通用電氣制訂大資料應用計畫

借助于通用電氣製造的工業產品所收集的敏感性資料，新一代分析技術即將為一系列行業創造出更多的機會。

通用電氣軟體與分析中心副總裁William Ruh在2012年12月闡述了該公司大資料策略中的三個關鍵組成部分：即預測性分析、針對分析的雲平臺和安全性。

作為全球最大的企業之一，通用電氣一直是航空、鐵路、採礦、能源、醫療保健等行業的主要系統生產商。 在認識到大資料對於公司的重要性後，通用電氣的CEO Jeff Immelt推出了一項名為「工業互聯網」的創新專案，旨在説明客戶提升效率，同時利用分析方法為通用電氣創造出新的營利機會。

「工業互聯網」是通用電氣進軍「物聯網」的一項重要舉措，它可以通過與互聯網連接的感應器收集大量資料並進行分析。 Immelt表示，目前他們已經在通用電氣製造的25萬台「智慧型機器」中嵌入了感應器，這些機器包括了噴氣發動機、動力渦輪機、醫療設備等。 獲取和分析這些由感應器所生成的資料對於優化工業運營具有巨大的潛力。

比方說，通用電氣打算分析他們在過去五年中收集的報警與錯誤報表資料，並利用這些資料識別出那些能夠讓計畫維護變得更為精確的行為模式。

在航空領域，通用電氣的GEnx噴氣引擎每秒分析5000個資料點，以優化飛行時間。 在鐵路交通領域，通用電氣和客戶通過收集和分析來自感應器的資料能夠確定哪些車輪需要被更換。 與此同時，他們還計畫增加一些攝像頭，以錄製關於軌道的視頻，並對這些視頻進行即時分析。

通用電氣還計畫利用從其他來源收集到的資料來豐富他們的資料集。 例如，利用衛星資料來豐富智慧電網地圖。 這樣一來，那些供電公司就知道清除哪裡的植被可以降低電線在暴風雨中短路的風險。

Ruh表示，通用電氣將利用現有的廠商和開源元件實現突破。 雖然該公司將使用Hadoop和R語言等技術，不過他也明確表示「沒有一家廠商擁有解決問題的靈丹妙藥」。 他舉例稱，機器學習是一個獨特的領域，他希望自己的團隊在這方面取得一些新的突破。

這了實現這一目的，Ruh希望他的技術團隊能夠創建一個分析雲，以便相關工具能夠被隨時接入進行資料收集和分析。 該平臺還需要具備充分的靈活性，以便企業能夠向未來出現的新興技術遷移。 最後，安全性和相容性也是通用電氣關注的重要部分。 其中，「監控誰在什麼時候做了什麼」的能力是重中之重。 這一舉措將電腦系統中的取證技術擴展到了工業系統中。

Ruh稱，擴充性在整個領域都屬於基礎架構方面的挑戰。 據他觀察，針對業務交易的傳統企業軟體並不適用于通用電氣系統生成的即時、高速、大容量資料。 例如，一個關鍵性需求是存儲那些融合了類似Hadoop分析技術的時間序列資料。

為了實現這一目標，通用電氣在全球的9000多名雇員正在研發這一軟體。 不過，研發軟件和分析技術只是該公司基礎性工作的一部分，這一工作在Immelt看來還需要進一步深化。 Immelt曾經表示，通用電氣希望在三藩市灣區成立一個辦公室，以便能夠更為容易地招聘到擁有分析技術專長的工程師，以及與新興公司展開合作。 此外，通用電氣還將採取與投資衛生保健企業相似的模式收購一些企業的股權。

此外，通用電氣兩年前還在加州靠近矽谷的聖拉蒙市成立了一個軟體與分析總部，並從思科那裡成功的挖來了Ruh，以領導並展開技術創新。 Ruh表示，他們的辦公室已經增加了300名雇員，其中半數以上是開發人員，其餘的則是架構、行銷、支援和運營人員。 Ruh希望到2013年年底，該團隊的人數能夠增加到500人。 （范范編譯）

(責任編輯：蒙遺善)