如何從瓶頸入手拆除雲計算短板？

導讀：隨著實施的深入，雲計算的短板也暴露出來，那就是資料安全、傳輸瓶頸等等，這些短板歸根到底，是如何應對海量資料的處理問題。

一直以來，雲計算都是IT人的一個夢想就是把計算能力變成像水、電一樣的基礎設施，現在，這個夢想終於要實現了，隨著各國政府以及IT龍頭企業谷歌、亞馬遜、IBM、微軟等公司的力挺，雲計算走入「尋常百姓家」已經為時不遠了。 不過，雲計算也並非無瑕疵地，隨著實施的深入，雲計算的短板也暴露出來，那就是資料安全、傳輸瓶頸等等，這些短板歸根到底，是如何應對海量資料的處理問題。

我長期關注微電子領域，近期我注意到一些EDA工具廠商開始關注雲計算，在跟他們交流的時候，他們普遍對認為雲計算是改變EDA工具未來的必由之路，但是，他們的擔憂是如何在雲端能及時回應使用者的需求， 如何給使用者好的軟體即服務（SaaS）體驗，這其實就是海量資料的處理瓶頸問題。

實際上，雲計算中的伺服器架構與我們目前的伺服器架構有很大不同，傳統的伺服器以CPU為中心，「而未來雲計算的伺服器則會兼顧CPU和GPU,尤其要發揮GPU的效能。 」

雲計算提供按需（有時甚至免費）的資源，而以前，企業組織需要購買自己的集群計算伺服器才能得到這些高性能計算的資源。 圖形處理器無處不在，它擅長為某種類型代碼的執行提供高性能實際上，圖形是並行的計算模型，也是一個浮點數學問題的解決者。 高性能計算中的許多代碼和演算法以及其他的應用程式都是並行浮點數學問題。 可見，要解決雲計算中的海量資料處理需要發揮強大的GPU資源，在這方面，AMD找對了方向。

在5月19日召開的中國雲計算大會上，AMD公司院士、雲計算專家及伺服器平臺架構師Bob Ogrey透露，目前AMD在消費端已經推出了融合CPU和GPU的APU加速處理器，未來AMD在伺服器領域也會走向融合， 只有AMD兼具CPU和GPU的優勢。 Bob強調融合重要的不是硬體上的融合，是要把CPU和GPU融合在一顆晶片上，實現計算環境的融合，也就是軟體支援方面實現融合。 在這方面，AMD實現了對DirectCompute11和OpenCL的支援，能夠跨平臺進行開發。

AMD全球高級副總裁、大中華區總裁鄧元鋆則指出，作為全球唯一一家同時擁有CPU領先技術和GPU圖形處理器領先技術的廠商，AMD實現CPU與GPU真融合的加速處理器APU，使AMD在雲終端方面也有一個很大的優勢，「 好的雲計算服務體驗就是我們要瞭解戶要用雲來做什麼，未來的雲終端將是一個簡單易用，處理圖形和視頻方面都很有優勢的產品。

AMD在雲終端方面，因為有了APU這樣將CPU與GPU 革命性地真融合的晶片，具備超低功耗，超強性能，全天候續航的特點，支援GPU加速和異構計算，使我們在處理雲計算內容和服務時，會更得心應手。 我們未來還會有更多的低功耗、高性能APU產品出現，為雲計算終端產品注入新的活力，這就是我們看到在終端方面的發展。 」他指出。

另一方面，雲計算對伺服器也提出了更高的要求。 鄧元鋆介紹，雲計算伺服器的工作負載會隨網路情況（忙時或閒時）而波動，例如：Facebook在晚上每個人都回家時特別忙，而大家都睡覺後則不那麼忙了。 處理工作負載波動的最好的方法是留下足夠的性能「性能余量」，以應對繁忙尖峰時間的負載。 擁有「性能余量」的最好方法是讓CPU擁有更多的內核。 更多的CPU內核意味著更好的能效，每個CPU內核的功耗下降了，雲計算使用者因此不必採購太多的伺服器節點。 而這恰恰是AMD伺服器處理器的優勢。

鄧元鋆指出，核心數量最高達12核、功耗最低達32瓦的AMD皓龍多核處理器帶來超高能效和低成本。 今年晚些時候將推出基於「推土機」架構的16核伺服器處理器，性能大幅提高，並具備低功耗。 此外，AMD皓龍處理器還擁有出色的可擴充性和靈活性，説明使用者保持資料中心的一致性和相容性，在相同架構下可以使伺服器從1插槽到4插槽靈活地部署。 鄧元鋆透露，目前，全球已有超過200萬顆AMD處理器應用在雲計算環境中。 例如微軟的雲服務平臺Windows Azure就採用了AMD皓龍處理器。

根據權威調研機構的預測，雲計算將未來將實現高速增長，年增長率將達26%，這是傳統IT市場增長速度的5倍。

(責任編輯：呂光)