企業如何應對大資料：關注資料價值而非大小

福布斯網站日前發表保羅·馬尼奧（Paul Magnone）的文章，談論了大資料對企業的影響。 馬尼奧認為，人們在制定大通話方案前，應該弄清企業需要什麼樣的資料，以及如何用好這些資料。

以下為全文：

如今到處都在談論大資料，但關於它的爭論卻一直存在。 大資料並非與你無關，你並不是受害者，相反，它對你和你的組織來說是一個機會，你們需要準備好獲得大資料的真正價值。

過去兩周，我出席了世界移動通信大會（MWC）、 IBM Pulse Conference和ePharma首腦會議，這些行業都有一個相同的問題：我應該如何處理這些資料，應該從哪裡開始入手？

回顧MWC，從2011年最基本的分析到2012年大多數產品的基本嵌入式分析，到如今我們看到了資料與業務流程的一致性（數位使用者體驗管理、使用者行為分析、預測分析，行銷活動管理，跨管道行銷的優化等），這是一個不斷發展的過程。

你的工具集正在逐漸成型，但是你的業務應該如何利用這些工具呢？ 你是否正在從資料中獲益呢？ 哥倫比亞大學商學院的《轉型中的BRITE-NYAMA行銷衡量》報告稱，39%的市場行銷人員表示他們的資料收集頻率太低，29%的行銷部門表示他們幾乎沒有任何客戶或消費者資料。 更糟糕的是，IBM稱每3個商界領袖中就有1個不相信用來做決定所獲取的資訊，而糟糕的資料會耗費20%到35%的企業收入（在美國大約為每年6000億美元）。

這就是著名的古迪洛克悖論（Goldilocks Paradox，三大鄰近的行星中只有地球能維繫生命，不多不少），該悖論的大概內容為：

大資料：它是我所需要的嗎？ 我需要所有的大資料嗎？

小資料：利用我能處理和掌握的小資料是否更加實際？

基本資料：我的業務和做決定所需要的那些資料。

麥肯錫（McKinsey）將大資料定義為「超出典型的資料庫軟體收集、存儲、管理和分析能力的資料集」，我們應該更多的關注結果分析所帶來的商業價值，而不是資料本身的大小。

至於小資料，蒂姆?鮑威爾（Tim Powell）指出，「如果我們能夠管理和分析這些資料，那麼按照定義它們就不算大」。 他表示，資料收集和存儲已經不再昂貴，我們必須在進行小資料判定時考慮人為因素。

基本資料是那些回答實際問題時不可缺少並且有時候讓人意想不到的資料，在開展大資料之旅前考慮如何應對大量的資料，從提問題入手可以引導你找到那些真正影響自己業務的正確的資料池。

你所需要的資料能夠帶來利潤或運營價值嗎，或者它是其它商業所需要的嗎？ 你能夠收集它嗎？ 你能夠把它用於自身業務上嗎？ 你能找到正確的人來分析這些資料嗎？ 你有一個願意聆聽這些計畫的組織嗎？

採用這種方法可以改變一切，包括與客戶的關係，組織設計，以及如何盈利並持續向前發展。

當你制定有關大資料的長期計畫時，你的企業所真正需要的是什麼？ （MK）

(責任編輯：蒙遺善)