有展示的機會。

3、糾正站長對網站運營的心態。

前期綠蘿演算法的推出表面上是打擊連結買賣,但另一方面百度自身產品也同時作出調整包括百科,經驗,知道等平臺的外鏈添加標籤和加大審核力度,百度文 庫等產品更是嚴格審核杜絕外鏈和低品質宣傳文章。 從這些產品的調整加上百度低調出臺的外鏈拒絕工具我們可以想到,這一次綠蘿演算法的根本是打擊外鏈,讓原本 外鏈的站長推薦內容還原原來的性質而不是盲目的連結。 在這一個演算法的出現,站長之家極力回應,並把站長交易頻道關閉。 在這個演算法出臺後有大量的網站被降權 甚至被K站,他們有一個共同點就是外鏈非常多特別是論壇外鏈。

綠蘿演算法後一部分站長已經開始注意到站內的優化,他們開始大量採集並偽原創文章。 一部分站長把之前的低品質外鏈轉移到新聞媒體和大型入口網站。 這段期間出現了文章代寫、新聞軟文代寫的熱潮。 大量的新聞媒體投稿發稿數量大幅度增加,而稿件品質和新聞可信度也大大降低。

因為外鏈和文章等的要求變高,價格上升很多站長都開始減少自己網站的數量,保留幾個最好的繼續運營而放棄其他的低品質網站。 而另一方面原來每一個網站的廣告盈利都集中到剩下的幾個網站身上,使得網站的廣告投放過多,甚至全站都是廣告的現象。

因為這一連串的壞現象的出現,百度出臺了石榴演算法打擊低品質頁面,主要以打擊廣告過多的網頁為主。 星火計劃的出臺明確說明原創高品質文章的重要性,打擊採集偽原創網站,扶持高品質內容的網站。 緊接著的綠蘿2.0的出現還原新聞媒體和大型入口網站的真實性和權威性。

百度的一步一步的演算法出臺,使得很多seo工程師心裡忐忑不安,甚至有人說SEO已經到了末日。 其實就在這一連串的調整,大量的真正有品質的網站開 始獲得排名,我們這幾天再到互聯網上搜索資料明顯得到的資源比之前好的多。 正因為這些的調整,曾經亂七八糟的SEO已經可以說宣告結束,我們真正要運營的 網站開始要從站外轉移到站內品質,從盲目的優化關鍵字轉移到宣傳推廣上。

彭健在這裡建議各位站長,請不要在為SEO而做網站了。 將心比心,從訪客的角度來分析自己網站的不住之處進行改正,前一段時間有一位支援者問我他的網站應該怎麼去SEO優化,說沒成交量沒流量。 那時候我反問 他,如果你是一個訪客,你進入這個網站後會不會購買?他自己回答說不會,並且說出了不會購買的等等原因。 試問一下一個連站長也不願意去下單的網站,客人會 願意下單嗎?

站長們試問一下自己,從綠蘿到石榴演算法的上線,還能以從前的方法面對網站嗎?

文章來源彭健的博客:www.pengjian1991.com

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理,並不代表阿里雲官方的觀點,該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關,如果該頁面內容對您造成了困擾,歡迎寫郵件給我們,收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,歡迎發送郵件至: info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據,工作人員會在 5 個工作天內聯絡您,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.