華為大資料項目目背後：拆掉圍牆才能萬紫千紅

「大資料驅動傳統產業的升級，重構新的商業模型，每個企業都處在新的起點。 」9月16日，華為輪值CEO徐直軍在今年的華為雲計算大會上表示，當前，企業的IT系統已從支撐系統轉變為生產系統的一部分，每個企業都需要充分利用IT系統提升競爭力，縮短產品的上市時間，同時提高運營效率，降低成本。

在大資料方面，經過多年蓄勢，華為目前已經推出了名為FusionInsight的大資料分析平臺。 據華為中國區IT解決方案銷售部部長胡維琦透露，目前華為參與的大資料項目目有約200個，其中已經交付或正在交付的約為100個。

華為大資料領域總經理朱照生在接受21世紀經濟報導記者採訪時表示，在華為看來，未來大資料將是不帶任何圍牆的花園，只有在戰略上保持開放，大資料生態鏈才有可能迎來萬紫千紅的春天。

生態系統應該萬紫千紅

9月19日，甲骨文創始人拉裡·埃裡森（Larry Ellison）宣佈卸任公司CEO。 埃裡森在大學輟學後創辦了甲骨文，並將其打造成了美國規模最大的公司之一，其間有多次擊敗競爭對手的經歷，而在其選擇卸任CEO的當下，雲計算和大資料的崛起，正在對甲骨文的業務構成衝擊。

用中國工程院院士李德毅在華為雲計算大會上的話來說，在大資料時代，不僅甲骨文原來的那一套遇到挑戰，「有點不靈了」，華為也要有危機感。

李德毅認為，大資料發展的不竭動力來源於人類測量、記錄和分析世界的渴望和無盡的追求。 他認為，在牛頓和愛因斯坦時代，人類獲取資料的手段較少、速度較慢、成本較高、層次和尺度相對簡單，可以認為是「小資料、大定律」的時代，因此在形成理論、模型、方法、產品的過程中，起重要作用的是「大數法則」。 而隨著資訊技術，尤其是感應器、通信、電腦和互聯網技術的迅猛發展和廣泛應用，曾經的「大定律」必然不會具有普遍性，出現越來越多的特例或反例，只能用更多的「小定律」、「小規模結構」來解釋各種小範圍的現象，描述其形式化約束。 在這一過程中，首先要能精細服務小眾，否則談不上服務大眾。

「大資料不是科學，不是技術，而是一種現象。 」李德毅認為，儘管目前各界對大資料還存在不同的看法，有些甚至針鋒相對，但共識是：大資料能為企業創造價值，利用大資料細分使用者需求和使用者群行為方式，可以改善自身經營與管理方式，支援行業戰略決策，創新商業模式、 生產過程和服務方式。

在李德毅看來，華為也需要有互聯網思維和大資料思維，「在大資料時代，做什麼不做什麼的選擇，或許比產品研發的能力更重要」。

「華為在大資料上的戰略是聚焦做平臺。 」朱照生對21世紀經濟報導記者表示，華為從2006年開始做大資料方面的研究，目前已經推出了FusionInsight品牌，其核心就在於融合，不僅要相容不同類型的資料，還要為不同的廠商的解決方案提供相容的介面，「 做平臺就是要開放，不能有限制」，未來大資料一定是生態系統，而且這個生態系統應該是萬紫千紅。

平臺戰略詳解

對於華為大資料的平臺戰略，華為海量存儲首席架構師羅慶超對21世紀經濟報導記者表示，從端到端的角度，華為大資料主要有三層：最下面一層是基礎設施，包括計算、存儲、網路等，華為在這些方面都有較為領先的產品技術， 並整合起來提供基礎架構；第二層是開放的平臺，在平臺上面可以構建各種各樣的應用；第三層是應用層，主要是面向大資料怎麼建模，怎麼做好資料分析，更好説明客戶在海量資料裡面找出有價值的東西。

徐直軍表示，華為公司整個IT的業務範疇包含雲技術的資料中心解決方案和三個高端的雲系列硬體產品。 其中，三個高端的硬體產品包括：FusionServer中高端 伺服器 、OceanStor融合存儲、CloudEngine資料中心網路；而基於雲計算的資料中心解決方案，則是以軟體為核心，基於開放的硬體，實現「 邏輯集中和物理分佈」，包括：FusionSphere雲 作業系統 、FusionInsight大資料分析平臺、ManageOne資料中心管理系統。 很顯然，大資料是基於華為整個IT大系統的一個重要組成部分。

「大資料帶來最根本的變化就是資料消費模式的變化。 」朱照生認為，傳統計算裝置的計算能力是受限的，大資料時代計算能力不應該受到限制，雲計算為大資料提供了很好的使用平臺，另外，雲計算平臺應該是開放的，如果不開放，將來的生態系統就不能萬紫千紅。

朱照生表示，互聯網、運營商、金融是目前大資料應用相對比較成熟的三個領域，這些行業都有一個特點，即業務涉及大量資料，這也是華為大資料應用比較集中的地方。

朱照生對21世紀經濟報導記者介紹說，以金融業為例，目前已經可以看到至少三個比較突出的應用場景：第一是資料快速查詢，原來銀行查歷史交易受到限制，比如只能查一年內，現在不僅可以查一年，甚至整個歷史週期的都可以查到 ；第二是精准行銷，現在有些信用卡使用者往往會抱怨收到了不感興趣的理財資訊，而銀行利用大資料可以比原來低得多的成本將促銷資訊發給感興趣的人；第三是個人征信，比如申請信用卡的審核時間將因此大大縮短，讓銀行業在發現潛在風險的同時 ，快速擁抱潛在的商業機會。

運營商也可以利用大資料進行更好的經營，包括精准行銷、使用者識別判斷，甚至包括模式識別等，比如說通過大資料分析一個使用者是否將要離網，然後在此之前採取一些動作將客戶留住。

「大資料背後需要大投入。 」朱照生表示，尤其是對於華為這樣做平臺的廠商來說是這樣。 而從客戶的角度來說也是這樣，比如說，原來銀行銷售理財產品需要很多人，包括客戶經理，現在他們的IT技術人員就可以做，就是用大資料把客戶經理解放出來，生產效率提高了。

華為企業BG中國區金融系統部部長來利順認為，總體上來說，現在大資料還是屬於投入期，大資料的價值體現一定不是一蹴而就。

「我們認為現在的資料還不夠大。 」來利順認為，也就是說，可分析的緯度現在還不夠，甚至還要去修改或者是建設投入到最前端的資料獲取，所以說「大資料一定是大投入，一定也會產生大價值」，但是這個價值可能不是銀行上了一套平臺，半年之後就見到效果那麼簡單。 （編輯 盧愛芳）