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求解雲計算壓力測試中並行任務密度的高速演算法

來源：互聯網
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求解雲計算壓力測試中並行任務密度的高速演算法

白宇 郭顯娥

針對當前雲計算負載壓力測試過程中，對所採集資料計算並行任務密度的演算法效率較低的問題，基於空間換時間的思路，使用數學分析的方法，提出了一種時間複雜度為O(n lb n)，空間複雜度為O(n)的求解並行任務密度的高速演算法。 實驗結果表明，該演算法與時間複雜度同為O(n lb n)的OpenSTA演算法相比，效率約有6~8倍的提升。 該演算法對多個相同的並行任務密度能夠解得並行時長最長者，可以準確反映負載最重的情況。 該演算法適合雲計算進行負載均衡演算法設計時，獲取真實參照資料使用。


求解雲計算壓力測試中並行任務密度的高速演算法

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