説明app摒棄打擾使用者的盲目推送

摘要： 個推現在每天向使用者分發8億條消息，但他們卻覺得推送得太多了，未來的推送應該是在合適的時間、合適的場景把合適的內容推送給合適的人。 今天，個推在GMIC大會上發佈了他們即將

個推現在每天向使用者分發8億條消息，但他們卻覺得推送得太多了，未來的推送應該是「在合適的時間、合適的場景把合適的內容推送給合適的人」。 今天，個推在GMIC大會上發佈了他們即將在6月面向所有開發者的個推2.0 Smart Push，希望説明app摒棄打擾使用者的盲目推送。

個推是移動（Android & iOS）消息推送技術服務商，服務的app包括新浪微博、去哪兒、招行、墨蹟、唱吧、美圖秀秀等。 根據個推CEO方毅的介紹，個推目前在協力廠商推送服務的部署量上占了90%的市場份額，接入應用超過8萬，到目前為止SDK接入使用者累計超過15億，如果去重的話，個推的服務覆蓋了5億手機客戶。

在去年的時候，個推在推送以外增加了增量更新功能，並在提示使用者軟體更新的消息下向使用者推薦可能喜歡的應用。 個推2.0產品 Smart Push就是在「推薦可能喜歡應用」的基礎上做的，希望未來可以讓使用者在消息推送的體驗上做到沒有垃圾推送。

具體怎麼做呢？ 還是回歸到我們熟悉的詞「大資料」。 方毅介紹，Smart Push可以基於使用者行為資料進行使用者畫像，比如在性別上他們可以為終端使用者打上「純爺們、男妹子、純娘們、女漢子、其他」這樣的標籤，説明開發者在後續基於標籤做精准的推送，開發者可以自訂標籤。 開發者能夠在推送過程中進行自學習，回饋回來的資料（如打開率、轉化率等）能説明開發者調整推送的策略。 此外，在實際操作中，開發者可以在A/B 測試的時候為不同屬性的使用者群（基於標籤的組合）做推送，從而判斷不同A/B變數條件下，如何提高目標使用者對文案、打開應用甚至到後續應用內行為（如購買）的轉化率。 而在A/B測試後開發者就可以面向更大的精准人群做高轉化率的推送。

到下個季度的時候，Smart Push還會繼續反覆運算，能讓開發者在抽取部分樣本進行推送，找到特別喜歡、適合推送內容的的一部分使用者。 個推會根據這些使用者的畫像自動幫開發者找到所有使用者中和這些人很像的人，這樣的定向精准投放可以大大降低推送對使用者的騷擾。

在各家開發者都做私有標籤及測試的基礎上，方毅認為這些資料還可以讓開發者間形成一種互信、進行有效的資料分享和對接。 舉個例子，如果賓士要在PPTV上面投一個視頻廣告，廣告的轉化率不會太高，因為PPTV很多使用者是年輕人，買不起賓士。 而最精准知道是否能買得起賓士的是汽車之家或新浪汽車頻道這樣的應用。 這個時候汽車之家可以接下這個廣告，通過對應的資料將視頻廣告精准投放到PPTV百分之幾的使用者上，因為轉化率大大提高，即使每個展示要比原來高出幾倍的價格，對賓士來說都是有吸引力的，而消費者也可以在觀看廣告的體驗上感覺更好。

從個推的這次發佈會來看，個推似乎有要在資料上下功夫的意思。 未來個推還會支援開發者在應用內做埋點，首先説明開發者監測推送是否能夠得到預期的目標。 此外，個推今年還會成立專門的諮詢部門，希望能夠通過公司大面積資料的學習告訴開發者一些經驗。