大資料採礦如何讓統計教學妙趣橫生

2014年9月17日，北京——被業界尊稱為asp.net之父的微軟公司雲計算與企業級產品工程部執行副總裁scottguthrie先生來華「傳道、解惑」，對當前技術趨勢進行了獨到解析， 並與中國的開發人員分享了微軟的雲戰略和他從程式師一路走來的成長歷程。 scott的到來吸引了眾多中國開發者的關注，並分別在現場和通過線上直播與scott進行了面對面。

scottguthrie在1997年從杜克大學的電腦科學專業畢業後，即加入了微軟公司。 1998年，他與markanders一起創造了眾所皆知的 asp.net，帶來了全面利用計算與通信技術平臺的一場革命，對全球it界產生了重大意義。 目前，scottguthrie主要負責微軟雲計算基礎架構、伺服器解決方案、資料庫、管理和開發工具等業務。 他的工程團隊致力於開發包括microsoftazure、windowsserver、 sqlserver、activedirectory、systemcenter、visualstudio和.net等產能品。

當我們進入到「移動為先、雲為先」時代，豐富多樣的設備與雲服務共同創造了生產與消費資料的新高潮，賦予全球每個人、每個企業更強的創新動力。 技術的開發也圍繞著雲展開。 scottguthrie認為，開發能力是雲計算的核心要素。 他希望通過雲計算的普及，將跨平臺技術、服務和工具整合在一起，提供全面整合的計算體驗，讓開發者能以企業級規模實現快速創新，實現讓「計算簡單易用」的目標。

微軟的核心價值是為「移動為先，雲為先」的世界創造生產力和平臺，並由此架構更廣泛的生態系統，與合作夥伴和開源社區相關的跨平臺工具、技術與服務進行整合，最大化微軟技術的價值。 scottguthrie詳細介紹了azure的運行特性、所支援的豐富功能及服務。 他表示，針對各種開源的框架，azure 不僅可以創建複雜的應用，而且可以自我配置，使其構建過程變得更加容易。 此外，scottguthrie還現場親自編寫代碼演示如何運用 microsoftazure進行web開發服務。 這不僅展現出scott個人的技術實力，同時也代表著微軟在雲計算領域快步向前滿懷信心。

微軟不斷加大在中國的研發投入以及技術分享與創新合作的力度，包括在華建立雲計算創新中心、微軟企業級雲平臺office365和 windowsazure落地中國、微軟sqlserver2014資料平臺投入商用、 實施citynext計畫以及啟動創投加速器專案、成立微軟亞太科技有限公司，夯實在華雲戰略佈局助力雲創新等等一系列努力，充分證明微軟與產業合作夥伴、政府、學術機構和高校以及各行業通力合作， 共同構建適合中國國情的當地語系化雲計算生態系統的努力，以及進一步融入中國經濟發展的決心和承諾。

隨著大資料時代的到來，無論是在偏重理論的數學、統計學院，還是在關注應用的經濟管理、mba/emba、工業工程、公共衛生、臨床醫學、作物栽培，甚至是在歷史、藝術、體育等專業中，統計學都已成為一個熱門的學科。 因此，本文將以統計教學為例，結合筆者近幾年來與國內外高校老師和學生的工作交流經驗，談一談高校教學改革的體會。

其實，近幾年來關於高校課堂教學改革的討論也很多，有的說要增大學生參與課堂的力度，有的說拓展課堂教學的寬度，還有的說要加快教學手段的現代化程度，等等。 這些都有道理，然而，從另一個角度而看，還有一件事必不可少，那就是需要調整課堂教學的順序。 用一句經典的語句來概括，叫做 dothelastthingfirst(即：最後的事情最先做)。

說到調整課堂教學的順序，那就要先來談一談傳統的統計教學順序通常是怎麼樣的：首先說明這節課是來學某某定理(或理論)的，其次講一講這個定理成立的假設條件是什麼，然後在現場推導在假設條件成立的情況下， 如何一步步得到這個最終定理的(這部分往往會成為課堂的重點)，再講講這個定理有什麼特點(有時候還需要證明一下這些特點)，最後才介紹這個定理的應用價值。 時間寬裕的話會拿一些簡單的資料跑一跑現成的程式，時間不夠的話就讓學生回家做習題了。

這樣的教學過程固然有其可取之處，但也有一個先天性的缺陷：很多數理基礎不夠扎實的學生很可能在還沒有感受到統計學魅力的情況下，就已經迷失在一大堆複雜的公式和數位之中，對統計學產生了厭倦乃至恐懼的情緒， 更談不上激發他們的學習興趣了。

破解這個難題的方法其實也很簡單——原先的教學內容一個都不能少，但需要改變教學順序，並且適當地增加一些新鮮元素。 例如：先通過一兩個貼近生活或熱點新聞的案例(這往往需要教師結合實際情況不斷開發更新)來講述某某定理的應用價值，再結合現代化的教學手段與工具簡明扼要地突出該定理的特點，在此基礎上再詳細說明推理過程。 如果時間不夠的話，推理過程可以讓學生課後閱讀。

這樣一來，教學效果就會得到明顯的改善。 因為學生們在活生生地看到掌握該理論知識的美好前景之後，學習熱情容易被最大限度地激發出來，再大的苦也願意吃，再多的課外學習任務也願意完成，其餘的所有問題也就不是什麼問題了。