強烈推薦！ 大資料領域的頂級開源工具大集合

隨著大資料與預測分析的成熟，開源作為底層技術授權解決方案的最大貢獻者的優勢越來越明顯。

如今，從小型初創企業到行業巨頭，各種規模的供應商都在使用開源來處理大資料和運行預測分析。 借助開源與雲計算技術，新興公司甚至在很多方面都可以與大廠商抗衡。

以下是一些大資料方面的頂級開源工具，分為四個領域：資料存儲、開發平臺、開發工具和集成、分析和報告工具。

資料存儲：

Apache Hadoop– Cloud Foundry(VMware), Hortonworks, Hadapt

NoSql 資料庫 – MongoDB, Cassandra, Hbase

SQL 資料庫 – MySql(Oracle), MariaDB, PostgreSQL, TokuDB

開發平臺：

Apache Hadoop平臺 – Impala(開源大資料分析引擎); Lingual(ANSI SQL); Pattern(analytics); Cascading(開源大資料應用程式開發框架)

Apache Lucene和 Solr平臺

OpenStack(構建私有雲和公有雲)

Red Hat (搭載 Hadoop 伺服器的標準 Linux 發行版本)

REEF(微軟的Hadoop開發者平臺)

Storm(集成了各種排隊系統和資料庫系統)

開發工具和集成：

Apache Mahout(機器學習的程式設計語言)

Python 和 R(預測分析程式設計語言)

分析和報告工具：

Jaspersoft(報告和分析伺服器)

Pentaho(資料整合和業務分析)

Splunk(IT分析平臺)

Talend(大資料整合，資料管理和應用集成)

以上就是我們總結的大資料方面不錯的工具，希望對您有所説明。

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