大資料如何玩兒？ 這是BAT的不同思路

去年5月筆者曾撰文闡述百度、阿裡和騰訊這三個互聯網巨無霸開始挖掘大資料。 一年過去，擁有海量資料的公司已在多個領域嘗試對掌握的資料進行利用，大資料意識和能力進步飛快，體系和工具日趨成熟。

大資料應用實踐，碩果累累

百度在大資料方面讓人印象深刻的有百度遷徙這樣的公益專案，應用在民生和新聞等領域。 最新動向是，百度網盟利用基於大資料的CTR（廣告內容匹配）資料，站長的平均收入提升70％。

阿裡則對外宣稱已經擁有100PB資料並以令人欣喜的速度增長，馬雲最新的內部郵件將阿裡戰略闡述為雲端＋大資料，阿裡要進入資料時代。

騰訊廣點通平臺不乏亮點應用，例如美麗說借助廣點通在移動端取得豐收，小米手機與QQ空間合作更是基於社交資料行銷的經典。

百度、阿裡均已將大資料升級為公司戰略，李彥宏、雷軍等互聯網代表人物在兩會時都曾有建言，推動政府的大資料意識和開放，大資料正在從理論走向實踐，從專業領域走向全民應用的階段。

互聯網牽頭大資料的必然性

為什麼國內的大資料應用，只有幾個互聯網巨頭取得成就呢？ 是因為它們擁有最多的使用者、流量和資料嗎？ 答案是否定的。 因為所有關于大資料的論斷都認為，大資料並不在於大。 品質、性質以及誰擁有它，將決定大資料能被挖掘出來的價值和難度。

物聯網感應器、視頻監控設備時時刻刻都在收集海量資料，但價值沒有微博大，因為資料難以變現。 運營商擁有使用者通信相關資料，從語音到短信再到位置，量大過任何一個互聯網巨頭。 只能白白浪費，因為運營商不被允許也無能力去利用這些資料。 與之類似，政府部門、軟體企業均擁有大資料，卻只能任其沉睡。

之所以BAT走在國內大資料應用的前列，即與其擁有的資料性質有管，與互聯網企業的技術基因、開放創新和積極進取有關。

大資料利用難點在於技術。 從資料的收集到存儲到清洗，再到脫敏，歸類，標籤化、結構化，以及最後的建模分析、挖掘利用，均是技術活兒。 需要伺服器集群、資料利用模型和資料處理演算法來保障，然後才是挖掘出來的結果的包裝、變現。

相對其他擁有大資料的金主來說，互聯網企業的技術甩開它們幾條街。 運營商技術是外包；銀行的技術外包居多；其他公共部門例如政府、交通、教育、能源等行業，技術對他們是遙遠的名詞。

還有動機。 互聯網企業的服務產品幾乎是免費，必須通過其他模式賺錢。 過去是廣告、遊戲和增值這三種模式，到了移動端廣告模式遇到瓶頸，需要新模式，抑或加強原有模式。 這兩點上，大資料都會起到大的作用。

BAT大資料思路迥異

BAT三家的資料各有特色。

百度是基於使用者搜索行為的需求資料，阿裡掌握著交易以及信用資料，騰訊則掌握著社交關係數據。 各有千秋。 它們對大資料的應用方向並不相同。 百度和阿裡更為激進。 騰訊觀望多過行動，也可能是說得少做得多。

首先是動機。

百度收入95％以上來自廣告，淘寶的主要收入模式也是廣告。 百度、淘寶和CCTV是中國前三大廣告投放陣地。 騰訊主要收入來自遊戲和社交增值業務，廣告收入占比僅為三成左右。

