我是如何學習網站分析的：興趣+犯錯

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本篇文章是5月28日廣州WAW活動中，我和朋友們分享的一個話題。 主要內容是分享下我是如何學習網站分析的，以及我認為比較有效的學習方法。 原來的標題叫做「如何學習網站分析」。 但感覺這個題目過於說教。 我只是個網站分析的初學者，撐不起這麼大的話題。 並且我的方法也不是最好的，一定有朋友有比我更有效的學習方法。 所以，這裡改為我是如何學習網站分析的。 簡單的和朋友們分享下我的學習方法。

在我學習網站分析的過程中，大致可以分為5個階段，它們分別是:基礎，輸入，實踐，進階，輸出。 簡單的說就是興趣+犯錯。 下面我將逐一介紹在每一階段的內容。

1，基礎階段：學習的原因

第一個階段是基礎階段，在決定開始學習網站分析之前，先要搞清楚學習的原因。 也就是我為什麼會想要學網站分析，而不是SEO或是SEM。 我認為這是整個學習的基礎，並且非常重要。 我曾經在前幾年SEO風靡的時候買過書，泡過論壇，學習SEO，但沒有學成。 因為我沒有明確學習的原因。 這個原因可以有很多種，比如：轉行，加薪，跳槽等等。 這些都是原因。

除了原因以外，另一個非常重要的因素是興趣。 原因可以説明你開始學習的過程，但真正堅持下來則需要興趣的支援。 舉個例子，這就好像是找女朋友，如果只是因為某個原因讓你需要找一個女朋友，但你對這個女孩並沒有興趣。 那麼這段感情也一定不會長久。 所以，興趣決定了學習的效果及深度。

2，輸入階段：讀一本好書

第二個階段是輸入階段，在開始學習網站分析的時候，一定要先找一本好書來讀。 雖然實踐才是學習新知識最好的方法，但我仍然建議在實踐前先要看一本書，因為盲目的實踐會讓你感覺無從下手，並且極大增加犯錯誤的機會，而這些都將打擊你的信心，最終丟掉學習的興趣。

選一本好書，瞭解網站分析中的行業名詞，以及基本的分析方法和遊戲規則。 如果是學習工具的話可以直接看官方的説明中心。 以下是一些學習資源和書籍。 更多資源可以在我的網站分析庫中查找。

Google Analytics説明中心

Google Analytics轉化大學

精通Web Analytics 2.0:使用者中心科學與線上統計藝術

流量的秘密:Google Analytics網站分析與優化技巧

3，實踐階段：運用學到的方法

第三個階段是實踐階段，需要實踐所有學習到的內容和方法。 這裡我建議能有一個屬於自己的網站。 在自己的網站上操作，看自己網站的報告和資料會更有感覺。 你可以完全自建一個網站，也可以註冊一個免費的博客，然後在上面實踐並採集資料進行分析。 如果這些都沒有，你還可以收集其他網站的追蹤代碼，並試著分析他們為什麼這樣來設置。

實踐是學習新知識最好的方法，很多內容書上寫的和實際操作中總是會有不一樣的地方，甚至是意想不到的問題。 只有做過一次才能發現，並避免這些問題。 除了實踐之外，我還有一個更有效率的學習捷徑，就是我們下面要說的第四個，進階階段

4，進階階段：勇敢的犯錯

第四個階段是進階階段，這部分需要在實踐的過程中完成。 我認為，沒有犯錯誤，就不是好的實踐。 因為沒有犯錯就說明你只是在簡單的重複學到的內容，而不是在學習。 所以，如果要更快更好的學習網站分析，就要在實踐中勇敢的犯錯。 舉個例子，我在學習為流量加標籤的時候(工具網址構建器)，看到提示說campaign，source和medium三個是必須要加的，但第一次使用時報告中沒資料，對campaign這個欄位也不理解，就只加了後面的幾個。 後來查看報告時發現，source中定義的欄位過多，因為沒有對他們定義一個統一的campaign名稱所以無法匯總在一起處理。 只能在想其他方法。 最後發現高級群體可以將不同source的資料匯總處理。 終於解決了這個問題。

經過這次實踐，我理解了campaign欄位的作用，同時還學會了一些簡單的高級群體設置。 我感覺，在實踐中犯錯誤是正常的，但一定要找出錯誤的原因和解決方法。 這樣才可以幫你更快的學習。

5，輸出階段：積累實踐結果

最後一個階段是輸出階段，積累所有的實踐結果和錯誤。 這也是非常重要的一個階段。 前面我們為了學習網站分析以及進行了很多工作，如果沒有後面的積累和輸出將會很容易遺忘。 我一個容易健忘的人，所以我認為一個最好的輸出方式，就是寫博客。 把我學到的內容，我的實踐，我的錯誤都寫在博客中發佈出來。 這些文章都是我前面學習和實踐的輸出和積累。 而朋友們的留言和討論讓我更好的記住了這些知識。 如果你不願意或者沒實踐寫博客，我也建議你準備一個本，將每次實踐中的問題記錄下來。

最後，和大家分享一句關於專家的定義，我想每個學習網站分析的朋友都希望能成為這方面的專家。 而成為專家其實也並不困難。

什麼是專家：所謂專家，就是在一個極小的領域中犯過所有可能犯的錯誤的人。

所以，我學習網站分析的方法就是:「興趣+犯錯」。 祝各位早日成為網站分析專家。

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