作為一名HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/9032.html">資訊戰略專家,John Weathington經常看到很多企業並不確定他們未來的大資料策略。 如下,是他為我們給出的關於企業如何成功制定大資料發展策略的秘訣。
沒有什麼比在企業已經制定了大資料發展策略大半年之後才發現,企業裡的每個人,甚至包括一些高層領導,都還搞不清楚何為大資料發展戰略,更不知道他們應該怎麼做更糟糕的事情了。 當然,企業能夠大膽的宣佈自己的大資料發展戰略,自然會讓大家感到興奮;但是,沒有人真正明白企業明確的目的在哪裡。 作為一個資訊的戰略家,我總是不斷的在不同的企業看到上述這一切的發生。
通常,我對上述這樣的情況進行的評價是:六個月後,企業內只有少數的人真正理解這一戰略的目的。 當大資料策略團隊制定出一套清晰的願景,我期待看到企業的高層領導給予了該策略團隊什麼樣的指令。 為了能夠從您的大資料策略團隊的努力中獲得最快的生產力,您必須針對框架戰略問題進行一些假設。
競爭戰略
在我們為大資料策略團隊制定框架問題之前,讓我們先重溫一下大資料策略的目標,以及促使該策略成功的相關元件。 我們將從定義大資料定義作為應用於競爭的戰略開始:大資料是大量快速移動和免費獲取的資料,可能為市場提供潛在的獨特價值,但如果用傳統的方法獲取,價格會非常昂貴。
從這個定義出發,大資料策略將建立起一幅未來的藍圖。 從戰略的眼光預測企業在未來三到五年或者更長時間的發展。 為了實現這一願景,需要確定市場、產品、服務,和必須要發展的一些關係,最重要的是企業高層的中央驅動力,保證在這些領域做出的決定。
最後,制定大資料戰略需要瞭解的企業的關鍵能力,以反過來支援大資料戰略的實施。 最引人注目的是大資料發展戰略團隊是由資料科學家、商務分析師、工藝專家、企業高層領導和管理團隊所共同組成的。
因為企業的戰略(相對於關鍵專案而言)是著眼于一個長期的發展規劃,其執行策略會有很大的不同。 執行一個專案,甚至一個短期的計畫,主要是關注工作分解,相關的里程碑和活動,把所有的東西整合在一起。 風險是值得關注的一個問題,但突發事件的情況畢竟不是經常發生。 簡短的一個專案規劃可以説明專案經理可獲得成功。 但是,如果試圖用這種簡單的方法執行企業的大資料發展戰略肯定會帶來災難。 風險問題尤為重要。
一個為期一年的專案就已經很難控制風險了,而對於一項為期三年的發展戰略的執行就必須考慮風險的優先順序。 不光是制定一些短期里程碑,並還要考慮到期間會發生什麼差錯,您需要針對幾種不同的情況制定出相應的應對策略。
這恰好是是公司主要的一個控制轉捩點。 當然,會有一些關鍵的決策點使得企業擁有更大的影響力。 在這種情況下,資料戰略專家必須驗證相關的情況,鑒別其實屬於自然資料科學還是其他大資料策略團隊的文化。
框架問題
當您的大資料策略團隊的戰略假設獲得驗證時,將最有成效。 我聽到很多資料科學家解決戰略問題都是好的。 雖然這種方法比要求資料科學家從一開始就參與到整個發展策略部署要好的多,但在戰略專家進一步採取相關步驟之前,把接力棒交給大資料策略團隊是義不容辭的責任。
最好的吸引您的資料科學家的方式是進行一些大膽的斷言,這具有重要的戰略意義,然後要求他們證明您的大資料分析的斷言。 在資料科學術語中,這被稱為驗證一個假設,它適合於一個科學家們已經熟知所有相關資料的所謂科學方法。
您可能在高中或大學碰到過這些科學方法;然而,資料科學家的這種方法他們文化的一部分。 而且,由於您的資料科學家是您企業的大資料策略團隊的核心,如果您能夠熟悉這種方法,以這種方式提出您的問題,他們將幾乎立即開始工作,用很少的指導。 當然,這是一個管理過程,所以在您的大資料策略團隊的管理者和領導者也應該熟悉這些科學的方法。 這就是為什麼它是相當重要的,其同時也考驗了您的大資料的領導者和管理者的智慧。
科學的方法從一個假設的問題開始。 例如,您可能會這樣開始戰略問題,「我們的產品適合於什麼類型的客戶?」 在這一點上,一些分析師將發佈資料以尋找答案,不過,我建議您更進一步的建立一個假設。
您可以基於合作、研究或只是簡單的直覺斷言:「家庭主婦會重視我們的產品。 」當然,這句話有戰略性的意義。 這可能涉及到重新調整您企業的行銷力度,並可能改變了產品,以滿足更緊密滿足家庭主婦的需要。
然而,在您在這個方向上提交資源之前,務必要驗證您的大資料策略團隊的這一說法。 他們將進行測試,利用完整的科學方法的分析,最後得出結論。 即使他們反駁您的斷言,他們的分析也是有價值的,並且可以説明您啟動另一個說假設斷言。
一個好的起點
如果您對上述這一切都還很陌生,不要擔心。 許多企業都在努力用最好的方式來獲得他們的大資料資源。 如果您要大資料資源制定企業戰略,風險賭注是非常高的。 如果您完全處於虧損狀態,而您正在尋找一個「隨插即用」的經營管理理念,您可以考慮資料科學專家六西格瑪(Six Sigma)。 六西格瑪能夠説明您更好地瞭解流程改進,進行服務交付框架內設計,樹立科學的方法,建設高品質的解決方案。 針對大資料戰略進行一些輕微的修改,就將適用于您企業戰略發展的實現。
無論管理框架怎樣,確保您必須要建立您的策略斷言來充分彌補風險,然後利用您的大資料策略團隊使用科學的方法來驗證這些斷言。
(責任編輯:蒙遺善)