一部原創劇《紙牌屋》的熱播,不但讓線上影片租賃公司Netflix重煥活力,也讓國內外影視界開始關注一個新概念——「大資料」。 大資料如何對電影產業發揮作用? 大資料是否能準確預判影視作品的市場走勢? 大資料能否成為我國電影產業的驅動力量? 在第16屆上海電影節的產業論壇上,來自電影發行公司、放映公司、網路社區和視頻網站的各界人士給出了各自的答案。
機 會
樂視影業執行董事張昭:
中國電影行業近百年的歷史,需要一種文藝啟蒙式的跌宕,將科學、藝術、哲學融合起來,現代互聯網給電影產業帶來真正機會在這裡。 如果為了商業化目的,太早用資料做電影,用資料掙票房,我們將錯過一次中國電影的文藝復興。
我們設置了一個基於資料的商業模式,叫「一定、三導、三屏聯動」。 「一定」就是用資料來定位觀眾,要知道它在文學網站的點擊量如何? 什麼樣的人點擊? 要知道電影可能存在的核心觀眾以及第二圈、第三圈觀眾在哪裡? 第一個「導」是導航,是產品和消費者之間社會化、互動化的溝通。 第二個「導」是導流,即用資料把社會上的在各種互聯網平臺上的線民「導入」電影院。 第三個「導」是導購,我們做了基於位置移動的微電商平臺,每一個線下電影院都對應網站上的虛擬商店,賣所有跟觀影有關的服務。 「三屏聯動」則是在我們的超級電視,流媒體上PC的觀影和影院數位屏上實現聯動。
融 合
搜狐公司副總裁、搜狐網總編輯、搜狐視頻首席運營官劉春:
大資料是我們所有的產品平臺裡一個最核心的關鍵字。 整個視頻行業大資料有3個方面,使用者大資料、內容大資料、管道大資料。 在互聯網時代,這3個大資料將融合在一起。
在互聯網大資料時代下,我們所有的產業鏈,尤其是電影和電視劇產業鏈正在由傳統的B2C模式向C2C模式過渡。 現在由點擊量很高的原創網路文學作品改編的電視劇劇本,已經被證明有比較好的收視率,這是簡單的商業模式。 更重要的是如何基於這3個大資料,更好地用現在的資料預測未來? 這在短時間內是非常重要的挑戰。
深 化
騰訊科技(北京)有限公司線上視頻部總經理劉春甯:
基於使用者習慣做定向分析是非常好的方式,但大資料不要過於深化。 主要有以下原因:第一,在中國尤其在我們網路視頻上,小微電影、網劇、欄目劇等才剛剛起步,空間非常大,有些空間不需要分析就能得出結論。 大量空間沒有做的情況下,依託大資料很容易迷失自己,尤其在網路製作上。
第二,技術雖然非常重要,但代替不了演出者和創作家。 我們千萬不要陷入到一種現象,基於大資料以後,我們就模組化,進而陷入了一種模式。 內容的生產基於大資料可以做更好的預測和更好的分析,但是最關鍵的成功還是作品本身。
洞 察
萬達文化產業集團副總裁,美國AMC院線董事葉甯:
大資料或者資料本身後面是什麼? 就兩個字——「洞察」。 時代在變,消費者在變,我們要跟隨這種變化趨勢。 事實上,萬達的電影院很早就已經開始變了,資料庫已成為我們重要的核心「礦藏」,到今年年底建立會員資料庫達到600萬,AMC達到400萬。 雖然我們運用這些資料能力還有些不足,但在未來,這個「礦藏」必將變成「金礦」。
大資料能否發揮作用,取決於看到這個資料的人能不能通過大資料做事情。 在資訊、資料特別多的當下,如果沒有洞察之心或洞察之力,有可能被資料吞噬。
創 作
安樂(北京)電影發行有限公司總經理姜偉:
當你看到電影帶來的本身震撼,可能不是資料分析得出的結果。 電影產品不同于其他產品的最大特點,就是它的非理性占很大比例。 它的體驗性消費很難用一個資料去分析、前瞻。 我認為,大資料就是在海量資料面前可能有軟體上的技術分析,幫你把所有行為通過資料方式整理出來。 但是這是基於已經發生過的事情,它的價值在於為你未來做什麼東西提供一些方向。
所以說,資料分析可以給我們一些參考的價值,但是我不認為能代替創作行為。 此外,預知5年以後觀眾喜歡什麼是很難的事情,而且觀眾觀影的感覺是感性的資料分析可以有所説明,但是不能決定內容。
(責任編輯:呂光)