遊戲產業利用大資料來改進遊戲體驗

摘要：EA遊戲在全球範圍內擁有超過20億的視頻遊戲玩家。 每天，該公司都會產生大約50TB位元組的資料。 僅在美國市場，遊戲行業就能創造200億美元的年收入，這其中有大約20億美元的營收來自社交遊戲分類。

在美國，遊戲產業比電影業(每年的總票房金額為80億美元)的規模還要大，而且增長迅速。 遊戲產業正在充分利用大資料技術，並通過推動玩家的廣泛參與，賺取更多的廣告收入，進而優化遊戲體驗。

玩家體驗的改進

與任何行業一樣， 360度全方位的使用者視覺體驗對於遊戲產業來說是至關重要重要的。 慶倖的是，當玩家們在玩一款遊戲時，他們留下大量的資料，方便遊戲公司進行跟蹤。 無論該遊戲是通過Facebook連接的一款線上社交遊戲，還是用PlayStation/Xbox玩的離線遊戲，當玩家開始玩遊戲時，都會創建大量不同格式的資料資訊。 而他們在遊戲過程中所進行的一切操作都會創造出的海量資料流程。 包括玩家之間是如何相互配合的、他們玩多久、與誰在什麼時間玩了遊戲、玩家在虛擬產品上的花費如何，遊戲過程在與誰聊天了等等。 如果遊戲設定檔連結到社交網路或一個玩家被邀請參與資料統計，那麼，關於該玩家在現實生活中喜歡什麼樣的遊戲的資訊可以更加豐富，而遊戲公司則可以適當的根據玩家的資料檔案資訊優化遊戲。

這些有針對性的遊戲產品資料可以提供較高的轉化率。 就像電子商務網站上為使用者推薦的產品是基於其他客戶的購買資料記錄，這一方法也可以用在遊戲環境的虛擬產品購買環節。 推薦具有某些功能，而且其他玩家也購買了的虛擬道具，可以是基於玩家在當前遊戲中的級別。 這會帶來銷售或交叉銷售比率的增加以及其他額外收入。

資料分析調研顯示，當某位玩家在遊戲的第一關就覺得很難;或者越到後來越容易時，他們會放棄繼續玩這款遊戲。 遊戲公司可以利用資料分析調研來發現相關的瓶頸，找到大多數玩家在哪一關的任務失敗了。 或者説明遊戲公司找到遊戲過程中的哪些地方太簡單了，需要加以改進。 對數以百萬計的玩家資料進行分析，可以説明遊戲公司洞察到最受歡迎的遊戲元素，以及哪些遊戲元素是不最受歡迎的，需要加以改善。 遊戲過程中適當的激勵是至關重要的，其需要在適當的時機給予玩家適當的獎勵或道具，以鼓勵玩家繼續玩遊戲的興致。

大資料技術也有助於優化遊戲性能，改善玩家的體驗。 例如，當某款遊戲的資料庫和伺服器不得不應對線上玩家數量的急劇增加時，遊戲公司具備足夠的伺服器頻寬能力是非常重要的。 而利用大資料分析，遊戲公司就可以預測峰值需求，並根據峰值需求配備相關規模的伺服器頻寬能力。 這肯定會提升遊戲性能，帶來更好的玩家體驗(誰會喜歡一款慢得要命的遊戲呢?)。

為玩家提供量身定制的遊戲體驗

現如今，針對不同設備或遊戲主機的開發(包括平板電腦、智慧手機、Xbox和PlayStation)會產生不同的遊戲體驗。 當對所有資料進行了分析之後，會給遊戲設計師帶來關於玩家在不同的設備上玩遊戲的體驗的洞察，並提供相關解決這些差異化的思路。

大資料也能根據對玩家的需求和願望的分析，在個人遊戲中為玩家顯示定制的廣告。 通過對玩家在遊戲過程中創建的所有資料的分析，可以創建一個360度的遊戲文檔，結合玩家的開放和社交資料，可以説明遊戲設計公司更好的瞭解玩家的好惡。 利用這些資訊，可以在遊戲過程中只為玩家顯示與他們的喜好相關聯的廣告，進而帶來較高的廣告粘性係數和更多的廣告價值，為廣告客戶和遊戲公司隨後創造更多的營收。

利用大資料分析，遊戲開發商可以更好的提升玩家的遊戲經驗，進而推動賺取更多的營收，並改善遊戲。 遊戲開發商不應錯過大資料的機遇，因為其中對於開發商而言可謂蘊涵著巨大的利益，讓他們不能忽視。

(責任編輯：蒙遺善)