如何得到網站推廣網站行銷的效果評估?

Google全球副總裁兼大中華區總裁李開複在博鼇亞洲論壇接受媒體採訪時說，谷歌中國產品佈局已非常完整，谷歌中文搜索也是最出色的，目前唯一欠缺的是使用者信任與支援。 其實這句話可以這樣理解，谷歌中國還沒有讓中國的線民形成依賴性。 大眾線民打開瀏覽器訪問的第一個站有可能不是谷歌中國，但有可能是新浪、搜狐、網易、百度或騰訊，也有可能小部分線民直接存取谷歌中國的首頁。 這裡牽扯到了一個線民使用習慣和線民忠誠度的話題。 在線民使用習慣與線民忠誠度這裡，前者重于後者。 而對於國內廣大的有網路行銷需求的中小企業使用者來講，線民使用習慣和線民忠誠度之後，還要考慮線民使用行為的因素。

線民使用行為是中小商業網路行銷應用的最重要決策參考方面。 比如使用者去新浪、搜狐、網易，看新聞和玩遊戲的可能性比較大。 使用者假如去百度，很可能去是搜索美女圖片或者自己喜歡的音樂歌曲。 使用者假如去阿裡巴巴，很可能是去發佈自己的經商博客或去論壇溝通商業經驗。 使用者假如去258商業搜索，很可能是去搜索自己需要的產品資訊或尋找某些產品的供求資訊。 使用者假如去天涯，那肯定是去看各種原創小說和故事。 以上這些都是表明了線民訪問不同網站的不同行為目的。

中小企業要使用網路行銷平臺，必須考慮線民實際訪問行為目的。 比如中小企業的產品是個人用品，那可以去選擇新浪、搜狐、網易等網站的頁面關聯廣告，大家邊看新聞，潛移默化的就受到了這些廣告的影響。 假如中小企業的產品是個人娛樂產品，那可以去選擇一下百度推廣，絕對黃金的娛樂流量關注。 假如中小企業的產品是機械、五金、服裝鞋帽等企業相關交易資訊，可以去選擇258商業搜索的商情推薦，不會存在未成年人的無效關注。 如果中小企業的產品是數碼產品，可以去選擇天涯社區的關聯廣告，每天數千萬萬年輕人的關注。 如果中小企業的產品適合外貿，那請在阿裡巴巴上購買相關服務，不但中國知道，世界也很出名的平臺。 如果不重視每個平臺的線民實際訪問行為目的，會浪費很多的人力財力和物力，不會有好的投入產出比。

互聯網已經與大眾的生活密不可分，與中小企業的實際商務交易也密不可分。 在線民實際訪問行為被逐步細化分流的互聯網應用現狀下，線民行為目的分析的網路行銷應用更適合大家去選擇判斷。

隨著互聯網的發展，網站推廣、網站行銷成為一種任何一個想利用互聯網成就一番事業的企業都不能忽視的手段， 畢竟與採用傳統方式行銷推廣所需要的花費相比，網路無疑具有先天優勢。 但同時問題也隨之而來，如何得到網站推廣網站行銷的效果評估?如何制定下一步的策略?

為了解決這些問題，網站流量統計產品應運而生，國外多家調查研究機構的研究也都證實了網站流量統計分析對於網路行銷效果的價值，但在網站行銷管理實踐應用中，大部分的企業只是通過網站流量統計產品關心一下線上人數， 至多也就是大致瞭解一下訪問者的來源，如通過搜尋引擎帶來了多少使用者，以及使用者主要利用哪些關鍵字進行檢索而來到網站等等。 以此來作為seo優化的依據，當然這也為網站未來策略的制定提供了一定的依據，但是，這些依據畢竟十分有限而且淩亂。 最終，都只能演變成隻是日復一日的對大量資料的查看。

那麼，這樣看來，單純的資料呈現對於網站行銷管理的參考意義也就屈指可數了。 我們不禁要問，現有的網站流量統計產品是否還缺少了一點分析的角度?

我們來看，一個使用者要訪問一個網站，他都會使用到哪些事物、留下哪些蹤跡呢?滑鼠，鍵盤，瀏覽器這三樣無疑是必不可少的，登錄網站之後，他的整個訪問軌跡，停留時間等等。 那麼，這些事物和蹤跡又能告訴我們什麼呢?

第一，使用者的滑鼠點擊某種程度上可以告訴我們使用者在某個網頁上的視覺軌跡。 因為根據人的一般行為規律，使用者會先點擊他最先注意到的網頁元素，無論這個元素是個按鈕還是其它。 因此，對使用者滑鼠點擊的總結和分析將能夠告訴我們使用者在一個網頁上的視覺大致流覽軌跡，由此可以得出一個網頁設計是否合理，是否能夠使得使用者真正注意並且能夠點擊到企業需要讓他點擊的位置。 最終影響到整個網站的資訊架構甚而網站結構。

第二，瀏覽器，對於瀏覽器和使用者作業系統資訊的獲取已經不是什麼新鮮的功能，它們能夠告訴我們的無非是使用者使用機器的一些基本資訊，此處不再多做敘述。

第三，訪問軌跡，停留時間。 對於這兩項就大有文章可做了，從大的層面而言，它可以告訴我們使用者在整個訪問網站的過程中都做了哪些事情，既使用者的客觀行為，從小的層面而言，它可以告訴我們一些我們不通過分析訪問軌跡無法得知的網站在使用者操作流程上可能存在的問題， 加上停留時間的參數進行分析的話，甚至可以告訴我們訪問網站的使用者的類型。 以下分別舉例說明這兩種情況。

例一，我們通過網站訪問軌跡的分析，發現一個使用者在購買某件商品的付款流程中，總是在結算過程中跳出，那麼，此時就可能存在兩個可能：第一，結算頁面存在誤操作。 第二：使用者還想繼續購買其它物品。 此時我們結合對結算頁面的滑鼠點擊分析，發現使用者是點擊了錯誤的連結導致總是意外跳出。 此時，就可以斷言，這個結算頁面的設計存在問題，需要改進。

例二：有兩名使用者，其中一個登錄新浪之後首先點擊「科技」頻道，隨後點擊了「互聯網」，另外一個先點擊了「科技」頻道，隨後點擊了「數碼」但在數碼僅停留了很短的一個時間立即點到了「互聯網」，那麼， 某種程度上這兩名使用者的操作習慣存在一致性，而且根據他們所感興趣的內容可以一定幾率上判定他們是it行業從業人員。 通過對無數次同樣的歸類，我們就可以通過對這些資料的分析，得到我們網站使用者的大致類型，所謂知己知彼才能百戰百勝，知道我們面對的是什麼樣的使用者，策略的制定才能有的放矢。

綜上所述，我們不難看出網站訪問行為分析的幾個基本維度和它所能帶來的好處。 目前的網站流量統計分析產品普遍缺乏這樣的維度，導致只是資料堆砌洏無法對這些使用者行為獲得有效的獲知。 而只有瞭解了使用者的行為，企業才能有的放矢，做出相應的策略。

那麼，如何使用一些工具或者對資料的採集分析來達到對使用者行為的初步分析呢?筆者注意到近日國內統計廠商中異軍突起的一個新的服務提供者——統計啦 www.tongji.la ，他們已經做到了對使用者滑鼠落點的統計， 以及對網站單頁面使用者覆蓋的相關分析，但是筆者提到的對使用者的歸類他們好像還沒有涉及，不過據說他們仍在不斷改版，筆者也就拭目以待了。 各位看官如果有所興趣也可以觀看一二。