如何將大資料化為實際收益?

來源:互聯網
上載者:User

IT業界的權威人士喜歡鼓吹資料應作為企業的戰略資產,但資料的價值常常被看作是無法量化的,這有點像企業的商譽、智慧財產權、專利和商業方法。 因此即使企業的高管們瞭解到了公司資料的價值,他們也並非總是第一時間想到用其來賺錢。

資料超市可能成為一種新的市場類別。 在這裡,企業可以購買,出售資料或進行互惠互利的資料貿易。

有一句古老的格言:任何你不使用的東西都在花您的錢。 對於您企業的資料來說的確是這樣,特別是在企業收集和儲存資料資訊的造價還不菲的情況下。 既然如此,企業試圖通過利用他們系統中的相關資料來獲大資料取更多的價值可就無可厚非了。

在量化資料的價值方面,就如同要從黃鐵礦中分離出黃金一樣,關鍵資訊的提煉是至關重要的。 一種方法是確定相關資料資訊對於業務的價值。 例如,通過即時分析企業營收的資料資訊,企業可以迅速適應不斷變化的市場條件。 此時,這些資料資訊就成為了一筆有形的,有價值的資產。

眾所周知,社會媒體公司正在尋求通過他們所收集和捕獲的個人和專業交互資料中盈利。 他們差不多完全依賴于廣告收入,因此他們的資料資訊對於廣告商來說是相當有價值的,這些廣告商們可以利用這些資料資訊進行又針對性的品牌建設或者進行更有效的客戶細分和市場行銷。 這些社會媒體廣告使用者可以更好的通過網路和行動裝置平臺精准的定位自己的目標客戶投放廣告,同時通過各種工具進行交叉銷售、向上銷售、預告近期優惠資訊,進一步的吸引顧客和減少管理損耗。

線上商家通過銷售資料、線上產品搜索、或從客戶其他類似的購物行為資訊來分析客戶交易,然後根據客戶的採購模式調整自己的產品和報價。 這些商家收集到底消費者的資料越多,就越能進行精准的目標客戶定位。

同時,還有更加創新方法來貨幣化資料資訊。 考慮將資料資訊發展為一個市場,某種模型能夠潛在的創造出一個新的市場分類。 在這裡,企業可以購買,出售資料或進行互惠互利的資料貿易。

例如,一家雲服務提供者安裝了一個大規模的技術基礎設施可以分析安裝的硬體的性能和可靠性。 這時,該企業可以通過資料超市為硬體供應商提供相關的資訊,這其中可以涉及到產品的保修問題以及硬體產品未來版本的改進方向。 而作為回報,硬體供應商可以為雲服務提供者提供互補的產品或部件效能資料。 硬體供應商也可以向雲服務提供者提供產品改進建議或自訂服務等級的產品回饋交流。

同樣,一家零食製造商可能決定通過資料超市分享其專有產品的營養資訊來換取某些特定地區消費者對於其產品的回饋。 而在資料超市上,可能會有智慧手機應用程式開發商願意通過出售或交換的方式獲得該零食製造商的營養配置資料資訊,因為該應用程式開發商的軟體產品就是比較各種甜點的熱量和脂肪含量,並向客戶提供產品建議。

正如你所看到的,提高協同效應是可能帶來可觀的收入的。 上文中的雲服務提供者提供了一個更可靠的服務;而硬體和軟體供應商獲得了相關的產品使用資訊來改善他們的產品和服務;零食製造商也獲得了各種以前不可用的資料來源的現場資料;應用程式開發商則獲得了構建其應用軟體所需要的準確的資料。

所有這一切資料的共用,相關的問題被很容易的解決了。 但隱私是一個關鍵的問題,尤其是當企業尋求市場潛在客戶的資料資料時。 這便是相關的服務協定和隱私政策發揮關鍵作用的時候了。 如果企業及時的通知自己的客戶,讓他們知曉相關的事宜,或者讓客戶自己擁有適當的選擇權,那麼企業可以大大減輕在隱私問題方面的苦惱。

企業應該讓這些通知和協定易於理解,當準備出售或交易這些資料時,確保嚴格遵守相關的保密規定。 否則,這方面的失誤可能會帶來致命的麻煩。 當然,企業還需要確保這些有價值的資料資訊不會落入到競爭對手手中。

企業的IT部門可以協助刪除共用的資料資訊,以最大限度地減少競爭風險。 企業CXO級別的高管們也必須瞭解潛在的風險。 總之,這是一個新的世界,那些能夠勇敢無畏的發掘資料資訊價值的人就能夠賺錢。

(責任編輯:蒙遺善)

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