本階段大資料變現的主要途徑是精准廣告，這契合百度和阿裡的訴求，兩家將大資料升級為公司戰略。

其次是技術。

搜尋引擎是技術驅動，百度和其創始人李彥宏最具技術基因。 馬雲對外宣稱因為其不懂技術所以阿裡技術最強。 只有騰訊不怎麼強調技術，一直強調產品能力。

大資料是技術活兒，百度和阿裡這兩位自認為技術很強的玩家探索在先符合常理。 百度和阿裡在大資料技術已經進行較多佈局，從人才到架構到基礎設施再到技術理論。

百度有深度學習研究院、高價聘請大資料領域人才以及與高校合作，正在建設亞洲最大雲電腦房；阿裡有飛天計畫，有先進的跨機房5k集群、Apsara分散式運算系統，還有資料委員會這樣的架構。

幾家在雲計算平臺上的不同態度可以佐證我的觀點。 雲平臺和大資料是連體嬰。 「移動端」、合作夥伴和使用者個人的資料，均需要「雲」來收集、存儲和處理。 要掌握大資料，一定要具備承載資料的開放的雲。

阿裡雲09年成立，百度雲12年推出，分別對應到IaaS模式和PaaS（Amazon VS Google）。 它們的雲服務在向開發者和使用者提供基礎設施、雲端服務的同時，收集協力廠商網站、應用、硬體和使用者的資料。 百度遷徙能夠生效便是得益于協力廠商App為百度貢獻位置資料。

騰訊雲去年9月才推出，起步晚了點。 雖然騰訊開放平臺成熟，但開放平臺更多是分享騰訊的使用者和資源出來，目的不是收集資料。 而且開放平臺是運營、合作、生態層面的事，雲平臺才是技術問題。

最後是位置。

典型的互聯網交易場景大概是這樣的，使用者在聊天、社交、娛樂的過程中，會被吸引注意力，關注「興趣」，抑或因為興趣而發現新的資訊。 然後使用者去瞭解、去尋找想要的東西（需求、欲望、找到所求），最後在網上完成交易（電商和O2O）。

這裡引用一下漏斗模型——一個悠久經典的行銷概念。 在這個模型裡，使用者消費時的大致決策路徑是從注意（attention）、興趣（interest）、欲望（desire）最後到行動（action）。

上圖是被倒過來的漏洞。 漏斗越到底部轉化率越高。 阿裡在欲望和行動之間，百度在興趣和欲望之間，騰訊則在漏洞頂部。

廣告收費模式可以看出三家的位置差異。 百度是CPC，按照點擊次數付費（不管點擊後的行為），阿裡淘寶客等廣告則直接可以對應到購買行為,CPA（按實際效果）和CPS（按效果傭金）居多。 騰訊門戶、QQ聊天Banner廣告更親睞于CPM或者CPT（按照展示次數或者時長），廣點通是CPA，但亮點案例集中在應用下載領域，而不是交易領域。

三家都不希望只處於某一個環節，而是期望上中下通吃。 百度有貼吧這樣的興趣社交產品，有視頻這種注意力型業務，還推出了直接在結果頁下單的「微購」，上下延展；騰訊重組了搜索業務（與搜狗合併）和電商業務（與京東合併），向下的機會還有；阿裡投資微博、佈局智慧電視以及做導購網站做微淘 ，努力在向上走。

幾個互聯網巨頭的動機、技術和位置的不同，在大資料應用上的思路也不同：騰訊蜻蜓點水，阿裡佈局為先，百度技術至上。 相同的是，幾家都在想方設法籠絡更多的資料，收集資料是第一階段，形成收集資料的能力和機制是第二階段，第三階段才是資料採礦，目前BAT三家均處於從第二階段到第三階段之間，一旦大資料應用全面進入第三階段，積累更深、 投入更多的百度或將有望顯出優勢。

AppStore和iPhone的誕生，將人們帶入了智慧手機和移動互聯網時代，顛覆了傳統的軟體業和手機業。 未來，對大資料商業價值的發掘將給互聯網公司拓展出更大的增長空間，甚至有可能催生出全新的商業模式和硬體產品，就像AppStore和iPhone那樣，給人們的工作和生活方式帶來顛覆性的變化。

作者微博@互聯網阿超，微信SuperSofter

(責任編輯：蒙遺善)