鋒芒初露 大資料如何驅動電商大機遇?

今日之電商諸侯爭霸，可謂火藥味甚濃，更推進著產業前進步伐。 古語有雲：長袖善舞，多錢善賈，意指有所依靠，事情容易成功。 隨著大資料所爆發出的巨大潛力，在如今的互聯網經濟時代，玩電商的「有才有財」企業，正在用大資料思維與技術影響著企業業務決策和商業推廣思路。 可以預測的是，互聯網平臺大資料分析，正如利劍出鞘、鎧甲上身，必將在未來為電商企業精准行銷帶來融合性影響。

資料支撐行銷 電商戰線新陣法

在電商各類火爆的購物節背後，我們可否看到基於互聯網的電商企業，呈幾何數增長的龐大資料量?面對資料量的快速增長，分析互聯網端消費者購物習慣、頻率和訴求、企業行銷等以大資料為中心的分析與挖掘已經變為可能。 分析後的大資料利劍，被視為企業未來競爭優勢的基礎，它將改變企業決策、價值創造和價值實現的方式。

從電商企業未來發展來看，電商企業與大資料有著密切關聯，可以說，不僅僅是利劍，更是生存發展之大器。 通過對大資料的深度分析，我們能夠弄清市場未來的發展方向、消費者採購行為、以及企業行銷的增長。 過去佔領市場靠的是企業家市場敏感度，今後則更多依賴于對資料的可控分析，特別是來自于互聯網平臺的海量資料。 面對成千上萬的大資料，作為電商企業如何借助資料的力量，特別是互聯網平臺資料支援電商企業發展?業界需要創造性的運用互聯網思維，把經過分析挖掘後的互聯網資料運用在電商行銷中，所謂找到「買奶粉的剛需客戶」， 成功把商品推送到需求客戶身邊。

作為一款利器，電商企業開展大資料，實際是在打造一個資料分析與挖掘的應用平臺，更是建立一種資料驅動未來商業價值的影響力。 筆者看到國內部分互聯網電商平臺已經邁出了有效的一步，以電商知名企業國美線上為例，國美線上在2012年底以大資料平臺為基礎，建立了行銷、資料分析、流量管控、BI報表、個人化推薦等資料為驅動的業務模型和產品。 經過運行兩年多來，提高了國美線上的客戶服務能力，也給企業帶來了顯著的經濟效益。 舉例來說，針對國美線上的使用者資料分析，通過對新老使用者分析(新使用者、老使用者、首次購買占比)、下單使用者來源區域分析和使用者存取時間等其他特徵分析，進而形成一份份使用者個人屬性和購買習慣調查報告。 針對行銷專題的分析，目前已經應用團購業務專項分析、個人化推薦效果分析、首頁改版對比專項分析、家電城頻道專項分析、優惠券效果專項分析等工具，這些分析結果在行銷工作上起到了個性精准化的作用。 消費者訪問哪個家電品牌、其產品知名度、美譽度、使用者關注點、關注度、搜尋引擎呈現率，這些均通過監測資料在幾秒鐘內進行統計、深入分析，以及提出專題行銷的改進意見建議。

我們可以暢想的是，除了國美線上正在使用大資料平臺實現了「想使用者所想」功能，未來能夠通過互聯網平臺的資料，為使用者匹配更加精准的「喜歡」商品，同時開展主動行銷策略，提高商品的主動購買銷售機會。 對於電商企業而言，把握住內部平臺大資料以及互聯網平臺的協力廠商大資料兩個大器，或許能夠實現整個電商價值的更大提升。

鋒芒初露 大資料驅動電商大機遇

大資料的概念猶如浩瀚星空，透析未來電商企業的大資料應用，如果單純停留在自身內部資料中，往往容易出現「盲人摸象」的尷尬，用片面的資料錯誤地描繪消費者的全貌，無法全部看透它的魅力，需要內外部資料層層深入， 與企業實際需求聯繫起來。

大資料在電商行業中已經初露鋒芒，如何更大的發揮資料的價值?《大資料時代》作者維克托.邁爾.舍恩伯格認為，第三次工業革命將是一個從大規模製造向大規模定制演進的過程。 定制化服務的關鍵就是資料。 大量的資料能夠讓行業企業更好地瞭解客戶需求，提供個人化的服務。 因此，未來電商企業應用大資料把握大機遇的關鍵在於可否為使用者提供定制化的推送服務。

另外，談及大資料平臺，電商巨頭已經構建了完善技術，但還有部分中小電商企業未構建大資料。 無論是電商巨頭、還是中小企業，都需要借助協力廠商大資料平臺不斷完善資料價值的轉換，從而增強企業的行銷力、競爭力。 可以預見的是，未來有以下一些大資料技術應用可以與電商行業結合：

利器一，在互聯網平臺端，來自使用者的消費習慣、興趣愛好、關係網絡以及整個互聯網的趨勢、潮流都將成為電商行業從業者關注的熱點，而這一切的獲取和分析都離不開互聯網大資料分析。

利器二，基於移動互聯網與移動社交平臺的海量資料分析，將電商行銷帶入個人化時代。 應用互聯網平臺的大資料分析，可以告訴電商企業什麼是正確的行銷時間與方向，誰是正確的使用者，什麼是應該發表的正確內容等，這正好切中了企業在移動互聯網端的需求。

利器三，根據來自互聯網等各類不同平臺的資料進一步挖掘和分析，找到這些資料相對應的人群，再將這些群體進行個人化的對比，並以此展開電商企業個人化的產品行銷服務。

實際上，我們更可以把大資料分析技術看成一台提升企業爆發的發動機、引擎推進器。 它更像是一個有效資料處理平臺以及消費者行為資料庫，企業使用者每天可以從大量的搜索和訪問請求資料中，發現一些有價值的資訊。 在這些大資料背後，是多種挖掘工具、預測的應用，可以更好説明電商企業在大資料領域的投資回報率，能夠達到最理想狀態。

資料能告訴我們，每一個客戶的消費傾向，他們想要什麼，喜歡什麼，每個人的需求有哪些區別。 通過一套開放的大資料平臺，我們能夠看到電商企業的未來精准發展趨勢。 我們希望電商平臺未來可以説明人們做購買決策，告訴消費者什麼時候買什麼產品，什麼時候買最便宜。 而預測產品的價格及差異趨勢，為客戶省錢及找到最好的購買時間，這背後的驅動力就是大資料。 只有借助這樣的利劍，電商企業才能在一片紅海的行業競爭中，笑傲群雄，才能更好服務于消費者，從而提升企業自身的競爭力。