如何做好郵件行銷的資料篩選

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如果說做郵件行銷什麼東西最重要，筆者給出的答案就是郵箱資料的篩選和清洗。 這裡有2個數據的對比，從中可以明顯看到經過資料篩選之後的效果：

圖一

圖二

圖一發送的人群是不曾對我郵箱有過回饋的人，圖二發送的是曾經對我發出的郵件有過打開或者點擊的人，在圖中可以去對比看他們的打開率和點擊率的情況，可以看到的是發送經過資料篩選的郵箱它的打開率和點擊率是沒有過篩選的10倍以上， 可見資料篩選的重要性。

那麼如何進行郵箱清單的資料篩選?

最主要的是要去分析出使用者的回饋資料，假如說使用者打開過我們的郵件，就意味著他們對我們的品牌是認知的，而如果他點擊了我們的郵件，那就意味著他對於我們的郵件是感興趣的。 而這些對我們品牌有人知和對我們郵件感興趣的人就是我們想要去篩選出來的。 所以做郵箱資料的篩選，最重要的就是去分析使用者的回饋情況，然後根據回饋情況匯出我們需要的

實際的操作是，你去對你要篩選的郵箱資料進行2~3次的郵件測試，然後從中選出這些人群當中對我們的郵件曾經有過回饋(打開或者點擊)的人群，這些就是我們清洗後的資料。

在這工程當中有兩個地方要特別的注意：

1、要根據郵箱的數量來決定測試郵件的次數。 正常情況下建議是2~3次，不過如果你的郵件數量過少或者過多的話，做1次測試就可以了，因為過少的郵件去做過分仔細的篩選和區分沒有太大的意義，而過多的資料多次篩選在消耗上會很大，這個測試的次數需要靈活的設置。

2、用以做測試郵件的內容要是那種最難以被接受的內容，比如說產品清單類的郵件。 原因是因為這種郵件本身被接受的概率最小，使用者如果對這類郵件都沒有表現出太多的反感，甚至經常會給出回饋，那說明他們確實對我們的所發出的行銷郵件不反感，這種內容用來作為資料篩選的郵件得到的效果會是最好。

另外還想要說的是，我們的郵寄清單一定要結果不斷的篩選和不斷的添加這才會讓你的郵件行銷變得更加17812.html">可持續性和高回報。 全文由HTTP://www.aidai.com/愛戴網投稿。