枷鎖or創新:大資料憑什麼重構中國「智造」

來源:互聯網
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由中國製造邁向中國「智造」,國家和產業鏈各層面人士正在將關注目光聚焦在科技創新層面。 再煆中國製造業,從大資料分析中找尋前行動力,已經成為每個製造企業必要接受的一場洗禮。

聚焦在我國的優勢製造行業——裝備製造業中,如果生產製造系統發生重大變更的時候,能夠自動識別並找到最佳的作業條件,設備發生故障、原材料特性發生變化或者能源和人力成本發生變化,能夠提前被預估,那麼是不是有前瞻性? 根據客戶在各類平臺的回饋資料,改進自身企業所製造出的產品細節,提升客戶對於大型製造產品的滿意度?大資料在中國製造業中應用前景廣闊,產業在探究,技術在完備,製造業大資料應用之箭已在弦上,蓄勢待發。

在中國的生產製造企業中,生產資訊化雖已成普及態勢,但對各類資料資訊的進一步挖掘工作,可以說還處於刀耕火種原始未開發階段。 與其他行業不同,製造企業相對傳統,應用大資料技術,有待做行業普及和使用。 目前能在製造企業中用好大資料分析的還不多。 特別是企業一直關注的品質資料更是如此。 所以,如何把握住企業內部沉睡的資料,以及廣闊互聯網平臺的外部資料背後,蘊含的海量商業資訊與價值,從而做到提升企業產品品質,降低品質成本上來,是未來製造企業應用大資料技術的一個重要環節。

另外,在這一煆塑過程中,企業管理層面對大資料的思維方式也需要再認知。 大資料時代的思維方式是:每天早上起來想一下,這麼多資料我能用來幹什麼,這些價值在哪裡可以找到,能不能找到一個別人以前都沒有關注的角度做事情。 閱讀資料分析後的想法和思路,將是打造中國智慧製造企業的最重要資產。

進而,我們會引發出一系列發問,對於製造業企業應用大資料技術處理內外部資料分析工作,不能僅是「空頭支票」。 在互聯網平臺的大資料技術同樣需要和製造業本身做結合。 能不能通過量體裁衣的一些有針對性應用來支撐製造企業,特別是從對企業各類電子資料分析、外界的產品評價與使用觀點等方向著手落地。 比如,對於大型製造企業生產出的產品來講,使用週期相對較長,如何通過挖掘互聯網平臺或移動平臺等各類觀點評價、使用方式回饋資料,來讓其產生二次生命,充分發掘資料中蘊含的巨大價值,同樣是讓企業真正實現高度的「製造業智慧」 的關鍵一步,也是大資料在製造業大有可為的堅實一步。

談到互聯網大資料可以重構的製造業方向,目前汽車製造商已經開始通過互聯網技術,利用試駕、車輛平均故障記錄等一系列資料,説明工程師在新車推出之前實現快速的檢測與漏洞修復。 所以,我們看到,大資料技術正在深度改變著汽車製造產業。 同時,大資料也在重構傳統機械製造業,並將成為未來行業變革的催化劑。 比如使用谷歌眼鏡,工人們的操作細節可以更好的被檢測形成資料,並作為提升產品製造細節的一個無形資產。

資料的產生和收集本身並沒有直接產生服務,最具價值的部分在於:當這些資料在收集以後,會被用於不同的目的,資料被重新再次使用。 我們可以看到,在互聯網大資料平臺方面的跨界聯姻,皆因對於資料的再挖掘與再利用。 寶馬汽車正在攜手百度大資料引擎,在保證使用者隱私的前提之下,通過更為可靠的量化資料,使寶馬適時調整產品和服務,來更好地適應使用者需求。 作為傳統的豪華汽車廠商,在互聯應用、數位服務、智慧技術上寶馬與百度做出了諸多嘗試。 為了更好地利用互聯網提升使用者體驗,寶馬通過與中國互聯網公司之間開展本土化戰略合作,以進一步提升了自身對於互聯網的認識與理解,並在車聯網領域進行技術上的深度拓展。 比如基於不斷提升使用者體驗及深耕技術的共同理念,寶馬和百度無線、LBS等事業部的科研、產品開發等不同領域的合作。 車企製造業與百度等互聯網公司之間的強強聯合,必定會對未來的中國汽車製造業帶來更多的驚喜,為使用者帶來更多與眾不同的駕駛體驗。 因此,互聯網必定對製造產業特別是汽車製造業帶來變革,利用互聯網資料分析,給客戶提供更好的服務和體驗,聆聽客戶的回饋聲音。 無論這種來自互聯網平臺對於傳統制造業的重構是多麼「驚天動地」,其背後不變的,則是一個企業需要對客戶的產品滿意度自始至終的專注如一。

工業產品的「資訊化、智慧化」,離不開大資料技術的參與。 大資料未來可以讓製造企業從戰略角度更準確地預見未來,在市場行銷階段更精准地行銷客服。 可以說,針對互聯網平臺的大資料分析應用,最大機遇不在互聯網本身,而將在中國的傳統制造業。 未來,在企業開拓資本、市場、人才管理的過程中,來自互聯網平臺的大資料技術能夠發現、解決現存隱形問題,並預先對企業未來事態進行預測,從而讓企業搶佔發展先機。

另外,在未來的大資料應用製造業領域,比如在工程機械行業,可以將很多挖掘機都安裝地圖定位系統,即時監控車輛運行情況,根據挖掘機每個月工作時間,統計全年的工作情況,由此為其製造企業判斷下一年度的市場需求及產品改進措施; 基於互聯網雲服務平臺的建模與應用開發,也許可以縮短至兩三周就能完成。

  互聯網的百花齊放及迅速的開發速度,能完美滿足客戶的動態需求。 或許未來更多的製造業企業會選擇攜手互聯網企業,來挖掘大資料技術在這些傳統行業中的價值所在。 類似車企、工程機械行業與互聯網平臺在大資料應用領域的強強結合模式,必將為中國製造業帶來更多前行動力,也期待著未來能夠有更多有前景的應用出現。

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