如何分析網站改版結果 講解頁面資料分析方法

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之前寫的一篇文章，拿來和大家分享一下。

分析結果前有必要重新回顧下為了什麼而改版。

通常情況下，網站改版有兩種情況：

1.因為網站本身的內容擴充導致現在的網站架構承載不下更多的內容，

2.基於網站使用者需求變化導致網站轉型。

當然也不能排除純粹是為了網站的相貌而做出改版的決策。 (這種比較吃力不討好)

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改版期望是什麼?

當然這也是在網站改版之前所需要面對的一個重要問：期望改版完成後能給網站帶來什麼價值?

如何拿結果

主要可以從三個方面

通過佈置新版頁面的線上調研表收集使用者的主動回饋。

通過服務部門直接得到使用者回饋。

對新頁面的相關資料分析拿到改版的結果

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下面重點講講頁面資料分析方法

因為改版後的網站肯定會引起網站的使用者各種反應甚至反彈?而這些反應具體表現就是資料上的波動，分析清楚這些資料可以幫我們瞭解使用者的反應，以及如何盡可能平緩的減少這些波動性，使改版邁向更好的結果。

一、取資料

首先取改版頁面上線前後幾周的PV、Session、以及改版頁的一跳(往下一步的單步路徑)或多步路徑，個人覺得取上線前後兩周到一個月之間的資料合適。

二、對比

改版頁上線前後的PV、Session可宏觀的瞭解改版前後，頁面訪問量、粘度變化。

對一跳資料(PV、session)做資料透視，取資料的時候建議吧Url的大類和小類都取出來，至少小類要取，這樣做透視的時候可以通過分析小類，得到各區塊訪問波動，對波動明顯的區塊分析具體Url，這樣分析起來有重點，事半功倍。 分析上線前後的PV和Session的占比 [(各小類PV/總PV)session同理]

然後得出提升率 [(上線後占比-上線前占比)/上線前占比]

這樣分析出來的相對值比較能說明問題。

當然也可以分析絕對值(上線後PV-上線前PV)，絕對值直觀但不能做縱向對比。

總結一下：強調光看一跳的提升率是不夠的，成功的改版需要更深入的分析，使用者的活躍度、轉化率是才是說明問題的。

原文：HTTP://ued.alimama.com/posts/451