手游大資料氾濫成災 切勿盲目樂觀的去相信

什麼是大資料

擇自百度百科對大資料的定義：大資料(big data)或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為説明企業經營決策更積極目的的資訊。

Gartner給出了這樣的定義：「大資料」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

大資料的體現

似乎所有人都知道大資料的作用，但是隨著資料統籌的案例越來越多，大資料從「專業化」走向了「娛樂化」。 大資料已經開始變得越來越不真實了。

大資料可以幫我們解決決策和選擇等問題，近兩年來，大資料被應用到各行各業中，對使用者，市場的分析，然後預測，設計相關的活動。 甚至還可以去預測收入。 這些所有的預測都是基於大資料提供的參考基礎上，經過一定的分析，得出最靠近真實的結論，從而給決策者在選擇上做出一份依據。

大資料的另外一個HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/33179.html">重要作用是「選擇」，無論你的年齡，性別，教育背景等，人們都會面臨選擇上的問題， 大資料通過你的歷史行為，判斷出你的喜好，乃至需求，將最佳結果推薦給你。

沃爾瑪曾經發現，啤酒與尿布的銷售量非常的接近，他們通過研究發現，這是一類社會現象所導致的。 美國有很多年輕夫婦，尿布用完後，女主人在家帶孩子，而男主人就去超市買尿布。 買完尿布之後，男主人通常會順帶著買些啤酒。 尿布跟啤酒自然是毫無關聯的兩個品類的商品，但是資料卻能經常讓你發現看似不合理不合邏輯但卻存在，並且經常發生的現像。

再舉兩個手遊行業的例子，每款手游上線後，第二天就會流失大量使用者，很多發行商根據歷史資料發現，充值與流失是並存的，消費使用者的同時也在流失使用者，隨著消費點增多使用者流失就會越快。 切蛋糕模式在遊戲使用者中體現得尤為明顯。

午夜高峰：不管哪種類型的手游總會在午夜來臨之前線上使用者瞬間激增，然後回落。 我們通過調查手游使用者發現，大多數手游使用者他們都會在打算入睡前選擇上游戲看一眼的習慣，其實利用好這一習慣，讓使用者入睡前看一眼到玩一下，這都是能拉動遊戲的業績表現。 通過大資料的調查與發現，你會找到很多這樣可利用的微小變化。

不靠譜」的大資料

資料是否有效通常會參考資料本身的品質與數量，但是現在很多做大資料調研的公司往往沒有認真負責的態度，同樣一件事物調查資料的結果會截然不同。 在海量的資料裡，通常可利用的有效資料不到10%，甚至更低。 資料他從不撒謊，因為他們都是對的，但是它很有可能會騙了你。

手游圈的資料包告，長期以來都沒有統一的標準，缺少論證，調查群體較小等弊端，這些都讓手遊行業裡形成了眾多的「資訊孤島」。 受商業利益所限，資料開放程度也較低，以鄰為壑、共用難，這都暗示這行業資料的可靠性有多低了。

大資料」理論是建立在「海量資料都是事實」的基礎上，而如果資料提供者造假或者缺乏大量依據呢?因為人們無法控制資料提供者和搜集者本人的偏見，這樣的風向資料很有可能從一開始就給了你錯誤的資訊，然後讓你一錯到底。 即便是擁有最完善資料庫、最先接受「大資料」理念的華爾街投行和歐美大評級機構，都每每在重大問題上判斷出錯，這本身就揭示了「大資料」的可靠性有多低。

總結：不過大資料的社會價值還是經濟價值，都已經被人們廣泛認可，然而，當大資料開始氾濫成災，到底是否可以作為依據或者説明選擇都只能靠自己去分析對比，得出最佳結果。 大資料只能無限接近真實，卻不是真實。 特別是手遊行業從業人員，在風向資料面前選擇跟風還是逆風不僅僅只能依靠報告，更要應該從各個細節去考證去推測。 現在雖然已經是大資料時代，但是大資料的行業卻並沒有成熟，對於很多關於市場分析與報告都應該切勿盲目樂觀的去相信。