如何挖掘大資料並轉化成果支援行銷策略的制定？

「大資料(Big Data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理並整理成為説明企業經營決策更積極目的的資訊。 」這是網路中諸多「大資料」定義中的一個。 「大資料」——這個至今仍沒有統一定義及特點總結的名詞，卻已迅速成為焦點並引起了各個行業的關注，其熱度絕不亞于「世界盃」。

大資料在商業領域的應用可描述為，企業借助海量資料的分析利用，有效地實現市場動向預測，並支援市場活動各個階段的不同商業行為決策，實現追蹤消費者行為，對其心理甚至下一步行為實現相對精准的預測，產生更好的使用者體驗， 滿足目標消費者的多元化需求。

在聚焦大資料的同時，也有很多不同的聲音：「花錢不少，搞出來的大資料也沒什麼價值」、「傳統企業在大資料應用上存在先天不足，現在談大資料不現實」、「企業小，技術弱，大資料對於我們來說是偽命題」...... 但不管大家對大資料給出多少不同的定義，也不管有多少人對大資料的應用表示不屑。 不得不承認的是，依靠當今技術，我們通過手機、電腦、信用卡等工具留下的生活痕跡，正在以大資料的身份使商業行銷智慧化。

中國連鎖經營協會日前就以「大資料時代的行銷策略」為主題舉辦了一場沙龍活動，邀請傳統企業及電商企業共同分享他們是如何獲取及挖掘大資料，並轉化成果支援行銷策略的制定。

大資料正成為電商發展最有力的助推器

電商企業在大資料的獲取方面具備得天獨厚的優勢條件，這也使得大資料成為了電商企業發展最有力的助推器。

由於電商企業商業模式的特點，覆蓋全流程（包括流覽、交易、倉儲、配送、售後、客服等等）的使用者資料成為實現精准行銷，提升使用者體驗的巨大利器。 通過資料採礦和分析洞察使用者的需求是實現行銷策略的前提，企業主要從三個方面去構建立體的使用者視圖：（1）基於使用者特徵、購物心理、社交關系等方面的使用者畫像建模；（2）基於使用者需求變遷、購物特點等方面的消費趨勢預測 ；（3）基於使用者價值、商品價值的全生命週期的行銷策略體系。