中國企業如何應對大資料時代的來臨?

來源:互聯網
上載者:User

去年,在Teradata天睿公司全球合作夥伴計畫首席分析官Bill Franks看來,大資料並不是一個商業包裝,而是即將改變全世界多個行業的重要工具,自己撰寫《駕馭大資料》這本書的主要目的就是要提醒大眾, 大資料時代真的已經來了。

顯然,大資料這一變革並非一蹴而就,而仍處在穩定的量變階段。 某種意義上,Teradata天睿公司的業績本身就能證明這一行業確實正在增長,截至2012年12月31日,Teradata天睿公司第四季度營收為7.4億美元,同比增長10%. 2012年全年營收為26.65億美元,同比增長13%.

Bill Franks認為,對企業來說最困難的事情不在於怎麼來做選擇、來實施大資料分析,大資料與傳統的資料相比,需要去改變企業流程與文化,先行者將會保持領先,而跟隨著將會錯失機會。 現在大資料的炒作確實已經到了頂峰了,但炒作的下面也有資料價值的存在,企業應該敏感地抓住這一機遇。

大資料的泡沫與真實價值

不知不覺間,大資料熱潮席捲了整個IT產業,與其他種種風潮一樣,大資料也存在著商業性的誇大和炒作。 2011年惠普出價是103億美元收購了Autonomy,最終這筆投入被視為非常失敗的收購。 對於這種現象,Bill Franks表示,大資料泡沫的破裂是一件好事。

他表示,現在大資料的炒作確實已經到了頂峰了,但炒作的下面也有資料價值的存在。 炒作的泡沫破裂是一件好事,以上世紀90年代的互聯網泡沫破裂為例,當時大量的人力和資金被投入互聯網領域,此番景象就像今天的現在大資料。 但隨著互聯網泡沫破裂,產業有了一些動盪,但泡沫破滅後真實的價值體現出來,互聯網最終還是改變各個行業或者每個人。

大資料熱潮也是一樣,即使話題的炒作會冷卻,但是大資料分析的價值會繼續下去,重點是如何採取正確的策略、流程和方法去從大資料分析中獲得價值。 應該更多地專注一些建設的東西,比如需要哪些投資,需要培養哪種技能去實施大資料應用等。

他認為,大資料領域確實有些收購有估值過高的情況,但並不意味這種收購就沒有任何價值。 幾乎所有的資料都有其遞增的價值。 儘管資料的價值有時被高估了,但就大資料整體而言,它會給我們帶來極大的影響。

大資料的核心並不僅僅是技術

Bill Franks對諸多大資料的宣傳中刻意強調技術門檻並不滿意,他認為,90%以上的企業可以用他們90%的現有需求和技術、工具來解決現在的大資料問題。 大資料真正可以解決的問題不是技術問題,而是人、文化、流程或者基礎設施。

他強調一點,自己撰寫《駕馭大資料》這本書不是為了對Teradata進行推廣,主要是希望説明人們去面對這種大資料時代,是面向整個行業、大眾的一本書,也不是要通過這本書要來關注Teradata自己的業務流程或者具體產品, 而是提供一種針對整體大資料的做法和想法。

他介紹,最困難的事情不在於你怎麼來做選擇、來實施大資料分析,而是決定採用什麼樣的方法來更好地發揮大資料的價值,而且能夠改變它的流程。 與那些傳統的資料相比,大資料需要去改變流程與文化,很多企業不願意去改變傳統的方式,但競爭對手可能就領先一步去做,幾年之後再去跟上去做的話,就會錯失很多機會。

據悉,在《駕馭大資料》一書裡,Bill Franks刻意強調了文化和理念,並提出一個「分析創新中心」的概念。 他認為,依靠創新中心,企業拿出少量預算、人力資源、技術資源等做一些存在一定風險和結果尚未確定的小實驗,可以用最小的代價實現文化的轉變,進而適應大資料時代的節奏。

給中國企業的忠告

對剛剛涉入大資料浪潮的中國企業,Bill Franks舉了一個衝浪的例子來加以忠告:

「過去30年我可能在同一個海灘上,同樣的浪潮進行衝浪了。 後來,我換一個新的海灘,面對一些新的浪潮的時候,我就需要用一種新的方式去衝浪,需要使用新的衝浪板,但由於我過去30年的經驗,很快就能適應新的浪潮。 對人員的培訓也是這樣的,過去有一些資料分析經驗的人才,只需增加一些新的對大資料分析的培訓也能很快上手」.

他還談到,在大資料的分析裡面有國際通用的語言,在任何地方都可以適用。 各個國家之間真正的不同,就是監管問題。 在歐洲、美國、中國有不同的要求對待隱私權的問題,真正的整體分析方法和架構應該是都一樣的,只不過是具體的分析方式是建立在整體的監管策略之下來進行的。

他還強調,國內的企業跟美國比較,有一個很重要的特性就是人口基數的區別,中國消費群體所產生的這種資料量,與國外相比不可同日而語。 中國在資料量上、複雜度上應該有相對不同的地方,Teradata可以為國內的客戶提供更加專注的資料分析服務和解決方案。

(責任編輯:呂光)

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理,並不代表阿里雲官方的觀點,該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關,如果該頁面內容對您造成了困擾,歡迎寫郵件給我們,收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,歡迎發送郵件至: info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據,工作人員會在 5 個工作天內聯絡您,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.