企業如何淘金大資料

近年愈加流行的大資料不是一個新詞語，而是在國內不少企業中得到了實際、有效的應用。 可是，究竟如何利用好大資料，對一些企業尤其是中小企業而言仍是個難題。

近日，以《大資料時代的決策思維》為主題的第32期深圳電子商務大講堂吸引了200多家業界人士參與，京東商城、唯品會相關負責人也介紹了如何利用大資料提升客單價、銷售量的經驗。

大電商從中獲益

在利用大資料技術上，電商企業首先遇到了新的機遇。

「電商與大資料的結合是郎才女貌、天作之合。 」京東商城高級總監王東稱，資料量越多、挖掘的資料越準確，就越容易掌握客戶特徵，大資料在提高轉化率和客單價兩個方面能説明京東。

「對於京東來說，大資料是個機會，同時京東也有先發優勢。 」王東介紹，京東獲取資料基本上是免費的，可以收集所有使用者的原始行為，包括滑鼠在某些頁面的移動都會被收集起來，再加上倉儲物流，就會有更多的資料，通過對資料的分析可以猜測使用者的下一步行為，而使用者的實際行為會來説明驗證， 通過這樣的模式追蹤建模。 此外，基於大資料技術，推介引擎也將更加「人性化」，如有的使用者買避孕套比較多，但在其辦公室電腦上推薦並不合適，所以會建模在晚上十點再推送。

王東表示，京東基於大資料技術的下一步發展計畫是根據使用者的流覽歷史、購買行為、收藏來建模，為不同的使用者定制不同的首頁、提供個人化的服務，目的是提升使用者體驗。

唯品會高級副總裁蔣涇則表示，利用大資料技術能很好地提高唯品會的銷售業績。 唯品會在CRM（客戶關係管理）上用大資料技術進行了一些嘗試，提升了20%至30%的銷量。

蔣涇表示，唯品會想要通過大資料技術瞭解使用者下一個與自己接觸的點在哪裡，讓買過一次的客戶買第二次，將客戶分成不同價值的客戶來不同地對待，用不同的頁面、排序、商品、促銷方式來迎接客戶。

利用資料不要盲目求大

大資料被公認具有數量大、速度快、類型多等特徵，不過，在實際利用大資料的過程中，資料量的多少雖然重要，但卻並不需要一味求大，應注重培養資料化思維，注重構建資料生態系統。

紅杉資本中國董事總經理劉星提醒，對很多中國企業來講，應該強調「大資料」中的「資料」二字，忘記「大」字。 他認為，資料有多少不重要，關鍵是做事時是否運用了資料化思維，是否有梳理資料、管理、分析和資料化經營的思維。

「資料化思維要比簡單利用大資料重要得多。 要先下水，再學會游泳。 」《21世紀商業評論》發行人吳伯凡認為，企業要勇於嘗試和探索，才能夠建立起屬於自己、適合自己的大資料。

波士頓諮詢公司董事總經理陳慶麟也認為，在大資料時代，資料量的多少並不是關鍵，關鍵在於打造資料生態。

陳慶麟認為，谷歌和寶潔在打造資料生態方面做得極為成功，如谷歌利用單一的資料庫分析不同的產品，不是使用更多的資料而是強調更出色的分析，同時，谷歌擁有卓越的組織流程以及獲得分析資料的能力，通過資料生態系統創造價值， 吸引更多參與者，與眾多合作夥伴建立合作雙贏的關係。

陳慶麟介紹，寶潔公司通過資料生態系統激發革新，同時，與外部生態系統參與者密切合作，參與者為寶潔提供了大於50%的資料更新，寶潔還與主要的合作夥伴如樂購和沃爾瑪保持密切聯繫，使用內部防火牆與零售合作夥伴分享客戶資料。

如何利用是關鍵

如今，對很多企業而言，大資料的利用越來越重要，成為競爭中最為有利的工具之一。

微軟大中國區企業服務部首席技術官殷皓介紹，微軟的合作夥伴之一、美國某知名連鎖速食巨頭將歷史資料根據天氣、時間軸等要素做成銷售模型，用於指導在各個時間點應該做多少成品或半成品，而前端則根據最新的客流情況不斷修正模型， 將歷史資料與即時資料進行整合，這樣不僅大大降低了損耗，而且減少了客戶等待時間、提高了客戶滿意度，銷量也比競爭對手高出了30%。

不僅如此，大資料還能夠説明企業做出更合適的決策。 殷皓稱，以藥品「偉哥」為例，其最早是用於心臟病防治，在資料分析過程中發現了現在的用途，而且這項分析還在繼續，不久前發現它對新生兒心血管及病毒療效很好。

大資料如此重要，企業具體該如何利用好大資料？ 可否購買相關軟體「一勞永逸」？

在劉星看來，企業建立的資料化思維必須是「一把手工程」，確保「一把手」的贊同和支援，同時，讓營業單位參與。 資料部門的分析師可能會很擅長分析資料，但是在資料的應用上可能會出現很大的問題，營業單位的參與可以有效避免這種情況。

蔣涇建議企業不要機械化地利用大資料，如何有效、準確地使用大資料應是未來企業的關注重點。 「我曾在網上搜索過一個寵物籠子，只是看了看並沒有買，結果之後每次登上網站都會被推薦，讓人感覺很煩，實際網站並不知道我搜索時的態度，也不知道我是否購買。 」

對於一些中小企業而言，建立自己的團隊開發大資料成本較高，很容易想到購買相關軟體或服務。 對此，王東表示，京東商城有自己的資料分析產品「資料羅盤」，但它是各個行業通用的版本，而實際上每個企業使用的大資料不一樣、需要的資料類型也不一樣，所以企業要清楚自己的需求，有一定的研發能力和資料分析能力， 不太可能有一個企業把所有企業的訴求都用一個方案解決。

劉星建議，如果想在大資料變革中成為提供大資料服務的公司，除了成為資料專家，重要的是還要成為資料應用領域的專家，對應用領域要有足夠瞭解，可能才更有機會勝出，否則產品開發出來後，很有可能有把好刀，但不會用。 「中國缺乏真正能夠有資料思維、與商業結合得好的人才。 要在這方面創業，要考慮如何讓產品容易使用，説明客戶培養這樣的人才，否則道路可能會比較漫長。 」