graph search能走多遠 使用者說了算

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在facebook創始人紮克伯格提出要做搜索時候，很多人都表示出了極大的興趣，因為紮克伯格說未來的搜索可以做到量身定制，這種誘惑是非常大的。 2013年1月15日，facebook的搜索工具graph search面世，向量身定制的搜索邁出了第一步。

量身定制的搜索，即是每個人可以根據自己的需要得到自己最需要的資訊，也可以說是只與自己活著少部分人有用的資訊。 這一切的實現，基礎就是facebook強大的使用者關係。 這種使用者關係正是graph search組織個人化搜尋結果的命脈。

比如搜一個「2010年高中同學聚會照片」，搜到的當然是自己高中班級的2010年的班級聚會時的照片，這種搜索只對你自己或者你班級的人有用，其他人也不知道怎麼回事，也沒有興趣。 但是把這種搜索詞放到谷歌的搜索框裡，也許谷歌也會返回幾萬個問號給你。

從這個簡單的分析，我們既可以看到社交搜索的一些魅力，留下了很大的憧憬和想像空間，但同時也可以發現社交搜索面臨的挑戰。 從以上的小例子中，我們至少可以挖掘出社交搜索面臨的兩大挑戰：

首先，graph search要想為使用者提供高品質的資訊，需要使用者的極大配合。 使用者在facebook上的活動量越大，facebook的資料量就越大，使用者關係也就越豐富，組織搜尋結果的時候就可以更加精准和充實。 比如上面搜的「2010年高中同學聚會照片」，只有有人把照片拿出來分享才有照片可言，連照片都沒有那就無從搜起了，而且上傳的照片越多，內容就越豐富。 另外，分享的人越多，同學之間的聯繫越緊密，傳播的範圍也就越廣。 而且，每一張照片的附加資訊越多，如姓名、背景、主題等，就越能夠滿足更多的搜索需求，並且內容深度也就越好。 諸如此類，使用者圍繞這些照片發生的事情豐富多彩，搜尋結果也就越豐富多彩，這個圈子裡的搜索也就越有價值。

相反，假如一個圈子裡的使用者活動量非常少，大家的關係也很鬆散，那facebook也很難組織好這個圈子裡的搜索內容。 比如圈子裡的人看到這麼好東西也不「like」一下，或者「share」一下，graph search可能也不知道把這些內容推薦給誰，可能就會簡單地按照傳統的關鍵字匹配給出搜尋結果。 而關鍵字匹配得到的搜尋結果是非常粗糙的。

因此，要想體現社交搜索的價值，使用者的配合是非常重要的。 而這種配合只是出於graph search的單方需要，使用者不會因為它的這種需要而刻意的去迎合它。 這就需要facebook有一個很好的激勵機制來推動平臺裡面的各種使用者活動，讓使用者非常樂意地去構建資料和使用者關係。 這是一個挑戰，因為使用者行為是無法強制的，只能巧妙地引導，既滿足使用者需求又促進了搜索。

其次，社交搜索還面臨著另一個重大的挑戰，那就是使用者習慣的改變。 從傳統的搜索框到社交搜索框，應該是完全不同的兩個環境，這兩種搜索框應該承載完全不同的搜索請求。 就像上面的「2010年高中同學聚會照片」，它預設就是在自己的圈子裡搜索，搜的是自己私有的東西。 而這個搜索語句放在谷歌的搜索框裡就得不到滿意的搜尋結果。

總體來說，傳統的谷歌搜索是基於關鍵字的搜索，一個關鍵字背後可能包含多種語義，谷歌需要推測這種語義並且展示最受歡迎的結果。 但是facebook的社交搜索就更偏向于自然語言的搜索，這也是它與谷歌竟爭的資本所在。 搜索請求更隨性，更貼近自然語言，即是對搜索人搜索技巧的考驗，也是對傳統搜索習慣的顛覆。 當谷歌和graph search兩種搜索沒有分出勝負而共存的時候，使用者需要在兩種搜索思維上進行切換，這是對使用者的一種考驗，也是facebook的一個機會，因為搜索發展到最後，當然是大家都能夠用自然語言搜到自己想要的東西。

Facebook的graph search很美，前景很看好，但是以上兩大挑戰也是不容忽視的。 當人們能夠做到隨心所欲地搜索的時候，應該就是facebook解決了以上兩個難題的時候。 那時的谷歌，也許搜索會衰落，但是應該也在其它領域開闢出另一一片甚至幾片天地了。

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